Материалы автора на VentureBeat.ru
Обучение агентов для выполнения конкретных задач, таких как написание кода или навигация по веб-страницам, требует сред, в которых они могли бы безопасно практиковаться, совершать ошибки и…
Самосовершенствующиеся ИИ-агенты могут анализировать свои ошибки и изменять промпты, инструменты, навыки и рабочие процессы, окружающие базовую модель, то есть так называемый «обвязочный каркас» (harness). Однако надежно суммировать эти улучшения непросто.…
Когда большие языковые модели (LLM) галлюцинируют, разработчики обычно предполагают, что у модели отсутствуют необходимые факты. Инженерные команды диагностируют эту ошибку как нехватку знаний. Стандартная реакция заключается в увеличении размера модели,…
Представьте себе ИИ-агента, перед которым стоит сложная корпоративная задача, например перенос огромных массивов клиентских записей из устаревшей CRM-системы в облачную базу данных. Агент не может полагаться исключительно на свое внутреннее…
Когда агентная система ИИ передает задачу от небольшой модели к более крупной — или обратно, — ей приходится платить высокую цену: принимающей модели нужно пересчитывать всю беседу с нуля, что…
Системы генерации с дополненной выборкой (RAG) созданы для того, чтобы давать ответы исключительно на основе извлеченных документов. Но когда инженеры оптимизируют такие конвейеры ИИ от начала до конца, модуль чтения…
Генеральный директор Brex Педро Франчески на конференции VB Transform 2026 обрисовал концепцию решения одной из самых острых задач, стоящих сегодня перед бизнесом: безопасного развертывания ИИ-агентов, таких как OpenClaw с открытым…
По мере роста корпоративных кодовых баз ИИ-агенты, которым поручено их анализировать, начинают сдаваться под натиском долгосрочных задач, требующих множества взаимодействий и вызовов инструментов. Разделение работы между командой агентов кажется очевидным…
Для разработчиков базовым предположением долгое время оставалась схема «один инженер — один агент», воплощенная в таких моделях, как Claude Code и аналогичных инструментах. На конференции VB Transform 2026 Джеймс Цзоу…
Если вы попросите ИИ-агент для написания кода создать автономный скрипт на Python для синтаксического анализа одного файла JSON, он, скорее всего, выдаст идеальный ответ за секунды. Но этот же агент…
Компания Runway потратила несколько недель на попытки устранить упрямый баг: создаваемые ИИ аватары смещались от центра во время генерации видео в реальном времени. Решением стал не бэкенд-патч, а новая фронтенд-функция,…
Корпоративный ИИ сталкивается с парадоксом окупаемости инвестиций (ROI). Хотя увеличение вычислительных мощностей для работы с самыми мощными базовыми моделями отлично показывает себя в экспериментах с продуктом, затраты становятся невыносимыми при…
Маршрутизация моделей становится ключевым компонентом стека корпоративного ИИ, динамически направляя запросы к нужной ИИ-модели для оптимизации скорости и затрат. Однако существующие фреймворки в основном рассматривают маршрутизацию как проблему статической классификации,…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут. Материалы переведены с venturebeat.com.
