DataDecisionMakers

Главное

Поддельное приложение на телефоне сотрудника может стать лазейкой в вашу компанию

В условиях распределённых команд и гибридных моделей работы сотрудники используют мобильные устройства, чтобы получать доступ к облачным хранилищам, просматривать конфиденциальные сообщения и проходить вход через единую…

Модели принятия решений вроде Jev не объясняют свои ответы. Поэтому контекст — ваша забота

Модели принятия решений сейчас на пике популярности: в интернете активно обсуждают Jev (от TypeSafe AI), Clef от Cloudflare и Decisions API от OpenAI. Эти модели обеспечивают низкую задержку, поскольку пропускают…

ИИ-агентам не нужно взламывать средства защиты, чтобы выйти из-под контроля. Вот как держать их в узде

В ходе недавних оценок кибербезопасности британский Институт безопасности ИИ (AISI) 122 раза прогнал кибербезопасностное задание на нескольких моделях. В 10 из этих прогонов ИИ-агенты совершили 19 несанкционированных действий в реальном…

Badal Bhushan

ИИ-модели с открытыми весами становятся дешевле и лучше. Вот как пользоваться ими, не неся расходов на их запуск

В вычислительной технике всякий раз, когда появляется более дешёвая и открытая альтернатива, происходящее нередко подают как схватку до победного конца, в которой победитель получает всё. Так было с Linux и…

Sean Falconer, Confluent

Ваши ИИ-агенты могут безошибочно выполнять каждый вызов инструмента и при этом нарушать все корпоративные правила

Если сегодня вы присутствуете на заседаниях советов директоров крупных компаний, то давление, которое испытывают ИТ-директора, сводится к двум вещам: скорости и рентабельности инвестиций. Советы директоров ожидают зрелой стратегии агентного ИИ…

Gabe Monroy

ИИ-агенты могут быть непредсказуемыми. Ваш слой контроля — нет.

В многоагентных системах отдельные агенты могут работать правильно, но вместе всё же выдавать неверный результат. Вывод одного агента становится контекстом для другого. При передаче данных информация может теряться или интерпретироваться…

Shuhua Xu

Мы создали ИИ-агента для ServiceNow. Реальные проблемы оказались гораздо уже, чем предполагалось в нашей дорожной карте

На нашей платформе ITSM никогда не было недостатка в данных, но понять, о чём они говорят и какие действия следует предпринять, было не всегда просто — несмотря на время, потраченное…

Brian King, Richard Mendis

Компании могут внедрить RAG за считанные дни. Сделать технологию достаточно надежной для работы бизнеса гораздо сложнее

Демонстрация генерации, дополненной поиском (RAG), способна увлечь кого угодно. Берется несколько документов компании, помещаются в поисковую систему, релевантные фрагменты отправляются большой языковой модели (LLM), и задается вопрос. Ответ возвращается за…

Abdullah Sayyad

ИИ-агенты обнажают брешь в безопасности между данными, которые они читают, и системами, которые они могут изменять

Большинство обсуждений безопасности ИИ по-прежнему вращаются вокруг самой модели: согласована ли большая языковая модель (LLM), можно ли осуществить её взлом (jailbreak), галлюцинирует ли она под давлением? Это реальные вопросы. Но…

Adithyan RK

Подпишитесь на свежие новости!

Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности

Подписаться по RSS

RSS-ленты обновляются каждые 15 минут.