Материалы автора на VentureBeat.ru
Генеральный директор Brex Педро Франчески на конференции VB Transform 2026 обрисовал концепцию решения одной из самых острых задач, стоящих сегодня перед бизнесом: безопасного развертывания ИИ-агентов, таких как OpenClaw с открытым…
По мере роста корпоративных кодовых баз ИИ-агенты, которым поручено их анализировать, начинают сдаваться под натиском долгосрочных задач, требующих множества взаимодействий и вызовов инструментов. Разделение работы между командой агентов кажется очевидным…
Для разработчиков базовым предположением долгое время оставалась схема «один инженер — один агент», воплощенная в таких моделях, как Claude Code и аналогичных инструментах. На конференции VB Transform 2026 Джеймс Цзоу…
Если вы попросите ИИ-агент для написания кода создать автономный скрипт на Python для синтаксического анализа одного файла JSON, он, скорее всего, выдаст идеальный ответ за секунды. Но этот же агент…
Компания Runway потратила несколько недель на попытки устранить упрямый баг: создаваемые ИИ аватары смещались от центра во время генерации видео в реальном времени. Решением стал не бэкенд-патч, а новая фронтенд-функция,…
Корпоративный ИИ сталкивается с парадоксом окупаемости инвестиций (ROI). Хотя увеличение вычислительных мощностей для работы с самыми мощными базовыми моделями отлично показывает себя в экспериментах с продуктом, затраты становятся невыносимыми при…
Маршрутизация моделей становится ключевым компонентом стека корпоративного ИИ, динамически направляя запросы к нужной ИИ-модели для оптимизации скорости и затрат. Однако существующие фреймворки в основном рассматривают маршрутизацию как проблему статической классификации,…
Подавляющее большинство бизнес-данных представляют собой таблицы — они хранятся в хранилищах данных, CRM и финансовых журналах, — однако создание надежной модели на их основе до сих пор подразумевает обучение новой…
Команда, распределяющая запросы между специализированной моделью по написанию кода, моделью логических рассуждений и универсальной моделью, исходит из того, что каждая из них покроет "слепые зоны" остальных. Новое исследование, оценивающее 67…
По мере того как корпоративные ИИ-системы масштабируются для обработки сложных рабочих процессов, специалисты сталкиваются с проблемой маршрутизации подзадач к нужным инструментам и навыкам. У агентов могут быть сотни инструментов и…
Рассуждения на длинных дистанциях обнажают главную слабость ИИ-агентов: контекстные окна заполняются слишком быстро, а конвейеры извлечения данных выдают шум вместо полезного сигнала. Чтобы решить эту проблему, исследователи из Национального сингапурского…
Поскольку корпоративные ИИ-агенты берут на себя всё более сложные и долгосрочные задачи, их производительность часто ограничивается их «обвязкой» (harness) — программным каркасом, который соединяет базовую LLM с окружающей средой. В…
Не каждая компания может или должна создавать собственные передовые языковые модели искусственного интеллекта. Тем не менее, оболочку (harness), управляющую моделью, большинство предприятий могут и должны настраивать под свои конкретные задачи.…
Представьте, что ваша инженерная команда только что развернула ИИ-агент для поиска по внутренним документам компании и ответа на вопросы сотрудников. На этапе разработки всё работает идеально, но в продакшене система…
Большие языковые модели (LLM) продолжают бороться с галлюцинациями, что представляет собой серьезное препятствие для их практического применения в корпоративном секторе. Борьба с этими ошибками — задача непростая, заставляющая разработчиков моделей…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
