Конвейеры, архитектура и управление данными для систем, готовых к ИИ: инфраструктура данных в реальном времени, векторные базы данных, поиск и качество данных.
Компания Dun & Bradstreet потратила более 180 лет на создание исчерпывающей коммерческой базы данных. Ее граф коммерческих связей (Commercial Graph), охватывающий 642 миллиона компаний и их взаимосвязей, корпоративных иерархий и…
Redis заслужила репутацию инструмента кэширования, который спасал веб-приложения от падения под нагрузкой. Проблему, которую компания решает сейчас, отличает та же структура, но справиться с ней сложнее: производственные ИИ-агенты дают сбой…
Каждый запрос, который обрабатывает корпоративное ИИ-приложение, каждая исправление, вносимое экспертом в его результаты — это взаимодействие становится обучающими данными. Большинство организаций не фиксируют их. Производственные рабочие процессы, которые компании уже…
В мире, где вирусное видео в TikTok может вывести бренд в мировые тренды всего за несколько часов, традиционный цикл маркетинговых исследований, который часто занимает до 12 недель, становится тормозом для…
Категория векторных баз данных переживает трансформацию под влиянием потребностей агентного ИИ. Конвейер «RAG (генерация с дополнением извлечением) — векторная база данных» больше не отвечает современным требованиям; для агентного ИИ нужен…
В корпоративных системах RAG в первом квартале 2026 года произошел перелом. Данные VB Pulse за период с января по март рассказывают единую историю: рынок перестал наращивать уровни извлечения данных (retrieval…
Для большинства команд дата-инженерии управление надежностью конвейеров данных (пайплайнов) зачастую означает ожидание оповещения, ручной поиск сбоев в распределенных заданиях и кластерах, а также устранение проблем уже после того, как они…
Корпоративные команды, которые выполняют тонкую настройку своих моделей внедрения RAG (генерации с дополненным извлечением) для повышения точности, могут непреднамеренно ухудшать качество извлечения данных, от которого зависят эти конвейеры, согласно новому…
В рамках значительного шага в сторону создания локальной инфраструктуры конфиденциальности компания OpenAI выпустила Privacy Filter — специализированную модель с открытым исходным кодом, разработанную для обнаружения и удаления персональных данных (PII)…
Корпоративные стеки данных создавались для людей, запускающих запросы по расписанию. Поскольку ИИ-агенты все чаще действуют автономно от имени бизнеса круглосуточно, эта архитектура устаревает, и вендоры спешат ее пересоздать. Ответом от…
Команды разработчиков данных, создающие ИИ-агентов, постоянно сталкиваются с одной и той же проблемой. Вопросы, требующие объединения структурированных данных с неструктурированным контентом — например, показателей продаж с отзывами клиентов или количества…
Когда законопроект One Big Beautiful Bill (OBBB) поступил в виде 900-страничного неструктурированного документа — без стандартизированной схемы, без опубликованных форм IRS и с жестким дедлайном отправки, — перед командой TurboTax…
Block сегодня представила Managerbot — нового ИИ-агента, встроенного в платформу Square. Он проактивно отслеживает бизнес продавца, выявляет возникающие проблемы и предлагает готовые решения, причем от пользователя не требуется даже задавать…
ИИ-агенты функционируют в файловых системах, используя стандартные инструменты для навигации по каталогам и чтения путей к файлам. Однако сложность заключается в том, что огромные объемы корпоративных данных хранятся в системах…
При поддержке Box По мере того как передовые модели искусственного интеллекта становятся все более похожими друг на друга, конкурентное преимущество в корпоративном ИИ смещается от самой модели к данным, к…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
