Конвейеры, архитектура и управление данными для систем, готовых к ИИ: инфраструктура данных в реальном времени, векторные базы данных, поиск и качество данных.
Технологическая компания в сфере недвижимости Zillow не ограничивается одним разговором с клиентом. Пользователи переходят от экрана телефона к кредитному специалисту и к агенту по недвижимости — порой на протяжении месяцев…
Организациям необходимо трансформироваться, чтобы соответствовать потребностям агентного ИИ. Вице-президент Meta по инженерным разработкам Барак Ягур (Barak Yagour) начал свое выступление на конференции VB Transform 2026 в очках Ray-Ban Meta AI…
Корпоративный ИИ-агент отвечает с абсолютной уверенностью, но цифра оказывается неверной. Никто этого не замечает, пока кто-нибудь не проследит всю цепочку до устаревшего определения метрики или документа, который поисковая система никогда…
При поддержке MongoDB Разрыв между тем, что могут создавать ИИ-модели и агенты, и тем, что устаревшая инфраструктура способна надежно поддерживать, известен как архитектурное отставание (architectural drag). Именно оно представляет собой…
Конкурентное преимущество в сфере корпоративного ИИ смещается в сторону контекста: какая платформа способна предоставить агенту правильную память, правильный поиск и правильные данные в момент принятия решения. Компания Couchbase во вторник…
Mistral AI во вторник выпустила OCR 4 — модель интеллектуального анализа документов, которая выходит за рамки простого извлечения текста и выдает структурированные представления целых документов, включая ограничивающие рамки (bounding boxes),…
Разработка лекарств — процесс, отличающийся исключительной неэффективностью. Фармацевтические проекты длятся годами, переходя от одной специализированной команды специалистов к другой через разрозненные рабочие процессы, что приводит к потере знаний при каждой…
Создание контекстного слоя между корпоративными хранилищами данных и ИИ-агентами — это индивидуальная работа, для которой до сих пор не существовало стандартного сервиса, способного автоматизировать или поддерживать графы в актуальном состоянии…
На протяжении десятилетий специалисты по работе с данными сталкивались с проблемой управления как оперативными, так и аналитическими базами данных в рамках единого подхода, который не приводил бы к задержкам и…
Большинство корпоративных RAG-пайплайнов устроены одинаково: текстовый парсер преобразует веб-страницы и документы в простой текст, чтобы его можно было разбить на фрагменты (чанки) и проиндексировать для последующего поиска. Этот этап конвертации…
Контекстные окна становятся «узким местом» с точки зрения вычислений. Чем дольше работает агент, тем больше токенов накапливается из извлеченных документов, цепочек рассуждений и истории диалога, и тем больше памяти и…
Каждый новый ИИ-агент, развертываемый вашей командой, начинает с нуля: у него нет памяти о том, как устроена компания, где хранятся данные или какие правила действуют. И поскольку инструменты для агентного…
У корпоративных ИИ-агентов появился новый тип сбоев в продакшене, и дело тут вовсе не в модели. По мере того как компании переходят от одноуровневого RAG к гибридным архитектурам поиска, те…
Когда аналитики Miro направили ИИ-агентов напрямую в свою средовую базу Snowflake, агенты выдавали неверные ответы более чем в 65% случаев. Проблема заключалась не в самой модели, а в контексте. При…
При поддержке Equinix Цифровые системы имеют решающее значение для экономической устойчивости. Однако модели управления ими разрабатывались для ушедшей эпохи, когда системы были меньше, зачастую централизованными и редко пересекали границы нескольких…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
