Microsoft Build: Microsoft IQ и Rayfin берутся за корпоративные хранилища данных с искусственным интеллектом
Источник: VentureBeat · Sean Michael Kerner
Каждый новый ИИ-агент, развертываемый вашей командой, начинает с нуля: у него нет памяти о том, как устроена компания, где хранятся данные или какие правила действуют. И поскольку инструменты для агентного написания кода создают приложения быстрее, чем кто-либо успевает их контролировать, каждое такое приложение рискует превратиться в еще один изолированный силос вне вашего слоя данных. На конференции Build 2026 корпорация Microsoft решает обе эти проблемы напрямую.
Согласно отчету VentureBeat VB Pulse за I квартал 2026 года по рыночной инфраструктуре RAG, интерес к гибридному поиску среди организаций с численностью сотрудников более 100 человек вырос втрое: с 10,3% в январе до 33,3% в марте. Это свидетельствует о том, что компании уже вышли за рамки расширения покрытия RAG и теперь сосредоточились на лежащей в его основе архитектуре. Общий бизнес-контекст — это именно то, с чем поиск сам по себе справиться не может.
Что касается контекста, Microsoft расширяет Fabric IQ — свой существующий слой контекста бизнес-данных — до более масштабной унифицированной системы под названием Microsoft IQ, добавляя три дополнительных источника контекста. Они охватывают то, как работает организация, что ей известно, а также глобальные сигналы из интернета в реальном времени, благодаря чему любой агент может использовать все четыре источника как единую основу. На стороне приложений новый SDK и интерфейс командной строки (CLI) с открытым исходным кодом под названием Rayfin развертывают созданные агентами приложения непосредственно в Fabric в качестве управляемой производственной бэкенд-системы, направляя данные приложений в ту же платформу вместо создания новых изолированных хранилищ.
Амир Нетц (Amir Netz), технический директор Microsoft Fabric, привел кинематографическую аналогию, чтобы объяснить, какое место эта платформа данных занимает в экосистеме. Зеленый экран каскадного кода в «Матрице» был не просто атмосферой — это был тот самый слой, который создавал мир, в котором действовал Агент Смит.
«Наша задача в мире данных — создавать для агентов реальность на основе данных», — рассказал Нетц изданию VentureBeat.
Microsoft IQ объединяет четыре источника контекста в единую основу для агентов
Microsoft IQ объединяет четыре источника контекста, которые до сих пор существовали отдельно, и спроектирован так, чтобы разработчик мог подключить нового агента ко всем четырем всего за один шаг интеграции.
Work IQ. Фиксирует повседневную работу организации, используя электронную почту, документы, встречи и расписания, чтобы дать агентам понимание людей, команд и рабочих процессов.
Foundry IQ. Управляет корпоративными знаниями, курируя и индексируя базы знаний, чтобы агенты понимали специфику работы внутри организации, действующие правила и процедуры, которым необходимо следовать.
Fabric IQ. Моделирует текущее операционное состояние бизнеса с помощью данных, определяя сущности, взаимосвязи и бизнес-правила на основе сигналов реального времени из Fabric Real-Time Intelligence. Ожидается, что онтологии — слой, фиксирующий этот операционный контекст, — станут общедоступными (GA) в ближайшие месяцы.
Web IQ. Добавляет глобальный контекст из интернета в реальном времени, предоставляя агентам актуальную картину мира за пределами организации наряду с ее внутренними данными.
«Агенты станут высокоинформированными виртуальными сотрудниками, — заявил Нетц. — К этому движется весь мир».
VB Transform · 14–15 июля · Менло-Парк · Слой агентного контекста
Ваши агенты ровно настолько хороши, насколько доступны данные, к которым они могут обратиться.
Сессии в рамках Transform охватывают архитектуры RAG, обеспечивающие работу масштабных агентских систем, в том числе то, как предприятия подключают агентов к живым геномным, клиническим и корпоративным данным.
Rayfin направляет созданные агентами приложения в ту же основу данных
Создание общего контекста решает лишь половину проблемы. Вторая половина — это то, что происходит, когда агенты начинают генерировать приложения. Каждому новому приложению необходим бэкенд, и без управляемого пути развертывания каждое из них создает новый изолированный силос данных вне контекстного слоя.
Rayfin предоставляет бэкенд корпоративного уровня и развертывает созданные агентами приложения непосредственно в Fabric, благодаря чему данные приложений по умолчанию попадают в Microsoft OneLake и возвращаются в контекстный слой Microsoft IQ, а не скапливаются за его пределами.
Microsoft позиционирует Rayfin как конкурента Supabase и Neon — бэкендов с поддержкой Postgres, которые обычно выбирают инструменты для написания кода с помощью агентов по умолчанию. Главным отличием является управляемость: Rayfin направляет весь парк приложений через унифицированный слой данных и комплаенса Fabric, а не создает изолированные хранилища.
Нетц охарактеризовал эти отношения как двунаправленные. Агент, создающий приложение на базе Rayfin, опирается на онтологию организации. Данные, которые генерирует это приложение, затем обогащают эту онтологию для следующего агента.
Каждая крупная платформа данных стремится к тому же результату, но ее практическая реализация пока не доказана
Microsoft — не единственная платформа, создающая общий контекстный слой для агентов. Snowflake объявила на этой неделе о собственных возможностях контекста с семантическими функциями. Pinecone располагает платформой Nexus, которая расширяет векторную базу данных до уровня движка знаний, а Redis разработал свою платформу контекста и памяти Iris context.
Подход Microsoft лишний раз подтверждает тенденцию к тому, что RAG и доступность моделей больше не являются проблемой.
«Fabric IQ и Rayfin важны потому, что главная сложность корпоративного ИИ заключается уже не просто в доступности моделей, — рассказал VentureBeat Роберт Крамер (Robert Kramer), управляющий партнер KramerERP. — Настоящий вопрос заключается в том, упрощает ли Microsoft практическую реализацию и укрепляет ли доверие, или же она добавляет еще один слой к и без того сложной среде».
