Платформы данных принимают решения весь день. SQL-запрос оставляет строки, значения в которых превышают порог, находит совпадения по ключевому слову и объединяет две таблицы по общему идентификатору.…
Снижение цен на токены заставило многие компании предположить, что вместе с ними снизятся и расходы на ИИ. Но агенты опровергают это предположение. По прогнозу Gartner, к 2028 году расходы на…
В корпоративной среде уверенно неверный ответ ИИ-агента может быть связан с чем-то более базовым, чем сама модель: агент не знает, что компания подразумевает под собственными терминами, например что считать выручкой…
Cohere решает две распространённые проблемы корпоративных ИИ-агентов с помощью North 2 — новой версии своей платформы для корпоративных агентов. В ней появились квоты для пользователей, ограничения скорости запросов, лимиты для…
Конфиденциальность и безопасность данных уже давно вызывают серьезную озабоченность у предприятий, и в последние недели этот вопрос встал еще более остро, поскольку два крупнейших американских генеративных ИИ-стартапа, OpenAI и Anthropic,…
Для дата-инженера, создающего конвейеры извлечения данных или аналитики для агентов, практический вопрос заключается в том, где хранится история событий. Традиционные базы данных сводят события к плоским строкам и предварительно вычисленным…
Сотрудники самой OpenAI не могли быстро получить ответы на элементарные вопросы по данным — этот пробел сохранялся до тех пор, пока компания сначала не создала решение для себя, а затем…
Каждому агенту, выполняющему поиск по массиву документов, приходится решать, сколько поисковых запросов нужно сделать, прежде чем давать ответ. Большинство инструментов агентного поиска заставляют делать выбор между двумя типами сбоев. Поиск,…
На данном этапе развития систем искусственного интеллекта уже совершенно очевидно, что не существует единой универсальной модели, которая была бы идеальна для решения любых задач. Именно поэтому маршрутизация моделей стала базовым…
Предприятия, пытающиеся загрузить PDF-файлы, презентации и отсканированные документы в конвейеры искусственного интеллекта, постоянно сталкиваются с одной и той же проблемой: инструменты либо не распознают структуру — таблицы, графики, макет, —…
Корпоративные команды, использующие ИИ-агенты в больших масштабах, сталкиваются с тем, что ни одна отдельная модель не справляется со всеми задачами одинаково хорошо: либо модель слишком дорога для простых вопросов, либо…
Компания создает специализированный управляемый слой контекста исключительно для того, чтобы ее ИИ-агенты не выдавали ошибочные ответы с полной уверенностью в своей правоте. Как только этот слой запускается в работу, вероятность…
Предприятия, запускающие постоянно работающие ИИ-агенты, постоянно сталкиваются с одной и той же дилеммой. Отправка каждой задачи передовой модели быстро приводит к росту счетов. Создание собственной логики маршрутизации для перенаправления простых…
Предприятия всё больше доверяют ИИ-агентам ответы на вопросы, для которых раньше требовался специалист, хорошо понимающий бизнес, а не только структуру базы данных. Это доверие подразумевает, что агенту предоставлен точный и…
Память графических процессоров (GPU) — это самый дорогой ресурс в сфере промышленного ИИ, и он же заканчивается быстрее всего. Длинные контекстные окна и многошаговые диалоги заставляют модели ИИ многократно пересчитывать…