Корпоративный ИИ-агент отвечает с абсолютной уверенностью, но цифра оказывается неверной. Никто этого не замечает, пока кто-нибудь не проследит всю цепочку до устаревшего определения метрики или документа, который поисковая система никогда…
Конкурентное преимущество в сфере корпоративного ИИ смещается в сторону контекста: какая платформа способна предоставить агенту правильную память, правильный поиск и правильные данные в момент принятия решения. Компания Couchbase во вторник…
Команда Qwen компании Alibaba во вторник выпустила Qwen-AgentWorld — две модели, обученные не действовать внутри среды агентов, а предсказывать, какой ответ эта среда выдаст. Релиз охватывает семь доменов в рамках…
Создание контекстного слоя между корпоративными хранилищами данных и ИИ-агентами — это индивидуальная работа, для которой до сих пор не существовало стандартного сервиса, способного автоматизировать или поддерживать графы в актуальном состоянии…
На протяжении десятилетий специалисты по работе с данными сталкивались с проблемой управления как оперативными, так и аналитическими базами данных в рамках единого подхода, который не приводил бы к задержкам и…
Компания Moonshot AI выпустила на этой неделе Kimi K2.7-Code — обновление с открытым исходным кодом для своего семейства моделей для написания кода K2, заявив об оптимизации процесса рассуждений и двузначном…
Большинство корпоративных RAG-пайплайнов устроены одинаково: текстовый парсер преобразует веб-страницы и документы в простой текст, чтобы его можно было разбить на фрагменты (чанки) и проиндексировать для последующего поиска. Этот этап конвертации…
Контекстные окна становятся «узким местом» с точки зрения вычислений. Чем дольше работает агент, тем больше токенов накапливается из извлеченных документов, цепочек рассуждений и истории диалога, и тем больше памяти и…
Генераторы изображений на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), такие как Stable Diffusion, не рисуют картинку попиксельно слева направо. Они начинают с шума и итеративно уточняют все изображение параллельно, пока оно…
У команд разработчиков, создающих конвейеры агентного программирования, появилась конкретная альтернатива с открытым исходным кодом для управляемых моделей, таких как Claude Fable 5, — альтернатива, которая работает на одном единственном H100.…
Локальные модели ИИ до сих пор оставались небольшими, поскольку весь набор весов должен размещаться в оперативной памяти (DRAM), что ограничивает практическое количество параметров значениями, значительно меньшими тех, что используются в…
Каждый новый ИИ-агент, развертываемый вашей командой, начинает с нуля: у него нет памяти о том, как устроена компания, где хранятся данные или какие правила действуют. И поскольку инструменты для агентного…
У корпоративных ИИ-агентов появился новый тип сбоев в продакшене, и дело тут вовсе не в модели. По мере того как компании переходят от одноуровневого RAG к гибридным архитектурам поиска, те…
Когда аналитики Miro направили ИИ-агентов напрямую в свою средовую базу Snowflake, агенты выдавали неверные ответы более чем в 65% случаев. Проблема заключалась не в самой модели, а в контексте. При…
Компания Dun & Bradstreet потратила более 180 лет на создание исчерпывающей коммерческой базы данных. Ее граф коммерческих связей (Commercial Graph), охватывающий 642 миллиона компаний и их взаимосвязей, корпоративных иерархий и…