Материалы автора на VentureBeat.ru
Каждый новый ИИ-агент, развертываемый вашей командой, начинает с нуля: у него нет памяти о том, как устроена компания, где хранятся данные или какие правила действуют. И поскольку инструменты для агентного…
У корпоративных ИИ-агентов появился новый тип сбоев в продакшене, и дело тут вовсе не в модели. По мере того как компании переходят от одноуровневого RAG к гибридным архитектурам поиска, те…
Когда аналитики Miro направили ИИ-агентов напрямую в свою средовую базу Snowflake, агенты выдавали неверные ответы более чем в 65% случаев. Проблема заключалась не в самой модели, а в контексте. При…
Компания Dun & Bradstreet потратила более 180 лет на создание исчерпывающей коммерческой базы данных. Ее граф коммерческих связей (Commercial Graph), охватывающий 642 миллиона компаний и их взаимосвязей, корпоративных иерархий и…
Redis заслужила репутацию инструмента кэширования, который спасал веб-приложения от падения под нагрузкой. Проблему, которую компания решает сейчас, отличает та же структура, но справиться с ней сложнее: производственные ИИ-агенты дают сбой…
Каждый запрос, который обрабатывает корпоративное ИИ-приложение, каждая исправление, вносимое экспертом в его результаты — это взаимодействие становится обучающими данными. Большинство организаций не фиксируют их. Производственные рабочие процессы, которые компании уже…
Категория векторных баз данных переживает трансформацию под влиянием потребностей агентного ИИ. Конвейер «RAG (генерация с дополнением извлечением) — векторная база данных» больше не отвечает современным требованиям; для агентного ИИ нужен…
В корпоративных системах RAG в первом квартале 2026 года произошел перелом. Данные VB Pulse за период с января по март рассказывают единую историю: рынок перестал наращивать уровни извлечения данных (retrieval…
Для большинства команд дата-инженерии управление надежностью конвейеров данных (пайплайнов) зачастую означает ожидание оповещения, ручной поиск сбоев в распределенных заданиях и кластерах, а также устранение проблем уже после того, как они…
Корпоративные команды, которые выполняют тонкую настройку своих моделей внедрения RAG (генерации с дополненным извлечением) для повышения точности, могут непреднамеренно ухудшать качество извлечения данных, от которого зависят эти конвейеры, согласно новому…
Корпоративные стеки данных создавались для людей, запускающих запросы по расписанию. Поскольку ИИ-агенты все чаще действуют автономно от имени бизнеса круглосуточно, эта архитектура устаревает, и вендоры спешат ее пересоздать. Ответом от…
Команды разработчиков данных, создающие ИИ-агентов, постоянно сталкиваются с одной и той же проблемой. Вопросы, требующие объединения структурированных данных с неструктурированным контентом — например, показателей продаж с отзывами клиентов или количества…
Когда законопроект One Big Beautiful Bill (OBBB) поступил в виде 900-страничного неструктурированного документа — без стандартизированной схемы, без опубликованных форм IRS и с жестким дедлайном отправки, — перед командой TurboTax…
ИИ-агенты функционируют в файловых системах, используя стандартные инструменты для навигации по каталогам и чтения путей к файлам. Однако сложность заключается в том, что огромные объемы корпоративных данных хранятся в системах…
Корпоративные команды по работе с данными, внедряющие агентный ИИ в продакшн, сталкиваются с постоянной точкой сбоя на уровне данных. Агентам, созданным на стыке векторного хранилища, реляционной базы данных, графовой базы…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
