В любом кластере графических процессоров (GPU) есть периоды простоя. Задачи обучения завершаются, рабочие нагрузки смещаются, а железо простаивает без дела, в то время как затраты на электроэнергию и охлаждение продолжают…
Большинство корпоративных конвейеров RAG (генерации, дополненной поиском) оптимизированы под один сценарий поиска. На остальных они незаметно дают сбой. Модель, обученная синтезировать отчеты на основе множества документов, плохо справляется с поиском…
ServiceNow самостоятельно обрабатывает 90% IT-запросов своих сотрудников, разрешая инциденты на 99% быстрее живых операторов. В четверг компания представила линейку продуктовых технологий, с помощью которых намерена сделать то же самое для…
Во вторник компания Anthropic опубликовала инструменты, которые позволяют Claude читать, анализировать и переводить устаревший код на COBOL на современные языки программирования, такие как Java и Python. К концу торгового дня…
Каждый руководитель инженерного отдела, наблюдающий за волной агентского программирования (agentic coding), рано или поздно сталкивается с одним и тем же вопросом: если ИИ способен генерировать код производственного качества быстрее любой…
Традиционные инструменты ETL, такие как dbt или Fivetran, готовят данные для отчетности: структурированной аналитики и панелей мониторинга со стабильными схемами. ИИ-приложениям требуется кое-что другое: подготовка неструктурированных, меняющихся операционных данных для…
Создание систем дополненной генерации (RAG) для агентов искусственного интеллекта часто предполагает использование множества уровней и технологий для структурированных данных, векторов и графовой информации. В последние месяцы также стало совершенно очевидно,…
Снижение затрат на инференс обычно достигается за счет сочетания аппаратного и программного обеспечения. В новом аналитическом отчете, опубликованном Nvidia в четверг, подробно описывается, как четыре ведущих провайдера инференса сообщают о…
RAG (дополненная генерация) не всегда работает достаточно быстро или умно для современных рабочих процессов автономных ИИ-агентов. По мере перехода команд от недолговечных чат-ботов к долгосрочным агентам, активно использующим инструменты и…
Пять лет назад компания Databricks ввела термин «озерохранилище данных» (data lakehouse) для описания нового типа архитектуры данных, объединяющей озеро данных (data lake) и хранилище данных (data warehouse). Сегодня этот термин…
Еще до того, как Claude Code написал свою первую строку кода, компания Vercel уже присутствовала в сфере «вайб-кодинга» (vibe coding) со своим сервисом v0. Основная идея оригинального v0, запущенного в…
Роль директора по работе с данными (CDO) превратилась из узкой ниши по соблюдению нормативов в одну из ключевых позиций для внедрения искусственного интеллекта. Сегодня эти топ-менеджеры находятся на стыке управления…
Компания Airtable применяет свою ориентированную на данные философию дизайна к ИИ-агентам, представив во вторник Superagent. Это автономный исследовательский агент, который развертывает команды специализированных ИИ-агентов, работающих параллельно для выполнения исследовательских задач.…
На протяжении десятилетий ландшафт данных оставался относительно статичным. Реляционные базы данных (привет, Oracle!) были стандартом по умолчанию и доминировали, организуя информацию в привычные столбцы и строки. Эта стабильность пошатнулась, когда…
В 2025 году становится все более очевидным, что генерация с дополненной выборкой (RAG) уже недостаточна для удовлетворения растущих требований к данным в сфере агентного ИИ. RAG появился за последние пару…