Материалы автора на VentureBeat.ru
По мере того как большие языковые модели (LLM) продолжают совершенствоваться, в отрасли возникают дискуссии о том, сохраняется ли необходимость в автономных инструментах разметки данных, ведь LLM всё лучше справляются с…
Семантический интеллект — это важнейший элемент для реального понимания того, что означают данные и как их можно использовать. Корпорация Microsoft теперь глубоко интегрирует семантику и онтологии в свою платформу данных…
Огромный объем корпоративных данных заперт в PDF-документах. Конечно, инструменты генеративного ИИ уже способны загружать и анализировать PDF-файлы, но точность, затраты времени и средств оставляют желать лучшего. Новая технология от Databricks…
Интеллект ИИ-моделей — это вовсе не то, что мешает их внедрению на уровне предприятий. Проблема заключается в неспособности изначально определить и измерить качество. Именно здесь всё более важную роль начинают…
У корпоративного искусственного интеллекта проблемы с данными. Несмотря на миллиардные инвестиции и всё более мощные языковые модели, большинство организаций по-прежнему не могут ответить на базовые аналитические вопросы по своим хранилищам…
В сфере инженерии корпоративных данных происходит тихая революция. Python-разработчики создают производственные конвейеры данных за считанные минуты, используя инструменты, для которых еще несколько месяцев назад потребовались бы целые специализированные команды. Катализатором…
Корпоративные ИИ-агенты сегодня сталкиваются с фундаментальной проблемой синхронизации по времени: им трудно оперативно реагировать на критические бизнес-события, поскольку они не всегда узнают о них в реальном времени. Проблема кроется в…
GitHub делает ставку на то, что крупным компаниям не нужен еще один проприетарный агент для написания кода: им нужен способ управлять ими всеми. На своей конференции Universe 2025 принадлежащая Microsoft…
Создание искусственного интеллекта для финансового программного обеспечения требует иного подхода, чем потребительский ИИ, и последний релиз QuickBooks от Intuit служит тому примером. Компания анонсировала Intuit Intelligence — систему, которая координирует…
Инженеры по работе с данными должны работать быстрее, чем когда-либо. Инструменты на базе искусственного интеллекта обещают автоматизировать оптимизацию конвейеров, ускорить интеграцию данных и взять на себя рутинную работу, которая определяла…
Модели ИИ ровно настолько хороши, насколько качественны данные, на которых они обучаются. Эти данные, как правило, необходимо разметить, упорядочить и структурировать, прежде чем модели смогут эффективно извлекать из них знания.…
Предприятия, расширяющие развертывание ИИ, сталкиваются с невидимым барьером производительности. В чем причина? Статические спекуляторы, которые не успевают за изменяющимися рабочими нагрузками. Спекуляторы — это более мелкие модели ИИ, которые работают…
Для многих предприятий по-прежнему существуют барьеры на пути к полноценному внедрению агентного ИИ и изложению из него пользы. IBM делает ставку на то, что главной сложностью является не создание ИИ-агентов,…
Многие предприятия, использующие базы данных PostgreSQL для своих приложений, сталкиваются с одной и той же дорогостоящей реальностью. Когда им необходимо проанализировать эти операционные данные или передать их в ИИ-модели, они…
Использование правильной модели и правильного промпта — это лишь часть проблемы корпоративного ИИ, критически важной задачей также является оптимизация самого промпта. Эту задачу Databricks стремится решить с помощью своей технологии…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
