Исследование Informatica выявило пробел в сфере управления ИИ
Роль директора по работе с данными (CDO) превратилась из узкой ниши по соблюдению нормативов в одну из ключевых позиций для внедрения искусственного интеллекта. Сегодня эти топ-менеджеры находятся на стыке управления данными, стратегии в сфере ИИ и готовности персонала. Именно их решения определяют, перейдут ли предприятия от пилотных проектов ИИ к полноценному масштабированию или так и застрянут на этапе экспериментов.
Именно поэтому третье ежегодное исследование компании Informatica —
Именно поэтому третье ежегодное исследование компании Informatica — на сегодняшний день это самый масштабный опрос CDO, посвященный именно готовности к ИИ, в котором приняли участие 600 руководителей по всему миру — имеет такой большой вес. Полученные результаты обнажают опасный разрыв, который объясняет, почему стольким организациям с трудом удается масштабировать ИИ за пределы пилотных проектов: хотя 69% предприятий внедрили генеративный ИИ, а 47% используют автономные ИИ-системы (агенты), 76% признают, что их системы управления не успевают за тем, как сотрудники реально используют эти технологии.
В исследовании описывается явление, которое Informatica называет «парадоксом доверия», и объясняется, почему руководители по работе с данными проявляют опасную самоуверенность в отношении готовности к ИИ. Организации внедряли системы генеративного ИИ быстрее, чем строили инфраструктуру управления и обучения для их поддержки. В результате: сотрудники в целом доверяют данным, лежащим в основе ИИ-систем, но сами организации признают, что их персоналу не хватает грамотности, чтобы ставить под сомнение эти данные или использовать ИИ ответственно. 75% руководителей в сфере данных заявляют, что сотрудникам необходимо повышать уровень владения данными. 74% требуют обучения грамотности в области ИИ для повседневных операций.
«Теперь загвоздка лишь в том, можно ли доверять данным, чтобы выпустить на них ИИ-агента?» — рассказал в интервью VentureBeat Грэм Томпсон (Graeme Thompson), директор по информационным технологиям (CIO) компании Informatica. «Агенты делают то, что должны, если предоставить им правильную информацию. Просто существует такой острый дефицит доверия к данным, и в этом, на мой взгляд, заключается главная проблема».
Почему инфраструктура — это не узкое место для данных и ИИ
Внедрение генеративного ИИ выросло с 48% год назад до 69% сегодня. Почти половина организаций (47%) теперь используют агентский ИИ — системы, которые принимают решения автономно, а не просто генерируют контент. Этот стремительный рост породил гонку за приобретение векторных баз данных, модернизацию конвейеров данных и расширение вычислительной инфраструктуры.
Однако Томпсон отмахивается от проблем с инфраструктурой как от первостепенных. Технология существует и работает. Ограничение носит организационный, а не технический характер.
«Технологии, которые доступны нам в данный момент, инфраструктура — это более чем… это пока не проблема», — отметил Томпсон. Он сравнил эту ситуацию с тем, как спортсмены-любители винят во всем свой инвентарь. «До того момента, как оборудование станет реальной проблемой, еще очень далеко. Люди гоняются за инвентарем, как игроки в гольф. Такие игроки легко ведутся на новый драйвер или паттер, которые якобы исправят их физическую неспособность ударить по мячу прямо».
Данные исследования подтверждают это. На вопрос об инвестиционных приоритетах на 2026 год три главных пункта связаны исключительно с людьми и процессами: конфиденциальность и безопасность данных (43%), управление ИИ (41%) и повышение квалификации персонала (39%).
Пять суровых уроков для корпоративных CDO
Данные исследования в сочетании с опытом внедрения Томпсона раскрывают конкретные уроки для лидеров в сфере данных, пытающихся перейти от пилотных проектов к промышленной эксплуатации.
Хватит гнаться за инфраструктурой, решайте кадровые проблемы
Парадокс доверия существует потому, что организации могут внедрять технологии ИИ быстрее, чем обучать людей их ответственному использованию. 75% нуждаются в повышении квалификации в области работы с данными. 74% нуждаются в обучении грамотности в сфере ИИ. Технологический разрыв — это кадровый разрыв.
«Гораздо проще научить ИИ тех людей, которые знают вашу компанию, ваши данные и ваши процессы, чем пригласить ИИ-специалиста, который ничего не смыслит во всем этом, и обучать его особенностям вашей компании, — считает Томпсон. — К тому же ИИ-специалисты обходятся невероятно дорого, точно так же, как и специалисты по работе с данными».
Сделайте из CDO инструмент реализации, а не башню из слоновой кости
Томпсон выстроил структуру в Informatica так, что CDO подчиняется непосредственно ему как CIO. Это превращает управление данными в функцию практической реализации, а не в отдельный стратегический уровень.
«Это осознанное решение, основанное на том, чтобы эта функция была нацелена на результат, а не обитала в башне из слоновой кости», — поясняет Томпсон. Такая структура гарантирует, что команды по работе с данными и владельцы приложений разделяют общие приоритеты перед лицом общего руководителя. «Если у них общий начальник, их приоритеты должны совпадать. А если нет, то это потому, что начальник не выполняет свою работу, а не потому, что функции не могут работать по единому списку приоритетов».
Если 76% организаций не могут эффективно управлять использованием ИИ, структура подчинения вполне может быть частью проблемы. Изолированные друг от друга подразделения данных и ИТ создают условия для пилотных проектов, которые никогда не масштабируются.
Развивайте цифровую грамотность за пределами ИТ-отделов
Главное озарение заключается в том, что программы повышения грамотности в сфере ИИ должны выходить за рамки технологических команд и охватывать бизнес-подразделения. В Informatica директор по маркетингу является одним из главных партнеров Томпсона по ИИ.
«Вам необходим этот уровень грамотности как в бизнес-командах, так и в технологических отделах», — подчеркнул Томпсон.
Он отметил, что команда маркетинговых операций отлично разбирается в технологиях и данных. Она понимает, что ответом на вопрос «Как ежегодно извлекать больше пользы из ограниченного бюджета маркетинговой программы?» является автоматизация и внедрение ИИ в рабочие процессы, а не расширение штата или увеличение бюджетов на рекламу в Google.
Грамотность на стороне бизнеса создает спрос на внедрение ИИ, а не подталкивание сверху. Отделы маркетинга, продаж и операционной деятельности сами начинают требовать инструменты ИИ, поскольку видят в них стратегическую ценность, а не просто прирост эффективности.
Продвигайте ИИ как стратегическое расширение, а не как сокращение расходов
Руководители в сфере данных десятилетиями боролись с восприятием ИТ исключительно как центра затрат. ИИ дает возможность изменить этот нарратив, но только если CDO сместят акцент в ценностном предложении в сторону от экономии на производительности.
«Меня очень расстраивает, что, получив в свое распоряжение такие новые технологические возможности, мы, будучи ИТ- и дата-специалистами, сразу же скатываемся к разговорам об экономии рабочего времени, — говорит Томпсон. — Какая упущенная возможность».
Тактический сдвиг заключается в следующем: позиционируйте ИИ как инструмент для полного снятия ограничений по численности штата, а не как средство сокращения текущих сотрудников. Это переводит ИИ из категории операционной эффективности в категорию стратегического потенциала. Организации могут расширять охват рынка, выходить в новые регионы и тестировать инициативы, которые раньше были слишком дорогими.
«Речь идет вовсе не об экономии денег, — резюмирует Томпсон. — И если ваш подход сводится именно к этому, ваша компания не победит».
Идите от вертикали к вертикали, масштабируя паттерн
Не ждите создания идеальных горизонтальных уровней управления данными, прежде чем начать приносить реальную пользу бизнесу. Выберите один приоритетный сценарий использования. Постройте полный стек управления, контроля качества данных и цифровой грамотности для этого конкретного рабочего процесса. Проверьте результаты. Затем тиражируйте этот паттерн на смежные задачи.
Это приносит пользу производству и одновременно постепенно наращивает потенциал организации.
«Я считаю, что эта сфера развивается настолько стремительно, что если вы попытаетесь решить 100% проблем с управлением до того, как решите проблемы со семантическим слоем и глоссарием терминов, вы никогда не добьетесь никаких результатов, а у людей просто лопнет терпение», — подытожил Томпсон.
