Конвейеры, архитектура и управление данными для систем, готовых к ИИ: инфраструктура данных в реальном времени, векторные базы данных, поиск и качество данных.
При поддержке Snowflake По мере того как искусственный интеллект внедряется в основные бизнес-процессы, руководящие команды переносят фокус внимания с численности пользователей и потребления токенов на более важный вопрос: насколько эффективно…
Сотрудники самой OpenAI не могли быстро получить ответы на элементарные вопросы по данным — этот пробел сохранялся до тех пор, пока компания сначала не создала решение для себя, а затем…
Каждому агенту, выполняющему поиск по массиву документов, приходится решать, сколько поисковых запросов нужно сделать, прежде чем давать ответ. Большинство инструментов агентного поиска заставляют делать выбор между двумя типами сбоев. Поиск,…
Когда в этот раз корпоративные покупатели будут составлять списки для оценки своих будущих ИИ-ускорителей, они с гораздо большей вероятностью включат туда чип не от Nvidia, чем собственный GPU следующего поколения…
Предприятия, пытающиеся загрузить PDF-файлы, презентации и отсканированные документы в конвейеры искусственного интеллекта, постоянно сталкиваются с одной и той же проблемой: инструменты либо не распознают структуру — таблицы, графики, макет, —…
Предприятия, которые уже обожглись на том, что ИИ-агент успешно прошел внутреннее тестирование, но затем дал сбой в продакшене, еще быстрее стремятся исключить человека из процессов принятия решений о развертывании, а…
Компания создает специализированный управляемый слой контекста исключительно для того, чтобы ее ИИ-агенты не выдавали ошибочные ответы с полной уверенностью в своей правоте. Как только этот слой запускается в работу, вероятность…
При поддержке MongoDB Создание точного, безопасного и надежного искусственного интеллекта — сложнейшая инженерная задача для организаций, подчиненных требованиям регуляторов в сфере здравоохранения, финансовых услуг и транспорта. Сложность внедрения продуктов на…
Skan AI, стартап, который создает так называемый «контекстный граф работы», наблюдая за тем, как сотрудники на самом деле выполняют свои обязанности в корпоративном программном обеспечении, привлек 63 миллиона долларов в…
При поддержке MongoDB Мы разрабатываем базы данных как индустрия уже примерно 60 лет. Мы создаем ИИ-агенты в том смысле, который вкладывает в это слово большинство людей сегодня, около 18 месяцев.…
Сфера наблюдаемости ИИ-агентов стремительно развивается, но как предприятиям понять, какие именно продукты и решения для наблюдаемости им необходимы? Стартап в области наблюдаемости groundcover (строчная «g» намеренная) объявил на этой неделе…
Предприятия всё больше доверяют ИИ-агентам ответы на вопросы, для которых раньше требовался специалист, хорошо понимающий бизнес, а не только структуру базы данных. Это доверие подразумевает, что агенту предоставлен точный и…
Вы тратите недели на настройку ИИ-чата. Ответы точны. Заинтересованные лица дают добро, и вы запускаете систему. Спустя три месяца система с уверенной невозмутимостью выдает неверную информацию примерно по трети запросов…
Память графических процессоров (GPU) — это самый дорогой ресурс в сфере промышленного ИИ, и он же заканчивается быстрее всего. Длинные контекстные окна и многошаговые диалоги заставляют модели ИИ многократно пересчитывать…
Одиночный диалог с ИИ-агентом может выглядеть безупречно при оценке сам по себе и при этом указывать на неработающий продукт. Этот разрыв заставляет предприятия менять подход к оценке агентов: уходить от…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
