Managerbot от Block переосмысляет роль ИИ для продавцов

Block сегодня представила Managerbot — нового ИИ-агента, встроенного в платформу Square. Он проактивно отслеживает бизнес продавца, выявляет возникающие проблемы и предлагает готовые решения, причем от пользователя не требуется даже задавать вопросы. Этот продукт стал самым наглядным воплощением спорной ставки генерального директора Джека Дорси (Jack Dorsey) на то, что искусственный интеллект способен кардинально изменить принципы работы его компании, создания продуктов и обслуживания миллионов малых предприятий, зависящих от Square в повседневной торговле.

В эксклюзивном интервью VentureBeat Виллем Аве (Willem Avé), руководитель направления продуктов Square в Block, охарактеризовал Managerbot как решительный шаг вперед по сравнению с предыдущим ИИ-помощником Square, который работал в реактивном режиме и отвечал на вопросы продавцов о продажах, сотрудниках и эффективности бизнеса.

«Главный переход от Square AI к Managerbot заключается именно в смене парадигмы с реактивной на проактивную, — заявил Аве. — Это означает, что основным интерфейсом больше не является поле для ввода вопросов. Вы ставите Managerbot задачи, которые могут базироваться на данных, аналитической информации или сигналах от вашего бизнеса».

Продукт начинает выходить на рынок прямо сейчас, а полный доступ для всех продавцов Square ожидается в ближайшие месяцы. Компания Block отказалась уточнять, будет ли Managerbot взимать дополнительную плату или войдет в состав существующих подписок Square.

Как Managerbot самостоятельно прогнозирует дефицит товаров, оптимизирует графики и пишет маркетинговые кампании

Аве выделил три ключевые сферы, в которых Managerbot работает уже сегодня: прогнозирование товарных запасов, планирование смен сотрудников и создание автоматизированных маркетинговых кампаний. В каждом случае агент действует на опережение — наблюдает за бизнесом, обнаруживает закономерности и выдает рекомендации с уже готовыми вариантами действий.

В сфере управления запасами Managerbot непрерывно отслеживает уровень товарных остатков, скорость продаж и внешние сигналы, такие как погодные условия и местные мероприятия, а затем предупреждает продавца, когда какой-либо товар подходит к концу или когда его стоит закупить в преддверии ожидаемого спроса. «В более теплую погоду мы замечаем рост продаж определенных товаров, — пояснил Аве. — Это сочетание возможностей прогнозирования с локальными данными (погода, мероприятия), помогающее продавцам управлять как запасами, так и денежными потоками».

Что касается составления графиков смен — задачи, которую Аве назвал «одной из тех интересных и крайне сложных проблем информатики», отнимающих часы каждую неделю у владельцев малого бизнеса, — Managerbot анализирует прогнозируемые данные о продажах, а затем генерирует оптимизированные графики работы, учитывающие как предпочтения сотрудников, так и потребности в кадрах. «Оказывается, передовые модели с этим справляются действительно неплохо», — отметил Аве.

Третье направление решает задачу, которую Аве описал как «весь тот массив дел, которые продавцы могли бы сделать при наличии свободного времени», — в первую очередь маркетинг. Managerbot выявляет тенденции продаж по всему каталогу продавца и автоматически формирует кампании для возврата клиентов, а также рекламные рассылки, нацеленные на самые прибыльные сегменты покупателей. По словам Аве, Block наблюдает «очень заметный прирост» эффективности от кампаний, созданных Managerbot, по сравнению с тем, что некоторые продавцы делают вручную, хотя он и отказался называть конкретные цифры.

Block создала Managerbot на базе передовых ИИ-моделей от OpenAI и Anthropic, но заявляет, что главная инновация скрыта «под капотом»

Managerbot работает на сторонних передовых моделях — Аве отдельно упомянул Sonnet от Anthropic и семейство моделей GPT от OpenAI, однако конкурентное преимущество Block, по его словам, заключается в «агентной обвязке» (harness), которую компания создала вокруг этих моделей. Данная обвязка во многом опирается на Goose — фреймворк с открытым исходным кодом от Block, — а также включает в себя наработки потребительского бота Money Bot для сервиса Cash App.

Специфическая сложность для Square заключается в масштабе и многогранности платформы. Владелец малого бизнеса может взаимодействовать с сотнями различных инструментов: выставлением счетов, учетом товаров, управлением клиентами, маркетингом, расчетом зарплаты и планированием графиков. Managerbot должен органично координировать их все в рамках единого агентного цикла. «Здесь недостаточно просто загрузить какой-то навык и считать дело сделанным — речь идет о сотнях навыков, — подчеркнул Аве. — Пожалуй, секретный соус кроется именно в управлении контекстом, механизмах постепенного раскрытия инструментов и других инновациях на уровне обвязки».

Каждое взаимодействие определяется критически важным проектным решением: Managerbot не вносит изменения в бизнес продавца автономно. Любое действие по изменению данных — будь то корректировка графика смен, публикация маркетинговой кампании или изменение товарных остатков — требует прямого одобрения со стороны продавца. Для этого Managerbot генерирует визуальные превью пользовательского интерфейса, наглядно показывающие, что именно изменится перед тем, как пользователь нажмет кнопку «Да». «Мы хотим заслужить доверие продавцов, поэтому любое действие, влекущее изменения, требует подтверждения от пользователя, — пояснил Аве. — Продавцу необходимо наглядное представление о том, в чем заключаются перемены. Нельзя постоянно описывать словами все, что система собирается сделать».

Штраф в 80 миллионов долларов и ошибки чат-ботов омрачают стремление Block автоматизировать финансовые рекомендации

Подобный подход с обязательным участием человека отражает повышенную осторожность, которая кажется особенно актуальной на фоне недавних событий в истории Block. В январе 2025 года 48 финансовых регуляторов американских штатов наложили на Block штраф в размере 80 миллионов долларов за нарушения Закона о банковской тайне и законов о борьбе с отмыванием денег, допущенные в сервисе Cash App. Департамент банковского дела штата Коннектикут при объявлении о регулирующем решении заявил, что регуляторы «обнаружили несоответствие Block определенным требованиям, что создавало риск использования сервисов компании для отмывания денег, финансирования терроризма или другой незаконной деятельности». К этой координированной акции принуждения также присоединился Департамент финансового и профессионального регулирования Иллинойса.

Кроме того, в материалах издания The Guardian фиксировались случаи, когда клиентские чат-боты Block <допускали серьезные ошибки>допускали серьезные ошибки>, включая рекомендации клиентам отменить или закрыть свои счета. Когда VentureBeat поднял этот вопрос во время интервью, Аве признал наличие рисков, но переключил внимание на конкретные защитные механизмы Managerbot.

«Финансовая точность и финансовые данные — ценность подобных продуктов во многом заключается именно в рекомендациях, — отметил Аве. — Мы должны работать лучше, чем все то, что вы можете загрузить в ChatGPT. Если вы возьмете CSV-файл с данными о продажах и отправите его в ChatGPT или Claude, наш продукт обязан превзойти его и ответить на вопрос точнее или качественнее, чем то, что сейчас представлено на рынке». Он указал на роль уровня обвязки в снижении числа галлюцинаций с помощью настройки, промпт-инжиниринга и оптимизированных циклов вызова инструментов, одновременно признавая присущие вероятностным системам ограничения: «Они никогда не будут равны нулю. Разумеется, перед нами вероятностные системы, и в самом инструменте предусмотрены подсказки и предупреждения».

Что касается регулируемых сфер, таких как кредитование и платежи, Аве высказался более категорично: «В любых регулируемых областях — банкинг, кредитование, платежи — действуют жесткие ограничения на то, что мы имеем право говорить продавцам, а что нет. Это неотъемлемая часть продукта и бизнеса».

Дорси сократил 4 000 рабочих мест во имя ИИ — и Managerbot стал первым ответом на вопрос, что именно создают эти инструменты

Невозможно оценивать Managerbot в отрыве от радикальной структурной перестройки, проведенной Block всего несколько недель назад. В конце февраля Дорси объявил, что Block уволит более 4 000 из примерно 10 000 своих сотрудников — почти половину штата, — прямо назвав искусственный интеллект главной причиной этого шага. Как сообщала BBC, Дорси написал, что «ИИ коренным образом меняет само понятие создания и управления компанией». По данным ABC7, на фоне этих новостей акции Block подскочили более чем на 20 процентов.

Финансовый отчет компании за IV квартал 2025 года, опубликованный одновременно с объявлением об увольнениях, показал валовую прибыль в размере 2,87 млрд долларов (рост на 24 процента в годовом исчислении), а прогноз по валовой прибыли на 2026 год был повышен до 12,2 млрд долларов, согласно аналитическому обзору AlphaSense. Block также сообщила об увеличении объема написанного производственного кода на одного инженера более чем на 40 процентов (в сравнении с сентябрем 2025 года) благодаря использованию инструментов агентного программирования. Как написал обозреватель CNBC Стив Седжвик (Steve Sedgwick) в своей колонке после объявления: «Мне продолжают рассказывать на CNBC, что ИИ создаст новые рабочие места взамен потерянных. Я задаю этот вопрос уже много лет». Марк Миневич (Mark Minevich) из The Observer выразился более резко, назвав увольнения в Block «вероятно, первым масштабным сокращением, продиктованным искусственным интеллектом как реальным тезисом ведения бизнеса».

Таким образом, Managerbot выступает в роли продуктового ответа на закономерный вопрос: если Block уволила 4 000 работников ради интеллектуальных инструментов, то что именно эти инструменты создают? Аве представил продукт как подтверждение всей стратегической концепции Block. «В последнее время в прессе много пишут о перерождении Block в компанию, ориентированную на интеллект, и многие задаются вопросом: «Что это значит для нас?» — сказал Аве. — Мне больше нравится показывать, а не рассказывать. Мы создаем Managerbot, который, на мой взгляд, является одним из самых продвинутых, если не самым продвинутым агентом для малого бизнеса на сегодняшнем рынке».

Продавцы, использующие Managerbot, консолидируют свой бизнес на базе Square — и в этом может заключаться главный стратегический выхлоп

Пожалуй, самым знаковым сигналом, которым поделился Аве, стало раннее изменение поведения пользователей: продавцы, начавшие использовать Managerbot, добровольно переносят на платформу Square все больше бизнес-процессов, объединяя зарплатные ведомости, табели учета рабочего времени и графики смен в экосистеме Block, чтобы предоставить агенту больше данных. «Начав взаимодействие с Managerbot, они стремятся перевести на Square большую часть своего бизнеса, потому что видят в этом ценность, — пояснил Аве. — Они говорят: «Наверное, стоит вести здесь зарплату. Наверное, стоит завести здесь табели и графики смен». Ведь когда все данные собраны в одном месте, они могут принимать более взвешенные решения и лучше управлять своим бизнесом».

Подобная динамика может обернуться самым значительным долгосрочным эффектом для Managerbot — не как для отдельной функции, а как для силы притяжения, вовлекающей продавцов глубже в интегрированный торговый стек Block. Отчет Block за IV квартал уже продемонстрировал рост нового объема транзакций (NVA) Square на 29 процентов в год, причем показатель NVA от продаж подскочил на 62 процента. Аве также отметил, что собственная архитектура Square, созданная органическим путем, а не через поглощения, дает ей структурное преимущество перед конкурентами в эпоху ИИ. «Мы гармонизировали и привели эти данные к единому стандарту на разумном уровне, — заявил он. — Создать новые навыки для таких доменов данных не так уж сложно».

Когда VentureBeat прямо спросил Аве о противоречии между помощью продавцам и навязыванием им собственных финансовых продуктов Block — кредитования, обработки платежей и прочих сервисов, приносящих компании доход, — он признал наличие таких опасений, но описал миссию Managerbot через качество принимаемых решений. «Цель Managerbot — помочь продавцам повысить правильность принимаемых решений, — сказал Аве. — Если мы можем помочь продавцам лучше управлять бизнесом за счет правильных решений и сэкономленного времени, я считаю, что это благо».

В Block заявляют, что Managerbot — это не чат-бот, а защитник бизнеса, усиливающий всю ИИ-стратегию компании

Аве настаивал на том, что Managerbot кардинально отличается от модели «чат-бот в роли советника», получившей широкое распространение в корпоративном ПО. «Многие создают чат-ботов как советников — они могут ответить на ваш вопрос, — отметил он. — Мы же хотим, чтобы Managerbot стал защитником вашего бизнеса. Он выявляет тенденции, замечает то, что вы могли упустить, помогает управлять компанией и совершать действия».

Он также выразил мнение, что модель агента увеличивает скорость разработки в Block так, как традиционное программное обеспечение повторить не способно. «Добавить новую возможность в Managerbot гораздо проще, чем создавать масштабный пользовательский интерфейс в стиле Веб 2.0, — заявил Аве. — Если мы можем предоставлять продавцам больше возможностей, функций и пользы, вся система начинает развиваться по нарастающей».

Воплотится ли этот синергетический эффект в реальность — и воспримут ли продавцы Managerbot как надежного защитника или как изощренный инструмент допродаж — во многом определит будущее Block. Компания поставила на карту свою корпоративную идентичность, штат сотрудников и имидж на Уолл-стрит, поверив в то, что ИИ-агенты способны приносить больше пользы при меньшем участии людей. Managerbot — это первый продукт, на который возложена вся тяжесть этого обещания. И владельцы малого бизнеса, которые держат свои лавки открытыми с помощью терминалов Square, планируют смены на салфетках и пропускают маркетинг из-за нехватки времени в сутках, вовсе не просили делать их полигоном для испытаний самой смелой ИИ-авантюры Силиконовой долины. Но с сегодняшнего дня они — именно те самые участники.