Маркетинговые исследования слишком медленны для эпохи ИИ, поэтому Brox создала 60 000 идентичных «цифровых двойников» реальных людей, которых можно опрашивать мгновенно и сколько угодно раз

В мире, где вирусное видео в TikTok может вывести бренд в мировые тренды всего за несколько часов, традиционный цикл маркетинговых исследований, который часто занимает до 12 недель, становится тормозом для бизнеса.

Разрыв между вопросом в анкете и ответами от широкой (или целевой) аудитории респондентов превратился в главное узкое место для лиц, принимающих решения из списка Fortune 500, которые вынуждены ориентироваться в нестабильных геополитических и экономических изменениях на основе данных, которые часто устаревают еще до того, как попадают в презентацию, как отмечают эксперты отрасли.

Brox, стартап в области предиктивного человеческого интеллекта, недавно объявил о стратегическом раунде финансирования после года, в течение которого его выручка выросла в 10 раз. Их предложение столь же амбициозно, сколь и технически сложно: создание «параллельной вселенной», населенной 60 000 цифровых двойников реальных живых людей со всеми их демографическими профилями и потребительскими предпочтениями, что позволяет компаниям проводить неограниченные эксперименты за часы, а не за месяцы.

«Эти цифровые двойники являются точными копиями реальных людей», — рассказал генеральный директор Brox Хамиш Броклбанк в недавнем видеоинтервью VentureBeat. — Мы нанимаем реальных людей, как это делает обычная панельная компания, платим им за интервью и собираем все данные об их жизни — все на основе полного согласия».

Компания, в которой в настоящее время работает всего 14 человек, позиционирует себя как противоположность «безумной» индустрии исследований. Заменяя статистические модели поведенческими копиями, Brox стремится изменить то, как крупнейшие мировые банки и фармацевтические гиганты предсказывают реакцию людей на судьбоносные глобальные и рыночные события, узкие целевые запуски продуктов, новости о кадровых перестановках и многое другое.

Типы опросов и конкретные вопросы, которые Brox задает своим цифровым двойникам, носят абсолютно открытый характер и могут быть настроены под любые возможные задачи и цели бизнес-клиентов.

По словам Броклбанка, примеры вопросов для опросов включают: «Что произойдет, если Америка вторгнется в Иран или Гренландию? Станут ли вкладчики Bank of America класть больше денег на свой счет или снимать больше? Или, в фармацевтике, если Р. Кеннеди-младший сделает какое-то заявление на следующей неделе, заставит ли это людей чаще или реже делать прививки?»

Не синтетические люди — ИИ-копии реальных личностей

Главным отличительным признаком технологии Brox является достоверность ее входных данных.

В то время как многие конкуренты в сфере «цифровых аудиторий» полагаются на чисто синтетические идентичности — обобщенные персоны, сгенерированные большими языковыми моделями (LLM), — Броклбанк утверждает, что такие методы неизбежно производят «цифровой мусор» (AI slop).

Чисто синтетические аудитории часто демонстрируют узкое распределение ответов, переоценивая «правильное» или «здоровое» поведение (например, поедание брокколи) из-за присущих базовым моделям предвзятостей.

«Цифровые двойники» от Brox, напротив, представляют собой точные поведенческие копии реальных людей, которые были отобраны и опрошены с исчерпывающей глубиной. Этот процесс весьма интенсивен:

• Глубокие интервью: Компания проводит часы реальных и управляемых ИИ интервью с каждым участником.

• Психологическая глубина: Сбор данных направлен на понимание фундаментальных «факторов принятия решений», включая воспитание, отношения и даже стабильность в браке.

• Плотность данных: Для некоторых двойников Brox хранит до 300 страниц текстовых данных, что представляет собой то, что Броклбанк называет «самым глубоким набором данных на человека из существующих».

Для решения проблемы «черного ящика», свойственной ИИ, Brox использует «цепочку рассуждений» для своих предиктивных результатов. Когда цифровой двойник прогнозирует реакцию — например, как человек с чистым капиталом в 2 миллиарда долларов может отреагировать на конкретное повышение процентной ставки, — модель проводит самоанализ и предоставляет пошаговое объяснение этого решения.

Это позволяет клиентам понять не только что произойдет, но и лежащую в основе психологию того, почему это происходит.

Масштабирование «немасштабируемого» интервью

В настоящее время продукт доступен в США, Великобритании, Японии и Турции. Компания Brox успешно оцифровала специфические высокодоходные когорты, к которым исследователям традиционно трудно получить доступ.

Сюда входят панели людей с «высоким уровнем благосостояния» (с капиталом более 5 миллионов долларов) и специализированные медицинские работники, такие как дерматологи, включая мультимиллиардеров.

Тем не менее, наибольшую ценность для клиентов представляет совокупная масса всех людей, которых можно опросить массово и/или сегментировать по демографическим признакам, особенно представителей среднего и низшего классов с более ограниченной покупательной способностью и принятием решений, чей рынок…

Одним из наиболее уникальных аспектов платформы Brox является ее структура мотивации. Чтобы гарантировать актуальность двойников, с их реальными прототипами регулярно связываются повторно.

Для состоятельных людей, которых не мотивируют небольшие денежные выплаты, Brox выпустила права на прирост акций (SAR), фактически сделав этих участников «инвесторами» в успех компании, чтобы обеспечить предоставление ими высокоточных персональных обновлений. В настоящее время варианты использования платформы сосредоточены в двух основных секторах:

1. Фармацевтика: Прогнозирование нежелания делать прививки или того, как врачи могут отреагировать на новые биопрепараты в условиях меняющегося политического климата.

2. Финансы: Моделирование того, как вкладчики в крупных банках могут перемещать средства в ответ на геополитические события, такие как конфликты на Ближнем Востоке.

Отвечая на вопрос, зачем утруждать себя интервьюированием и цифровым клонированием реальных людей вместо того, чтобы просто создавать полностью вымышленных персонажей и аудиторные персоны с помощью LLM и других ИИ-моделей, Броклбанк поделился своей точкой зрения.

«Вы можете создать 10 000 по-настоящему синтетических цифровых двойников, но их ответы все равно сойдутся к очень узкому распределению, что нереалистично, когда вы действительно спрашиваете живых людей», — отметил Броклбанк.

Поддерживая готовую аудиторию из 60 000 двойников, компания позволяет клиентам миновать этап набора респондентов для исследования. Крупный американский банк или мировой фармгигант теперь может «сделать запрос» к цифровому населению и получить проверенный анализ всего за несколько часов.

Ценообразование и доступность

В отличие от традиционных исследовательских компаний, которые взимают плату за проект или за респондента, Brox работает как высококлассная платформа «Программное обеспечение как услуга» (SaaS) с коммерческим лицензированием корпоративного уровня. Компания избегает ограничений на «рабочие места» или «объем использования», которые часто мешают быстрому проведению экспериментов в крупных организациях.

• Тарифные планы: Подписки продаются по фиксированной единой ставке, начиная с минимальных 100 000 долларов в год.

• Контракты высшего уровня: Для масштабных внедрений с участием нескольких команд и глобальным доступом к данным стоимость контрактов возрастает до 1,5 миллиона долларов в год.

• Права на использование: Клиентам предоставляется неограниченное использование в течение срока действия контракта. Это позволяет им проводить тысячи симуляций, не беспокоясь о дополнительных расходах, и поощряет культуру «тестирования всего» перед внедрением.

С точки зрения юридических аспектов и конфиденциальности, цифровые двойники построены на принципах «полного согласия». Хотя двойников можно связать с реальными человеческими данными для внутренней валидации, платформа разработана таким образом, чтобы предоставлять обобщенные поведенческие инсайты, которые защищают анонимность участников и одновременно сохраняют предсказательную силу их цифровых копий.

Отказ от тренда Kalshi, Polymarket и «рынков прогнозов»

В последнее время в технологической индустрии наблюдается всплеск оценок и интереса к «рынкам прогнозов», таким как PolyMarket и Kalshi, которые позволяют пользователям делать ставки на исходы различных мировых событий.

Тем не менее, руководство Brox держится на определенном расстоянии от этих платформ, ссылаясь на «личное презрение» к рынкам ставок как с моральной, так и с интеллектуальной точки зрения.

Броклбанк утверждает, что, хотя рынки ставок могут предсказывать исходы (например, кто выиграет выборы), они не представляют никакой ценности для лиц, принимающих бизнес-решения, поскольку не объясняют причину («почему»).

Знание того, что существует 60-процентная вероятность победы определенного кандидата, не помогает компании скорректировать свою потребительскую стратегию; а понимание того, почему конкретная группа вкладчиков испытывает тревогу — помогает.

Инвесторы, включая Scribble Ventures, Wonder Ventures и Vela Partners, поддержали этот подход к ИИ, основанный на «человеческом факторе», сделав ставку на то, что защитный барьер из глубоких данных о людях окажется более устойчивым, чем стандартизированные модели поставщиков синтетических данных.

Поскольку Brox готовится к запуску на Ближнем Востоке и в Азиатско-Тихоокеанском регионе, компания движется к своей главной цели: симуляции всего мира в качестве «параллельной вселенной» для принятия решений без риска.