Искусственные синтетические аудитории уже здесь и готовы перевернуть консалтинговую индустрию

Автор: Эрен Челеби (Eren Celebi), WPP

Между искусственным интеллектом и консалтингом разгорается война.

Подобно медленному маршу армий к замку, новая технология идет на смену экспертам-предсказателям из McKinsey, Nielsen, Gartner, Publicis и других компаний. Любой консалтинг, связанный с анализом людей (сюда относится весь маркетинг, исследования, опросы и т. д.), столкнется с технологией «синтетических аудиторий».

Синтетические аудитории призваны генерировать цифровые копии людей, которых затем можно опрашивать практически мгновенно и недорого, хотя и с меньшей точностью. Представьте себе тамагочи, но с людьми.

Задавая ИИ информацию о человеке, мы просим его вжиться в чужую роль, смоделировать мысли, поведение, приоритеты и решения реальных людей. Мы также можем создавать неспецифичных виртуальных людей или персонажей и опрашивать их так, будто они настоящие. Различные компании уже выпустили продукты в этой сфере, включая такие стартапы, как Electric Twin, Artificial Societies и Aaru, и даже столетний гигант Dentsu.

То, на что раньше уходило 4 месяца опросов плюс два месяца на создание красивой презентации в PowerPoint с результатами при общей стоимости в тысячи или даже десятки тысяч долларов, теперь занимает две минуты и стоит всего несколько долларов.

Может показаться, что я уже определился с победителем. Но в этой междоусобной войне я — Ромео, зажатый между двумя враждующими домами. Я работаю на крупного игрока, давно закрепившегося на этом рынке. С 2023 по 2025 год, работая в лондонском штабе WPP, я создавал аналогичные инструменты для множества компаний из списка Fortune 500 и консультировал по этой теме многих исследователей из Нью-Йоркского университета.

Компаниям вроде WPP, чья численность персонала и доходы сопоставимы с населением и ВВП небольших европейских стран, нужны стартапы из-за их скорости и высокой маржинальности, в то время как стартапам нужна наша дистрибуция.

Я всегда выступал за единведение между этими силами. Учитывая, что WPP сотрудничает с многочисленными стартапами, неустанно работает над созданием собственных инструментов и налаживает глубокие связи с гиперскейлерами, возможно, аналогия с войной была заблуждением. В конце концов, это может оказаться история любви. Но чаша с ядом судьбы находится в наших руках. Следующие несколько лет станут поворотными и определяющими.

Будущее в конечном итоге будут определять заказчики этих исследований. Компании из списка Fortune 500, обладающие наибольшим аппетитом к исследованиям рынка, часто не решаются использовать синтетические аудитории. Первый вопрос, который мне задают на любой презентации: «Не украдет ли ИИ мои данные?» Мне кажется, что этот вопрос — эмоциональная реакция. Похоже, большинство страхов перед ИИ — это отголоски поста в LinkedIn от 2022 года, застрявшего в нашем коллективном сознании.

Обычно я отвечаю на этот вопрос встречным: «Вы пользуетесь Microsoft Teams?»

Ответ часто звучит утвердительно. Практически каждое предприятие хранит конфиденциальные данные в облачном сервисе, предоставленном Google, Amazon или Microsoft. Это те же компании, которые предоставляют корпоративные ИИ-сервисы, заявляя в своих условиях обслуживания, что они не используют ваши данные для обучения моделей. Конечно, верить этому заявлению необязательно, но, в конце концов, вера — дело добровольное.

С другой стороны, критику точности опровергнуть сложнее. Знаменитая венчурная фирма Andreessen-Horowitz (a16z) озаглавила свой анализ этой зарождающейся технологической сферы так: «Быстрее, умнее, дешевле».

Будучи надеющимся на успех посредником в этой войне, я согласен с тем, что синтетические исследования быстрее и дешевле, но становятся ли они умнее? Не уверен. Знаковая работа исследователей под руководством Парка из Стэнфорда, опубликованная в 2024 году, установила ориентир, доказав, что ИИ может имитировать ответы людей на опросы со средним уровнем точности 85%.

Фактически, для определенных разделов общего социального опроса они воспроизвели ответы с точностью более 90%. Когда модели предоставляется релевантная информация и богатый контекст (например, мини-биография человека), она может очень точно угадывать его действия и мысли.

Но ни один прогноз не может быть точным на 100%. Будущее, в котором человеческие склонности моделируются даже лучше, чем люди способны выразить собственные желания, вполне возможно. Возможно, мы будем жить в будущем, где фильм «Особое мнение» станет реальностью. Однако это будущее слишком далеко, чтобы привлекать внимание делового человека, и больше подходит для Тома Круза и Стивена Спилберга.

Что мне кажется более интересным, так это то, на что эта технология способна при более низких показателях точности. В ходе моих внутренних тестов я заметил, что при наличии очень базовой информации о человеке — например, его возрасте, районе проживания и поле — определенное поведение можно смоделировать с точностью до 72%.

Можно утверждать, что это легко прогнозируемые вещи. Предсказать, появятся ли дети у женатого человека — задача с низкими рисками. Это не сможет полностью заменить уникальное видение стратега.

Тем не менее, учитывая, как сложно понять и смоделировать людей, решение, которое оказывается лучше случайного угадывания и при этом вполне доступно, способно произвести настоящий фурор.

Подумайте о масштабах. Человеческий разум оперирует небольшим диапазоном значений. Мы понимаем, когда что-то происходит в два раза быстрее, но мы не способны осознать, когда что-то ускоряется в 175 200 раз. Внезапно путь, занимавший несколько дней, сокращается до нескольких часов; строятся мосты, открываются заправочные станции и целые индустрии.

Когда улучшение не маржинальное, а экспоненциальное, оно порождает положительные внешние эффекты, которые невозможно предсказать даже в рамках этой статьи.

Всем нам я предлагаю запастись попкорном и наблюдать за шоу. Что бы ни случилось, будет интересно.

Добро пожаловать в сообщество VentureBeat!

Наша программа гостевых публикаций создана для того, чтобы технические эксперты могли делиться идеями и давать объективный, непредвзятый анализ ИИ, инфраструктуры данных, кибербезопасности и других передовых технологий, формирующих будущее бизнеса.

Читайте больше публикаций в рамках нашей программы гостевых статей и ознакомьтесь с нашими рекомендациями, если вы хотите предложить собственную статью!