Конвейеры, архитектура и управление данными для систем, готовых к ИИ: инфраструктура данных в реальном времени, векторные базы данных, поиск и качество данных.
Для современного предприятия цифровое рабочее пространство рискует превратиться в «театр координации», где команды тратят больше времени на обсуждение работы, чем на ее выполнение. Хотя традиционные инструменты, такие как Slack или…
Корпоративные команды по работе с данными, внедряющие агентный ИИ в продакшн, сталкиваются с постоянной точкой сбоя на уровне данных. Агентам, созданным на стыке векторного хранилища, реляционной базы данных, графовой базы…
Инженеры, создающие сегодня браузерные агенты, сталкиваются с выбором между закрытыми API, которые они не могут проверить, и фреймворками с открытыми весами без обученной модели под капотом. Ai2 теперь предлагает третий…
Голосовой ИИ развивается быстрее, чем инструменты, используемые для его оценки. Каждая крупная лаборатория искусственного интеллекта — OpenAI, Google DeepMind, Anthropic, xAI — спешит выпустить языковые модели, способные вести естественный разговор…
В 2026 году дата-инженеры, работающие с многоагентными системами, сталкиваются со знакомой проблемой: агенты, созданные на разных платформах, не имеют общего понимания бизнеса. Результатом становится не сбой модели, а галлюцинации, вызванные…
Когда агент ИИ теряет контекст посреди задачи из-за того, что традиционные системы хранения не справляются со скоростью инференса, проблема заключается вовсе не в модели, а в хранении данных. На конференции…
Какова роль векторных баз данных в мире агентного ИИ? Этот вопрос организации активно осмысливают в последние месяцы. У этого нарратива был реальный импульс. По мере того как большие языковые модели…
Вчера на фоне множества обновлений корпоративных ИИ-продуктов компания Google анонсировала, пожалуй, самое значимое из них для корпоративных клиентов: выход в публичное превью модели Gemini Embedding 2 — своей новой модели…
Прошедшие десять дней стали одними из самых судьбоносных в истории OpenAI: события накапливались во всех сферах — от продуктов и политики до кадров и судебных разбирательств. Вот что произошло и…
Большинство корпоративных конвейеров RAG (генерации, дополненной поиском) оптимизированы под один сценарий поиска. На остальных они незаметно дают сбой. Модель, обученная синтезировать отчеты на основе множества документов, плохо справляется с поиском…
Несмотря на растущие разговоры о будущем, в котором значительная часть человеческого труда будет автоматизирована с помощью ИИ, одним из парадоксов нынешнего технологического бума является то, насколько упрямо он продолжает зависеть…
Традиционные инструменты ETL, такие как dbt или Fivetran, готовят данные для отчетности: структурированной аналитики и панелей мониторинга со стабильными схемами. ИИ-приложениям требуется кое-что другое: подготовка неструктурированных, меняющихся операционных данных для…
Создание систем дополненной генерации (RAG) для агентов искусственного интеллекта часто предполагает использование множества уровней и технологий для структурированных данных, векторов и графовой информации. В последние месяцы также стало совершенно очевидно,…
RAG (дополненная генерация) не всегда работает достаточно быстро или умно для современных рабочих процессов автономных ИИ-агентов. По мере перехода команд от недолговечных чат-ботов к долгосрочным агентам, активно использующим инструменты и…
При поддержке F5 Поскольку предприятия вливают миллиарды в инфраструктуру графических процессоров (GPU) для рабочих нагрузок ИИ, многие обнаруживают, что их дорогие вычислительные ресурсы простаивают гораздо дольше, чем ожидалось. Виновато вовсе…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
