Конвейеры, архитектура и управление данными для систем, готовых к ИИ: инфраструктура данных в реальном времени, векторные базы данных, поиск и качество данных.
У революции в сфере глубокого обучения есть любопытное «слепое пятно» — электронные таблицы. В то время как большие языковые модели (LLM) освоили все тонкости человеческой речи, а генераторы изображений покорили…
Пять лет назад компания Databricks ввела термин «озерохранилище данных» (data lakehouse) для описания нового типа архитектуры данных, объединяющей озеро данных (data lake) и хранилище данных (data warehouse). Сегодня этот термин…
Роль директора по работе с данными (CDO) превратилась из узкой ниши по соблюдению нормативов в одну из ключевых позиций для внедрения искусственного интеллекта. Сегодня эти топ-менеджеры находятся на стыке управления…
Компания Airtable применяет свою ориентированную на данные философию дизайна к ИИ-агентам, представив во вторник Superagent. Это автономный исследовательский агент, который развертывает команды специализированных ИИ-агентов, работающих параллельно для выполнения исследовательских задач.…
При поддержке Splunk Организации в самых разных отраслях спешат воспользоваться преимуществами агентного ИИ. Перспективы повышения цифровой устойчивости выглядят заманчиво — речь идет о потенциальном переходе компаний от реактивных операций к…
На протяжении десятилетий ландшафт данных оставался относительно статичным. Реляционные базы данных (привет, Oracle!) были стандартом по умолчанию и доминировали, организуя информацию в привычные столбцы и строки. Эта стабильность пошатнулась, когда…
В 2025 году становится все более очевидным, что генерация с дополненной выборкой (RAG) уже недостаточна для удовлетворения растущих требований к данным в сфере агентного ИИ. RAG появился за последние пару…
По мере того как большие языковые модели (LLM) продолжают совершенствоваться, в отрасли возникают дискуссии о том, сохраняется ли необходимость в автономных инструментах разметки данных, ведь LLM всё лучше справляются с…
Семантический интеллект — это важнейший элемент для реального понимания того, что означают данные и как их можно использовать. Корпорация Microsoft теперь глубоко интегрирует семантику и онтологии в свою платформу данных…
Огромный объем корпоративных данных заперт в PDF-документах. Конечно, инструменты генеративного ИИ уже способны загружать и анализировать PDF-файлы, но точность, затраты времени и средств оставляют желать лучшего. Новая технология от Databricks…
У корпоративного искусственного интеллекта проблемы с данными. Несмотря на миллиардные инвестиции и всё более мощные языковые модели, большинство организаций по-прежнему не могут ответить на базовые аналитические вопросы по своим хранилищам…
В сфере инженерии корпоративных данных происходит тихая революция. Python-разработчики создают производственные конвейеры данных за считанные минуты, используя инструменты, для которых еще несколько месяцев назад потребовались бы целые специализированные команды. Катализатором…
Корпоративные ИИ-агенты сегодня сталкиваются с фундаментальной проблемой синхронизации по времени: им трудно оперативно реагировать на критические бизнес-события, поскольку они не всегда узнают о них в реальном времени. Проблема кроется в…
Инженеры по работе с данными должны работать быстрее, чем когда-либо. Инструменты на базе искусственного интеллекта обещают автоматизировать оптимизацию конвейеров, ускорить интеграцию данных и взять на себя рутинную работу, которая определяла…
Модели ИИ ровно настолько хороши, насколько качественны данные, на которых они обучаются. Эти данные, как правило, необходимо разметить, упорядочить и структурировать, прежде чем модели смогут эффективно извлекать из них знания.…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
