Как компании координируют и масштабируют ИИ в продакшене: мультиагентные процессы, AIOps, мониторинг и эксплуатационные практики, от которых зависит, выдержит ли внедрение реальную нагрузку.
Когда мульти-LLM-система передает работу от одной модели к другой с помощью текста — будь то маршрутизатор, переключающийся между моделями, или агенты, сотрудничающие при решении задачи, — первая модель должна сжать…
Обучение агентов для выполнения конкретных задач, таких как написание кода или навигация по веб-страницам, требует сред, в которых они могли бы безопасно практиковаться, совершать ошибки и совершенствоваться. Но создание таких…
Согласно новым данным VB Pulse за август, предприятия, использующие агентскую платформу OpenAI, гораздо чаще строят свои решения на ее основе, чем компании, применяющие платформу Anthropic. Из 75 предприятий, в стеке…
Команды продолжают тратить десятки тысяч токенов и вызовов агентов по мере того, как совершенствуют циклы поиска решений, причем значительная часть этих средств, по утверждению исследователей Google, уходит на тупиковые пути,…
Компания Anthropic сегодня представила Claude Code Projects — новый инструмент для разработчиков, использующих ее популярную среду «вайб-кодинга» Claude Code. Он призван помочь поддерживать порядок при создании приложений, веб-сайтов или решении…
Самосовершенствующиеся ИИ-агенты могут анализировать свои ошибки и изменять промпты, инструменты, навыки и рабочие процессы, окружающие базовую модель, то есть так называемый «обвязочный каркас» (harness). Однако надежно суммировать эти улучшения непросто.…
OpenArt, четырехлетний стартап из Сан-Франциско по разработке инструментов на базе ИИ для творчества, сооснователями которого стали бывшие сотрудники Google Коко Мао (Coco Mao) и Джон Цяо (John Qiao), хочет ответить…
Представьте, что вы развертываете ИИ-агент для выполнения многодневного рабочего процесса по проверке основных данных. К третьему дню он обрабатывает тысячи записей. Базовые правила управления, которые вы зашили в системный промпт…
Новые управляющие модули (harness) для ИИ — код и инструкции, которые автоматически контролируют результаты работы генеративных моделей ИИ и направляют ИИ-агентов на выполнение поставленных задач более предсказуемым образом — становятся…
Одиннадцать дней. Именно столько наш пайплайн работал идеально: с нулевым количеством ошибок, зелеными направленными ациклическими графами (DAG), чистой загрузкой в Snowflake и при этом выдавал показатели аудитории, которые в 40%…
В декабре 2025 года компания Uber предоставила своим инженерам Claude Code и установила внутренние таблицы лидеров, отслеживающие потребление токенов и ранжирующие команды по объемам их использования. К апрелю весь бюджет…
На данном этапе развития систем искусственного интеллекта уже совершенно очевидно, что не существует единой универсальной модели, которая была бы идеальна для решения любых задач. Именно поэтому маршрутизация моделей стала базовым…
При поддержке Zeta Любая презентация передового инженера по внедрению (FDE) первые десять минут звучит одинаково: инженер на месте у клиента, рабочий процесс, закодированный за несколько недель, и демоверсия, которая наконец-то…
Когда большие языковые модели (LLM) галлюцинируют, разработчики обычно предполагают, что у модели отсутствуют необходимые факты. Инженерные команды диагностируют эту ошибку как нехватку знаний. Стандартная реакция заключается в увеличении размера модели,…
Perplexity сегодня представила гибридные вычисления для своей агентной платформы Computer — системы, которая позволяет одному ИИ-агенту распределять задачи между передовыми моделями в облаке и более компактными моделями с открытыми весами,…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
