69% предприятий, установивших платформу агентов от OpenAI, делают ее основной. У платформы Claude от Anthropic этот показатель составляет 38%

Согласно новым данным VB Pulse за август, предприятия, использующие агентскую платформу OpenAI, гораздо чаще строят свои решения на ее основе, чем компании, применяющие платформу Anthropic. Из 75 предприятий, в стеке которых присутствуют Agents SDK или Responses API от OpenAI, 52 организации (или 69%) называют ее своей основной платформой оркестрации. Из 45 компаний, использующих Claude Platform и Agent Skills от Anthropic, аналогичным образом поступают 17 (или 38%). Предприятия, использующие обе платформы, учитываются в обеих группах.

Показатель в 38% — самый низкий среди всех платформ по меньшей мере в 25 корпоративных стеках, и эта тенденция сохраняется во всех изученных нами группах по размеру компаний и отраслям, хотя выборки в этих группах слишком малы для представления в процентах. Что касается исключительно основных платформ, то в августовской волне лидирует OpenAI: 53 из 162 предприятий, указавших основную платформу, выбрали OpenAI (33%), за ней следуют Enterprise Agent Platform от Google с 39 голосами (24%) и Anthropic с 18 голосами (11%). В эти показатели включено по одному респонденту для OpenAI и Anthropic, которые назвали соответствующую платформу основной, не указав ее в числе используемых.

Этот разрыв между использованием платформы и созданием на ее основе продуктов — именно тот показатель, которого не хватает в текущих спорах в индустрии о том, какой провайдер моделей побеждает в корпоративном сегменте. Цифры, на которые ссылаются в этих дискуссиях (от корпоративной платформы расходов Ramp и сервиса маршрутизации моделей OpenRouter), измеряют расходы. Ни один из этих источников не может отличить платформу, которую компания просто пробует, от той, на которой она строит свои системы.

Anthropic лидирует по одному параметру: уровню интереса по отношению к текущей пользовательской базе. Среди 121 предприятия, назвавшего платформы, которые они планируют внедрить, добавить или заменить в ближайшие 12 месяцев, 36 упомянули Anthropic (на фоне 45 компаний, использующих ее сегодня). Это соотношение потенциального интереса к текущему использованию является самым высоким среди всех платформ, применяемых на 40 и более предприятиях в рамках исследования. OpenAI привлекла 41 потенциального пользователя при 75 текущих, Google — 30 при 65, а Microsoft — 15 при 31.

Методология

В этом материале используются данные августовской волны трекера агентской оркестрации VB Pulse — одного из пяти ежемесячных исследований корпоративных ИИ-покупателей, проводимых VentureBeat. В рамках этой волны было собрано 221 отклик, из которых 169 соответствовали критериям организаций с числом сотрудников от 100 и более. Из этих 169 респондентов 83 заявили, что принимают окончательные решения о закупках ИИ, а 55 выступают в роли советников или лиц, влияющих на принятие решений. Лидирующая платформа трекера менялась от волны к волне вместе с изменением выборки: Microsoft AI Foundry / Copilot Studio лидировала в волне с апреля по май (OpenAI была второй), в июне лидером стала Anthropic, а в июле снова победила Microsoft. Показатели вендоров в этой статье представляют собой срез за август, а не тенденцию. Вопросы, ограничения выборки и правила чтения данных по вендорам приведены в нижней части статьи.

Что на самом деле решают предприятия

Причина, по которой вопрос основной платформы важнее количества установок, заключается в том, что располагается поверх нее. Когда компания запускает ИИ-агентов, совершающих несколько шагов (например, чтение файла, вызов инструмента, принятие решения и вызов следующего инструмента), координационный слой должен определять, что и когда запускается, к чему имеет доступ каждый агент и что происходит в случае сбоя какого-либо шага. Этот слой представляет собой плоскость управления агентами (agent control plane), и выбор места ее размещения — это фундаментальное решение, которое предприятия принимают прямо сейчас. (Инженеры, создающие одиночного агента, чаще называют его цикл «окружением» (harness), а управляемую среду, в которой этот цикл выполняется — «рантаймом». Плоскость управления — это уровень над ними обоими, который определяет, какие агенты вообще существуют, к чему разрешен доступ каждому из них и кто несет за них ответственность. Amazon Web Services, например, закладывает эту иерархию в собственный интерфейс, где плоскость управления Bedrock AgentCore выступает в роли компонента, создающего и управляющего рантаймами агентов).

Четверть предприятий ожидают, что контроль над этим возьмет на себя провайдер моделей. На вопрос о том, где, по их мнению, будет находиться главная плоскость управления корпоративными агентами к концу 2026 года, 44 из 169 респондентов (26%) ответили — в виде управляемого провайдером агентского сервиса. Это уступает лишь гибридному варианту, сочетающему встроенную оркестрацию от провайдера и внешние решения, который выбрали 55 человек (33%).

Негибкость в работе с разными моделями и инструментами является главной заботой предприятий, опасающихся доверять контроль оркестрации провайдеру моделей (этот вариант выбрали 48 из 169 респондентов, или 28%). Привязка к вендору (vendor lock-in) занимает четвертое место с показателем 16%, или 27 из 169 респондентов.

Что могут и чего не могут показать широко цитируемые цифры

Сентябрьские дискуссии во многом определялись двумя наборами данных. Сервис OpenRouter, перенаправляющий запросы разработчиков к выбранной ими модели, опубликовал еженедельные данные, согласно которым расходы на модели OpenAI превысили расходы на модели Anthropic на неделе 7 сентября — впервые с февраля 2024 года. Компания Ramp, формирующая индекс на основе транзакций по картам и счетам десятков тысяч предприятий, опубликовала график доли расходов корпоративного сектора на ИИ в разрезе моделей, на котором Astra от OpenAI обошла Fable от Anthropic в сентябре.

Оба источника дают реальные измерения для охватываемых ими аудиторий, но ни один из них не учитывает покупателей из данного исследования. В отчете OpenRouter State of AI за 2025 год его пользователями называются разработчики и конечные пользователи, причем более половины запросов поступает из-за пределов США. Крупные предприятия часто приобретают доступ к моделям на основе согласованных контрактов или через Amazon Bedrock, Google Vertex AI и маркетплейс Microsoft Azure, а не через агрегаторы маршрутизации.

Два опубликованных набора данных самой компании Ramp в сентябре указывают в разных направлениях. Циркулирующий график расходов по моделям демонстрирует, как Astra от OpenAI опережает Fable от Anthropic. Более широкий ИИ-индекс Ramp, опубликованный 9 сентября, зафиксировал долю Anthropic на уровне 43,8% среди американских компаний в августе против 39,8% у OpenAI, причем в том месяце Anthropic набирала популярность немного быстрее. Компания Ramp учитывает транзакции по корпоративным картам и оплате счетов бизнесов, использующих ее собственную платформу, что исключает крупные предприятия, пользующиеся услугами других провайдеров управления расходами. В опубликованной методологии компании отмечается, что индекс может занижать показатели внедрения, поскольку не учитывает бесплатные ИИ-инструменты и личные аккаунты сотрудников. Настоящее исследование также имеет свои ограничения: его респонденты отобраны на добровольной основе, а данная волна смещена в сторону компаний среднего бизнеса, не связанных напрямую с технологическим сектором, как поясняется в методологии внизу статьи.

Итоги

Судя по данным этой волны, OpenAI обладает более прочными позициями в качестве основной платформы среди своих текущих пользователей, в то время как у Anthropic более мощный потенциальный резерв (пайплайн). OpenAI присутствует в 75 из 168 корпоративных стеков и является основной платформой в 52 из них. Anthropic представлена в 45 стеках и выступает основной в 17 — это самый низкий показатель среди всех платформ не менее чем в 25 стеках, однако по уровню перспективного интереса относительно существующей базы она превосходит любого конкурента.

Шестьдесят процентов участников этой волны (101 из 169 предприятий) заявили о планах внедрить, добавить или заменить платформу оркестрации агентов в течение 12 месяцев, а 47 из 169 планируют сделать это в текущем квартале. Для Anthropic открытым остается вопрос о том, сможет ли этот интерес трансформироваться в позиции основных платформ или же предприятия продолжат устанавливать ее в дополнение к другой платформе, на базе которой они строят свои решения.

Как проводились измерения

Базы вопросов. Не на каждый вопрос ответили все 169 респондентов. Какие платформы использует организация: 168 респондентов, допускалось несколько вариантов ответа. Какая единственная платформа является основной: 162 респондента, назвавшие реальную платформу. Какие платформы организация рассматривает к внедрению: 121 респондент (48 участников оставили этот блок пустым, заявив об отсутствии планов по изменениям).

Выборка. Сформирована на добровольной основе из аудитории и исследовательской панели VentureBeat и не является вероятностной выборкой. Цифры описывают этих респондентов и могут быть экстраполированы на более широкий рынок лишь в той степени, в какой это позволяет структура выборки.

Смещение текущей волны в сторону среднего бизнеса. Двадцать семь из 169 респондентов (16%) представляют организации с численностью сотрудников 10 000 и более (против 51% в июльской волне). Семнадцать респондентов (10%) работают в сфере технологий и программного обеспечения (против 53% в июле).

Почему здесь нет графиков динамики. Каждая ежемесячная волна привлекает новый состав респондентов, и результаты меняются вместе с этим составом, поэтому каждый показатель в данной статье представляет собой августовский срез, а не тренд.