Оркестрация

Как компании координируют и масштабируют ИИ в продакшене: мультиагентные процессы, AIOps, мониторинг и эксплуатационные практики, от которых зависит, выдержит ли внедрение реальную нагрузку.

ИИ-агенты могут быть непредсказуемыми. Ваш слой контроля — нет.

В многоагентных системах отдельные агенты могут работать правильно, но вместе всё же выдавать неверный результат. Вывод одного агента становится контекстом для другого. При передаче данных информация может теряться или интерпретироваться…

Shuhua Xu

Почему просто предоставить ИИ-агентам больше вычислительных ресурсов недостаточно — и что Meta предлагает взамен

ИИ-агентам часто трудно оценить собственный прогресс и решить, что делать дальше. Они могут тратить вычислительные ресурсы на неудачные подходы, упускать перспективные результаты или прекращать работу, не выполнив задачу. По мере…

Ben Dickson

Magnific One запускает генератор изображений для команд, который избегает «вида, созданного ИИ» и автоматически соблюдает фирменный стиль

Генерация изображений с помощью генеративного ИИ прошла большой путь со времён первых версий DALL-E и Midjourney в 2021–2022 годах. Но даже при том, что самые передовые модели теперь умеют создавать…

Carl Franzen

По данным VB Intelligence, доля предприятий, доверяющих ИИ-агентам самостоятельно вносить изменения в производство, снизилась с 75% до 56%

Компании всё неохотнее предоставляют ИИ-агентам полную свободу развёртывать код или вносить изменения в системы в производственной среде без одобрения человека, хотя продолжают инвестировать в инструменты для оценки надёжности агентов. В…

Taryn Plumb

Google Cloud представляет постоянных агентов Gemini для длительных задач — теперь у них есть собственные Gmail, Calendar и хранилище Drive

Google представляет нового универсального ИИ-агента для работы: он может искать информацию, создавать документы, писать код, координировать других ИИ-агентов и выполнять задачи, рассчитанные на часы или дни, сохраняя при этом общую…

Carl Franzen

Atlassian углубляет партнерство с OpenAI, принимая на себя обязательства по расходам, — но ее платформа по-прежнему поддерживает несколько моделей

Компания Atlassian, чьи инструменты для управления корпоративными проектами и разработки стали отраслевым стандартом, в понедельник сообщила о расширении партнёрства с OpenAI, которое началось ещё в 2023 году. Новейшие передовые модели…

Carl Franzen

North 2 от Cohere делает ИИ-агентов доступнее и наделяет их памятью

Cohere решает две распространённые проблемы корпоративных ИИ-агентов с помощью North 2 — новой версии своей платформы для корпоративных агентов. В ней появились квоты для пользователей, ограничения скорости запросов, лимиты для…

Sean Michael Kerner

Мы создали ИИ-агента для ServiceNow. Реальные проблемы оказались гораздо уже, чем предполагалось в нашей дорожной карте

На нашей платформе ITSM никогда не было недостатка в данных, но понять, о чём они говорят и какие действия следует предпринять, было не всегда просто — несмотря на время, потраченное…

Brian King, Richard Mendis

Новый фреймворк MIT и Sakana AI использует LLM-судью, чтобы снизить затраты на оценку самосовершенствующихся ИИ-агентов для программирования

Агенты для программирования могут совершенствоваться, если менять подсказки, инструменты и код, которые направляют их работу. Но определить, какие изменения действительно помогают и заслуживают того, чтобы их сохранить, сложно и дорого.…

Ben Dickson

WikiSkill от Google дает ИИ-агентам память о том, что пошло не так, — не помещая это в промпт

ИИ-агенты могут улучшать своё поведение, вырабатывая повторно используемые навыки на основе успешных и неудачных попыток выполнить задачи. Но системы, развивающие эти навыки, могут терять усвоенные знания, из-за чего им приходится…

Ben Dickson

OpenClaw запускает бесплатную корпоративную плоскость управления для постоянно работающих ИИ-агентов при поддержке OpenAI, Red Hat и Nvidia

OpenClaw Enterprise, или OCE, новую независимую от поставщиков платформу с лицензией MIT, которая позволяет компаниям развертывать постоянно работающих ИИ-агентов, сохраняя централизованный контроль над безопасностью, разрешениями, аудитом и инфраструктурой. Проект добавляет…

Carl Franzen

Autoheal хочет управлять работой, оставшейся после ИИ-агентов для написания кода, заявляя о сокращении затрат до 30% на задачу

Инструменты ИИ для написания кода уже генерируют новый код быстрее, чем корпоративные команды успевают его оценивать. Каждое новое приложение и каждое изменение кода по-прежнему требуют мониторинга, реагирования на инциденты, устранения…

Carl Franzen

Компании платят большим языковым моделям за генерацию текста для решений, которым достаточно метки. Jev предлагает более дешёвый способ

Значительная часть ИИ, работающего сегодня внутри корпоративного программного обеспечения, ничего не пишет. Он не общается с ИИ-чатботом и даже не рассуждает о том, как дать вам правильный ответ. Он принимает…

Sam Witteveen

Компании могут внедрить RAG за считанные дни. Сделать технологию достаточно надежной для работы бизнеса гораздо сложнее

Демонстрация генерации, дополненной поиском (RAG), способна увлечь кого угодно. Берется несколько документов компании, помещаются в поисковую систему, релевантные фрагменты отправляются большой языковой модели (LLM), и задается вопрос. Ответ возвращается за…

Abdullah Sayyad

VibeOps решает проблему управления корпоративным вайб-кодингом

При поддержке Fabrix.ai Согласно данным опроса VentureBeat Pulse, надежность обогнала стоимость токенов в качестве главного показателя эффективности ИИ-агентов для предприятий. В то же время вайб-кодинг распространяется за пределы традиционных команд…

VB Staff

Подпишитесь на свежие новости!

Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности

Подписаться по RSS

RSS-ленты обновляются каждые 15 минут.