Google Cloud представляет постоянных агентов Gemini для длительных задач — теперь у них есть собственные Gmail, Calendar и хранилище Drive

Google представляет нового универсального ИИ-агента для работы: он может искать информацию, создавать документы, писать код, координировать других ИИ-агентов и выполнять задачи, рассчитанные на часы или дни, сохраняя при этом общую память, контекст бизнеса и идентичность в разных приложениях и на разных устройствах.

О новом агенте Gemini объявили в четверг на мероприятии компании Gemini at Work 2026. Это попытка Google превратить свои корпоративные ИИ-сервисы из набора помощников и специализированных инструментов в единую платформу, способную выполнять целые задания.

Вместо того чтобы предлагать пользователям управлять отдельными агентами для разных задач, Google хочет, чтобы сотрудники поручали цели одному агенту, который сам определит, как их достичь, получит доступ к необходимым корпоративным системам и вернёт готовый результат.

По словам Google, для действующих клиентов агент будет работать через Gemini Enterprise и привычные рабочие интерфейсы, включая Google Workspace, Microsoft 365 и Slack, поэтому сотрудникам не потребуется использовать отдельное приложение.

К существующему сервису Google Gemini Enterprise можно обращаться через веб- и мобильные приложения, однако компания пока не уточнила, как именно клиенты смогут активировать нового универсального агента и когда станут доступны все его возможности.

Архитектура примечательна и гибкостью в выборе ИИ-моделей: хотя Google предоставляет собственные модели Gemini, агент уже может использовать модели Claude от Anthropic. В дальнейшем планируется поддержка дополнительных проприетарных моделей и моделей с открытыми весами.

Анонс прозвучал на фоне обострения борьбы за создание основного ИИ-интерфейса для корпоративной работы. 25 сентября Microsoft представила обновлённый Copilot, объединяющий рабочие задачи, разработку ПО и постоянную автоматизацию. Четыре дня спустя OpenAI представила собственных постоянно действующих агентов Dots. А 6 октября Anthropic объявила о нативной интеграции Claude с Google Docs, Sheets и Slides: пользователи могут редактировать файлы Workspace непосредственно через Claude или обращаться к Claude из приложений Google для работы с документами.

Ещё один конкурент, SpaceXAI, представил постоянно действующих агентов Grok Bot в августе, а в сентябре расширил предложение, добавив общие Team Bots. Эти анонсы отражают более широкую тенденцию: ИИ-компании всё чаще стремятся превратить своих помощников в цифровых работников, выполняющих длительные задачи, а не просто в чат-ботов, отвечающих на отдельные запросы.

У ИИ-коллег появятся собственные адреса электронной почты, календари и разрешения

Универсальный агент Gemini может работать в разных режимах — как персональный помощник отдельного сотрудника или как постоянно действующий цифровой коллега, обязанности которого распределены между членами команды.

Как сообщил генеральный директор Google Cloud Томас Куриан, агент Gemini работает через общий интерфейс и API и доступен в интернете, на устройствах iOS и Android, компьютерах Windows и Mac, через инструменты командной строки, Google Workspace, Microsoft 365 и Slack.

Особенно примечательно, что Google намерена предоставить таким цифровым коллегам собственные идентификаторы в рамках уже используемой в организациях инфраструктуры для совместной работы.

Например, руководитель может создать агента Gemini «Планировщик мероприятий», которому предоставят собственную учётную запись Workspace, адрес электронной почты, календарь, хранилище Drive и запись в корпоративном справочнике.

После этого сотрудники смогут поручать работу агенту почти так же, как коллеге: например, упоминать его в Google Chat или просить внести изменения в документы.

Поскольку задачи выполняются в облаке, сотрудник может начать работу на одном устройстве, оставить её выполняться и продолжить на другом — без необходимости заново восстанавливать контекст.

По словам Google, агент может управлять рабочими процессами, длящимися несколько дней, координировать параллельные задачи и реагировать на задания или события по расписанию. Для сложной работы он также может собирать временные группы специализированных субагентов и распределять между ними разные обязанности.

В анонсе Google не говорится, что у каждого экземпляра универсального агента Gemini обязательно должна быть отдельная учётная запись Workspace. Напротив, такая учётная запись описана как часть одного из возможных режимов работы.

Тщательно ограниченный доступ к информации — но вопросы остаются

В материалах под эмбарго, которыми Google поделилась с VentureBeat до публичной презентации, компания не уточнила, смогут ли администраторы выборочно включать и отключать отдельные компоненты присутствия агента Gemini в Workspace, а также как именно будут организованы создание учётных записей и лицензирование.

Эти различия важны: сотрудник, использующий Gemini для разового задания, может предъявлять совершенно иные требования к идентификации, безопасности и администрированию, чем подразделение, внедряющее ИИ-агента в качестве постоянного члена команды.

По словам Google, каждый агент получает криптографически подтверждённую идентичность и разрешения, которыми управляют корпоративные системы безопасности. Его действия записываются в журналы аудита, в том числе создание изолированных сред для выполнения кода.

Шлюз Agent Gateway обеспечивает соблюдение политик организации при взаимодействии агентов с внешними системами, а песочницы ограничивают среду выполнения кода.

Важно, что, по словам Google, агенты-коллеги могут получать доступ только к той информации, которой члены команды явно поделились с ними, а не наследуют все разрешения сотрудника.

Это различие может оказаться важным для организаций, рассматривающих возможность внедрения ИИ-агентов, работающих с конфиденциальной финансовой отчётностью, базами данных клиентов, юридическими документами и внутренней перепиской.

Один агент для исследований, документов, программирования и длительной работы

Архитектура памяти системы охватывает четыре категории: память сеанса для текущих задач, семантическую память для накопленных знаний, процедурную память для освоенных рабочих процессов и эпизодическую память, сохраняющую сведения о предыдущей работе.

Это должно помочь агенту разобраться в процессах компании, её сотрудниках и накопленных организацией знаниях, чтобы пользователям не приходилось снова и снова объяснять одно и то же.

Для интеграции этих возможностей с реальными бизнес-процессами Google поддерживает такие инструменты, как Salesforce, ServiceNow, Jira, Git, BigQuery, Snowflake, Databricks и Microsoft Teams. Компании также могут подключать серверы Model Context Protocol (MCP) и публиковать повторно используемые инструкции и инструменты во внутренних реестрах общего доступа.

Предполагается, что сотрудник сможет попросить Gemini изучить рыночные тенденции, построить финансовую модель на основе данных компании и подготовить сопроводительную презентацию — без необходимости отдельно направлять каждый шаг.

Google не представила независимых сравнительных тестов, которые показали бы, насколько надёжно новый агент справляется с такими длительными задачами, охватывающими несколько приложений.

Как агент Gemini от Google сопоставим с Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic и Grok Bot

Анонс Google последовал за рядом разработок конкурентов, преследующих схожие цели, хотя их подходы различаются выбором моделей, интеграцией приложений и степенью самостоятельности агентов.

Новый Copilot от Microsoft, представленный 25 сентября, особенно близок к видению Google. Его интерфейс Home сочетает разговорную помощь с выполнением порученных задач через Cowork, а Code позволяет сотрудникам создавать приложения и автоматизированные процессы. Новый агент Autopilot может продолжать работу в фоновом режиме, следить за разговорами и сохранять собственные идентичность, память и рабочее пространство. Microsoft распространяет Home и Code через программу Frontier, а Autopilot становится доступен всё большему числу пользователей в рамках закрытого предварительного тестирования.

Агенты Dots от OpenAI, представленные на DevDay 29 сентября, также берут на себя постоянные обязанности, работают в подключённых приложениях и продолжают выполнять задачи между взаимодействиями с пользователем. ChatGPT Space тоже предлагает общий контекст проектов и инструменты для совместной работы.

Anthropic тем временем стремится глубже интегрировать свои решения в существующие приложения для работы. Предложение Claude для Google Workspace, о котором компания объявила всего за два дня до мероприятия Google, позволяет читать и редактировать Google Docs, Sheets и Slides через боковую панель. Подключаемые модули также позволяют Claude создавать и изменять эти файлы из собственного интерфейса. Речь идёт о более широкой интеграции Claude с Workspace, а не о функции, доступной только в программном продукте Claude Code.

Ещё один особенно значимый конкурент — SpaceXAI: продукт Grok Bot был запущен 11 августа как набор постоянно действующих ИИ-работников с собственными облачными компьютерами. Как сообщала тогда VentureBeat, пользователи могут поручать задачи отдельным ботам, предоставлять им доступ к программам и сайтам и разрешать продолжать работу после выключения компьютера пользователя. Grok Bot также может осваивать повторяющиеся рабочие процессы и координировать задачи между несколькими агентами.

28 сентября SpaceXAI расширила эти возможности, представив Team Bots — предложение с общими агентами, предназначенное для организаций. Команды могут настраивать агентов, предоставляя им общие файлы, приложения, навыки и организационные знания, а затем взаимодействовать с ними по отдельности или через Slack. Система сохраняет общие знания, но при этом оставляет индивидуальные беседы конфиденциальными. Сейчас Team Bots доступны в открытой бета-версии для тарифов Teams и Enterprise.

Сходство цифровых коллег Google и командных агентов Grok Bot разительно: оба решения предполагают наличие именованных ИИ-работников, которые постоянно действуют, сохраняют контекст, взаимодействуют с сотрудниками и со временем осваивают бизнес-системы.

Одно из технических различий заключается в том, что Grok Bot делает упор на работу с программами через отдельную компьютерную среду, включая приложения без подходящих API. Google же выделяет интеграции, повторно используемые навыки, идентичность агентов и встроенные в корпоративную платформу средства защиты.

Поддержка Claude со стороны Google особенно примечательна: она указывает на то, что компании могут сохранить ту же инфраструктуру агентов, корпоративный контекст и повторно используемые навыки, меняя при этом модели, выполняющие отдельные задачи. Microsoft также поддерживает несколько моделей и их автоматический выбор, поэтому это становится новым направлением конкуренции, а не возможностью, доступной только Google.

Google добавляет инструменты контроля расходов и специализированных отраслевых агентов

Google также делает акцент на экономике эксплуатации всё более автономного ИИ.

Новая функция Smart Routing выбирает модели для отдельных задач с учётом производительности и стоимости, потенциально позволяя компаниям оставлять более дорогие модели для сложных задач.

Google также рассказала о лимитах расходов на уровне проектов, которые могут приостанавливать работу агентов при исчерпании бюджета, а также о возможности относить расходы на конкретные подразделения.

Однако лимиты расходов — не совсем новая функция: в августе Google объявила о жёстких лимитах расходов на уровне проектов, а также о вариантах оплаты по мере использования и планах экономии, предусматривающих скидки 10% или 20% при обязательствах сроком на один или три года соответственно.

Google не объявляла отдельную цену на универсального агента Gemini и не уточняла, будут ли все его возможности включены в существующие подписки Gemini Enterprise.

Компания также не сообщила дату общего запуска или подробный график внедрения новых возможностей. Хотя существующее приложение Google Gemini Enterprise доступно в интернете и на мобильных устройствах, из анонса неясно, когда клиенты смогут начать пользоваться новым универсальным агентом, создавать постоянно действующих цифровых коллег или применять все его кроссплатформенные функции.

Пока эти вопросы остаются без ответа, корпоративным клиентам сложно оценить непосредственные затраты и практические требования к внедрению предлагаемой Google цифровой рабочей силы.

Помимо агентов общего назначения, компания представляет специализированные возможности для инженерии данных, бизнес-аналитики, финансовой и юридической деятельности.

Решение Financial Services, пока доступное в предварительной версии, включает более 50 базовых навыков и подключения к поставщикам финансовой информации, в том числе FactSet и LSEG. Юридическое решение ориентировано на разрешения в системах управления документами и требования к конфиденциальности; оно поддерживает такие платформы, как NetDocuments и iManage.

Google заявляет о широком распространении уже существующих продуктов Gemini Enterprise и сообщает, что платформой пользуются почти 90% компаний из списка Fortune 100. Среди приведённых примеров — BNP Paribas, внедряющий Gemini Enterprise более чем для 65 000 сотрудников, и японская страховая компания SOMPO, создавшая более 10 000 собственных агентов. Однако это не обязательно означает, что указанные компании используют нового универсального агента.

Для руководителей в сфере корпоративных технологий главный вопрос заключается в том, сможет ли одна ИИ-система надёжно выполнять работу в нескольких приложениях, использовать конфиденциальные источники данных и действовать в течение длительного времени, не создавая неприемлемых рисков для безопасности, рабочих процессов и бюджета.

Анонс Google предлагает амбициозную архитектуру для решения этих задач. Но вопросы о доступности функций, надёжности в реальных условиях и затратах на масштабную эксплуатацию постоянно действующих агентов остаются открытыми.

Конкуренция всё больше разворачивается не только вокруг того, какая компания предлагает наиболее мощную ИИ-модель, но и вокруг того, какой платформе предприятия доверят координацию своей работы — даже если используемые модели принадлежат конкурентам.