Оркестрация

Как компании координируют и масштабируют ИИ в продакшене: мультиагентные процессы, AIOps, мониторинг и эксплуатационные практики, от которых зависит, выдержит ли внедрение реальную нагрузку.

Intuit перестраивает архитектуру ИИ для повышения гибкости

Ожидания клиентов сместились от простых и быстрых диалоговых интеракций к сложным автономным задачам на базе ИИ, с которыми устаревшие ИТ-архитектуры просто не могут справиться. Чтобы решить эту проблему, компания Intuit…

Bridget Botelho

F5 повышает надежность доставки данных для ИИ

При поддержке F5 Когда предприятия переносят рабочие нагрузки ИИ из стадии пилотных проектов в продакшн, доставка данных часто становится ключевым фактором, определяющим способность таких систем к надежному масштабированию. Архитектуры «точка-точка»,…

VB Staff

Нет Claude Fable 5? Не проблема: Sakana достигает передовых показателей с новой мультимодельной системой автоматического синтеза Fugu

Прошедшей ночью ориентированный на корпоративный сектор ИИ-стартап Sakana представил Fugu — многоагентную систему оркестрации, которая обеспечивает производительность ИИ передового уровня через единый API, совместимый с OpenAI. Разработанная для разработчиков, предприятий…

Carl Franzen

Агентные предприятия совершенствуют обучение ИИ

При поддержке Splunk Каждый день организации получают информацию, которую их ИИ-системы так никогда и не используют. Специалист по безопасности исправляет расследование, сгенерированное ИИ. Сетевой инженер определяет первопричину повторяющегося сбоя. Команда…

Hao Yang, Splunk, a Cisco Company

Исследователи представили Self-Harness — фреймворк, позволяющий ИИ-агентам переписывать собственные правила и повышающий производительность до 60%

Не каждая компания может или должна создавать собственные передовые языковые модели искусственного интеллекта. Тем не менее, оболочку (harness), управляющую моделью, большинство предприятий могут и должны настраивать под свои конкретные задачи.…

Ben Dickson

Инференс ИИ смещает узкое место в сторону контекста

При поддержке Solidigm Поскольку рабочие нагрузки инференса эволюционируют от отдельных сеансов типа «вопрос-ответ» до постоянных многошаговых систем агентов, доступность графических процессоров (GPU) перестала быть главным узким местом в сфере ИК…

VB Staff

Гиперсети и автономность ИИ-агентов: объяснение

Корпоративные команды снова и снова наблюдают одну и ту же картину. ИИ-агент прекрасно демонстрирует себя на презентации, отправляется в продакшн — и начинает буксовать: он работает короткое время, после чего…

Ujas Patel

ИИ-оптимизатор превосходит Claude Code и Codex в 2,5 раза

Представьте, что ваша инженерная команда только что развернула ИИ-агент для поиска по внутренним документам компании и ответа на вопросы сотрудников. На этапе разработки всё работает идеально, но в продакшене система…

Ben Dickson

Adobe внедряет автономные рабочие процессы с использованием ИИ в Creative Cloud, переходя от генерации медиаконтента к оркестрации производства

Adobe объявила о масштабном расширении функций своего «творческого агента» (creative agent) во всем флагманском пакете Creative Cloud и омологации усовершенствованной студии искусственного интеллекта Firefly. Доступный в рамках публичного бета-тестирования, которое…

Carl Franzen

DeLM от Стэнфорда снижает затраты на многоагентные системы на 50%

Одно из базовых предположений современных платформ ИИ заключается в том, что агентам необходим «начальник» в центре; этот оркестратор управляет процессом, перенаправляет запросы и следит за тем, чтобы вся система не…

Taryn Plumb

Спецификационно-ориентированная разработка в области инженерии данных ИИ

ИИ-агенты для написания кода стремительно ускоряют инженерию данных, генерируя из промптов трансформации, конвейеры, рабочие процессы оркестрации, тесты валидации и конфигурации инфраструктуры. Тем не менее, корпоративные платформы данных долгое время функционируют…

Shuhua Xu

Протоколы агентов ИИ: MCP, A2A, ACP, ANP

История распределенных вычислений — это череда появления множества протоколов сменяющихся их последующей консолидацией. Общая архитектура с запросами объектов (CORBA), распределенная модель компонент объектов (DCOM), удаленный вызов методов Java (RMI) и…

Philip Stayetski

Исследователи Google представили концепцию «верной неопределенности», позволяющую языковым моделям делать наилучшие предположения вместо галлюцинаций

Большие языковые модели (LLM) продолжают бороться с галлюцинациями, что представляет собой серьезное препятствие для их практического применения в корпоративном секторе. Борьба с этими ошибками — задача непростая, заставляющая разработчиков моделей…

Ben Dickson

Инструмент с открытым исходным кодом SkillOpt от Microsoft автоматически повышает квалификацию ИИ-агентов без изменения весов моделей

Навыки агентов (Agent skills) стали важной частью реальных приложений на базе искусственного интеллекта. Они представляют собой механизм — набор инструкций, обычно сохраняемых в папке с текстовыми файлами в формате Markdown…

Ben Dickson

Доставка данных для ИИ преобразует пути хранения

При поддержке F5 Корпоративные команды по искусственному интеллекту годами решали вопросы вычислений, бронировали графические процессоры (GPU), договаривались о пропускной способности облаков и тестировали производительность обучения. В основу этой работы заложено…

VB Staff

Подпишитесь на свежие новости!

Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности

Подписаться по RSS

RSS-ленты обновляются каждые 15 минут.