Как компании координируют и масштабируют ИИ в продакшене: мультиагентные процессы, AIOps, мониторинг и эксплуатационные практики, от которых зависит, выдержит ли внедрение реальную нагрузку.
При поддержке Capital One Предприятия борются не с тем, чтобы экспериментировать с ИИ, а с тем, чтобы заставить его работать в реальном мире. Переход от перспективных прототипов к надежным системам…
Команды разработчиков корпоративного ИИ сталкиваются с дилеммой: лучшие модели сегодня могут оказаться не лучшими через год. Ответ компании MassMutual заключается в том, чтобы отказаться от долгосрочных ставок и создать инфраструктуру,…
При поддержке Snowflake По мере того как ИИ-агенты учатся рассуждать в разных системах и совершать действия, программное обеспечение превращается из инструмента, которым управляют сотрудники, в нечто, способное понимать намерения. Вместо…
Совместная исследовательская работа ученых из Университета Иллинойса в Урбана-Шампейне (UIUC), Калифорнийского университета в Беркли и платформы векторных баз данных с открытым исходным кодом Chroma представила Harness-1 — поисковый агент с…
Наша система делала одну вещь, и делала ее хорошо: она превращала запросы на естественном языке в вызовы API. Пользователями были аналитики, менеджеры по работе с клиентами и руководители операционных отделов.…
Компания Microsoft использовала свою конференцию Build 2026 на этой неделе, чтобы донести четкий месседж: агенты стремительно внедряются в производственные среды корпоративных систем, и победит та платформа, которая обеспечит им надежный…
Когда один из сотрудников в команде исправляет ИИ-агент — улучшая промпты, обратную связь или контекст, — это улучшение исчезает в тот момент, когда коллега открывает тот же инструмент. Исправление не…
Агентный ИИ стремительно перемещается из терминалов разработчиков в корпоративный мир. Во вторник компания OpenAI объявила о крупном обновлении своей платформы агентного ИИ Codex, представив специализированные рабочие процессы, функцию быстрого полуприватного…
Корпоративные ИИ-агенты буксуют — не из-за производительности моделей, а из-за системы разграничения прав доступа. Любой рабочий процесс с участием агентов рано или поздно упирается в одну и ту же стену:…
Обеспечение возможности для больших языковых моделей (LLM) усваивать новые знания после обучения остается серьезным препятствием для корпоративного ИИ: текущие решения либо слишком дороги, либо слишком медленны, либо ограничены размером контекстного…
При 620 миллионах пользователей ежемесячно обращаться к передовой модели для каждой рекомендации изображений — это не стратегия, а путь к разорению. Технический директор Pinterest Мэтт Мадригал решил эту проблему, удалив…
По мере того как корпоративные ИИ-агенты переходят на этап промышленной эксплуатации, организации сталкиваются с нарастающей проблемой надежности. Многие команды обнаруживают, что одной лишь производительности языковых моделей (LLM) недостаточно для успешной…
Масштабирование во время тестирования (test-time scaling, TTS) зарекомендовало себя как надежный метод повышения производительности больших языковых моделей в реальных сценариях за счет выделения им дополнительных вычислительных ресурсов на этапе инференса.…
Существует категория производственных инцидентов, которые инженерные команды еще не отслеживают, — потому что они не вписываются ни в один существующий шаблон разбора полетов (постмортема). Агент инициировал действие. Действие было технически…
Когда агентные рабочие процессы дают сбой, разработчики часто предполагают, что проблема заключается в способностях базовой модели к рассуждениям. На практике же основным ограничивающим фактором зачастую выступает ограниченный объем информации, предоставляемый…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
