Intuit перестраивает архитектуру ИИ для повышения гибкости

Intuit перестраивает архитектуру ИИ для повышения гибкости

Ожидания клиентов сместились от простых и быстрых диалоговых интеракций к сложным автономным задачам на базе ИИ, с которыми устаревшие ИТ-архитектуры просто не могут справиться.

Чтобы решить эту проблему, компания Intuit приняла смелое решение полностью переработать техническую инфраструктуру своей бизнес-платформы. Компания отказалась от многоагентной настройки, ориентированной на широкие возможности, в пользу детальной архитектуры на основе навыков и инструментов, одновременно интегрируя экспертов-людей непосредственно в рабочий процесс наряду с искусственным интеллектом. Этот сдвиг потребовал декомпозиции масштабных агентов на специализированные компоненты, по сути разделив «мозг» и «руки».

«Мы перешли от многоагентной системы с крупными агентами, выполнявшими множество функций, к полной интеграции рабочих процессов, навыков и инструментов на базовом уровне», — рассказала Нунг Хо (Nhung Ho), вице-президент по искусственному интеллекту в Intuit. — Мы изменили оркестратор, мы изменили планировщик, мы изменили мозг, а также изменили то, что приходилось создавать разработчикам во всей компании».

На конференции VB Transform 2026, которая пройдет 14 и 15 июля, Хо поделится подробностями о технологических решениях, лежащих в основе создания уровня абстракции для интеллектуальной системы Intuit. Она также расскажет о том, как новая архитектура позволила компании отделить оркестрацию от конкретных поставщиков моделей, сохранив гибкость и возможность использовать лучшие инструменты для каждой задачи — будь то разработки крупных провайдеров моделей или собственные решения компании.

Другие сессии VB Transform, посвященные агентной оркестрации, включают в себя: 

  • От сигналов до полок: как Target проектирует агентный ИИ для правильного продукта, в нужном месте и в нужное время (спикер: Сиобхан МакФини (Siobhan McFeeney), старший вице-президент по технологиям, Target);

  • Множитель инженера: как Instacart использует агентный ИИ для устранения рутинной работы, поддержки команд и сокращения расходов (спикер: Анирбан Кунду (Anirban Kundu), технический директор, Instacart);

  • Подключение по протоколу MCP — это еще не оркестрация: создание слоя выполнения для агентов (Арнаб Бозе (Arnab Bose), директор по продукту, Asana);

  • Создание агентной рабочей силы: план масштабирования операций с ИИ без хаоса (Ромит Джадхвани (Romit Jadhwani), старший директор по корпоративному ИИ, данным и производительности, Rivian, и Крейг Уайли (Craig Wiley), вице-президент по ИИ, Databricks); и 

  • Внутри «Живой лаборатории» Atlassian: развертывание контекстно-зависимых агентов в масштабном режиме (д-р Молли Сэндс (Dr. Molly Sands), руководитель Лаборатории командной работы в Atlassian)

Хотите посетить VB Transform 2026? Зарегистрируйтесь здесь. Ограниченное количество бесплатных пропусков также доступно для руководителей высшего звена в сфере технологий. Свяжитесь с нами, чтобы получить свой.

Оркестрация

Смотреть все

Подпишитесь на свежие новости!

Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности

Подписаться по RSS

RSS-ленты обновляются каждые 15 минут.