Как компании координируют и масштабируют ИИ в продакшене: мультиагентные процессы, AIOps, мониторинг и эксплуатационные практики, от которых зависит, выдержит ли внедрение реальную нагрузку.
Стандартные пайплайны RAG дают сбой, когда компании пытаются использовать их для долгосрочного развертывания LLM-агентов, работающих в рамках множества сессий. Это критическое ограничение по мере роста спроса на постоянных ИИ-ассистентов. xMemory,…
Заставить ИИ-агентов стабильно работать в реальных условиях, а не только на демонстрациях, оказывается сложнее, чем предполагали компании. Фрагментированные данные, нечеткие рабочие процессы и высокий уровень эскалации тормозят внедрение технологий в…
ByteDance, китайский технологический гигант, стоящий за TikTok, в прошлом месяце выпустил то, что может оказаться одной из самых амбициозных инфраструктур для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на сегодняшний день:…
Послушайте, последние 18 месяцев мы занимались созданием производственных систем ИИ и готовы рассказать вам о том, что не дает нам спать по ночам — и это вовсе не способность модели…
Долгое время в разработке ИИ действовало простое предположение: более крупные модели, обученные на больших объемах данных, дают лучшие результаты. Последний релиз Nvidia напрямую ставит под сомнение это предположение о размере…
Популярный автономный ИИ-агент с открытым исходным кодом OpenClaw, похоже, только что уступил позиции компании Anthropic. Сегодня компания Anthropic анонсировала Claude Code Channels — инструмент, позволяющий подключать собственный мощный ИИ-агент Claude…
Исследователи Nvidia представили новую технику, которая кардинально — вплоть до 20 раз — сокращает объем памяти, необходимый большим языковым моделям для отслеживания истории диалогов, причем без внесения изменений в саму…
Лента LinkedIn охватывает более 1,3 миллиарда пользователей, однако ее архитектура перестала успевать за этим ростом. В системе накопилось пять отдельных конвейеров извлечения данных — каждый со своей инфраструктурой и логикой…
Мир программной инженерии в настоящее время борется с фундаментальным парадоксом эпохи ИИ: по мере того как модели становятся все более мощными, «системная проблема» управления ими превращается в главный камень преткновения…
Обучение стандартных ИИ-моделей на разнообразном пуле противников — вместо создания сложных жестко заданных правил координации — позволяет создавать кооперативные многоагентные системы, которые адаптируются друг к другу на лету. К такому…
Если вы думали, что на этой неделе Microsoft заберет себе все лавры за внедрение новых функций искусственного интеллекта для корпоративных сотрудников, объявив вчера о Copilot Cowork, то Google здесь для…
Если вы думали, что Anthropic собирается единолично захватить рынок корпоративного ИИ... на самом деле, вы не так уж далеки от истины. Сегодня утром компания Microsoft анонсировала «Copilot Cowork» — новый…
При поддержке Celonis 85% предприятий хотят стать автономными (agentic) в течение трех лет — однако 76% признают, что их операционная деятельность к этому не готова. Согласно отчету Celonis за 2026…
По мере того как модели становятся умнее и функциональнее, «обвязка» (harness), окружающая их, также должна эволюционировать. Эта «инженерия обвязки» является продолжением инженерии контекста, рассказывает соучредитель и генеральный директор LangChain Харрисон…
Корпоративные приложения искусственного интеллекта, работающие с большими документами или долгосрочными задачами, сталкиваются с серьезным узким местом в памяти. По мере увеличения контекста растет и кэш KV (KV cache) — область,…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
