Опрос Box: почему корпоративные лидеры в области ИИ опережают своих конкурентов

При поддержке Box

Доступ к контенту, управление им и гибкость платформ становятся ключевыми различиями между лидерами и отстающими в сфере искусственного интеллекта. Об этом свидетельствует новый отчет компании Box о состоянии ИИ на предприятиях, в рамках которого было опрошено 1640 лиц, принимающих решения в сфере ИТ в США, Великобритании, Франции и Японии. Одним из главных выводов отчета стала скорость изменений: совокупная доля организаций, называющих себя передовыми или лидирующими, взлетела с 8% до 64% всего за последний год, в то время как доля тех, кто относит себя к начальному этапу или заявляет, что еще не начинал работу, рухнула с 53% всего до 9%. Восемьдесят процентов организаций сообщили о заметной окупаемости инвестиций в ИИ (в опросе это определялось как улучшение показателей по меньшей мере на 10%), а более половины увидели измеримый бизнес-эффект в течение шести месяцев после утверждения проекта.

По словам Оливии Ноттебом (Olivia Nottebohm), главного операционного директора Box, столь резкий скачок в значительной степени обусловлен тем, как предприятия теперь организуют использование ИИ, а не каким-то одним техническим прорывом.

«Мы перешли от изолированных экспериментов на уровне отдельных сотрудников к систематизированным, интегрированным автономным операциям (agentic operations) — агентам, которые работают в продакшене и могут использоваться на повторяющейся основе, — говорит Ноттебом. — Именно от этого и появляется реальный эффект».

Почему у лидеров ИИ-инвестиций окупаемость выше, чем у компаний на начальном этапе

Разрыв между уровнями сводится к качеству реализации. Примечательно, что половина передовых компаний сообщила об окупаемости ИИ на уровне выше 25%, по сравнению с лишь 11% компаний на начальной стадии, при этом продвинутый (33%) и развивающийся (16%) уровни расположились где-то посередине. Однако Ноттебом отмечает, что главным дифференциатором стал не сам факт внедрения ИИ компаниями, а то, насколько тщательно они его интегрировали и управляли им.

«Лидеров отличает выработанная ими операционная дисциплина: правильные команды для развертывания агентов, формальное управление для контроля над ними и согласованность контентного слоя, с которым эти агенты работают, — поясняет она. — Компании на более ранних стадиях подходят к этому гораздо более бессистемно и экспериментально, позволяя сотрудникам играть с технологией без четкого умысла или структурированного дизайна».

Доступ к контенту — главный барьер на пути к окупаемости корпоративного ИИ

Контент, а не качество моделей, становится главным узким местом в 2026 году. Девяносто шесть процентов организаций заявляют, что агентам необходим доступ к специфическому для компании контенту, однако лишь 36% подключили агентов к доверенному контенту для множества сценариев использования. Это вопрос доверия, а не чистых возможностей.

«Мы начинали этот путь с предположением, что корпоративный ИИ сводится к доступу к новейшей модели, — говорит Ноттебом. — Но теперь вопрос в том, есть ли у агентов доступ к правильному контенту и защищен ли этот контент, поскольку такие агенты хороши лишь настолько, насколько хорош контент, к которому они могут обращаться, и безопасны настолько, насколько надежна окружающая их система безопасности».

Наведение порядка в контентном слое дает и второй плюс помимо безопасности: именно он наконец позволяет агентам работать в отделах, которые раньше функционировали изолированно друг от друга. И хотя примерно четверть организаций указывает на фрагментированность данных между системами, 24% называют сложность интеграции ИИ в существующие системы, 21% говорят о нехватке адекватных разрешений и средств контроля доступа, а 18% описывают свой контент как слишком неорганизованный, чтобы вообще сделать его доступным. Среди наиболее зрелых организаций 63% теперь рассматривают неструктурированные документы, контракты и отчеты как конкурентное преимущество, а не как мертвый груз, пылящийся в цифровом архиве.

Сокращение числа распространенных инцидентов утечки данных из-за ИИ

Почти половина всех организаций заявляет, что уже сталкивалась с инцидентами утечки данных, связанными с ИИ. Среди передовых компаний этот показатель возрастает до 60%, что может быть связано с большим числом агентов и подключенных систем, но также может означать, что они лучше оснащены для обнаружения таких инцидентов.

Доля организаций, сообщивших о наличии у них устоявшихся или продвинутых систем управления (governance), выросла с 24% в 2025 году до 73% в текущем, однако в сфере технического контроля (инструментария) остаются реальные пробелы: лишь 39% обладают комплексной видимостью как санкционированного, так и несанкционированного использования ИИ, у 34% есть формальные стандарты доступа агентов к корпоративным данным, а 27% по-прежнему описывают свое управление как ситуативное. Тем не менее, по словам Ноттебом, эти инциденты служат не столько препятствием, сколько катализатором изменений.

«Раньше управление воспринималось как то, что замедляет процессы, но 93% респондентов сказали нам, что улучшенное управление на самом деле помогло им двигаться быстрее, — поясняет она. — Оно делает масштабирование ИИ жизнеспособным. Как только контент защищен и для него настроены строгие права доступа, вы можете запустить множество агентов для множества процессов и получить реальный мультипликативный эффект».

Одним из практических следствий этого сдвига стал пересмотр прав доступа, изначально создававшихся для людей, с учетом потребностей агентов — процесс, который большинство предприятий прошли лишь наполовину.

«Права доступа, которые предприятия настраивали два года назад, нуждаются в пересмотре, — поясняет она. — Еще совсем недавно люди не настраивали права на документы с расчетом на то, как их может использовать ИИ-агент, но теперь они подходят к этому гораздо более осознанно. В результате у них остается целый массив неструктурированных данных, который нужно просмотреть заново: либо очистить, либо перенастроить для него права».

Это часть более масштабного движения от управления, созданного для людей, к управлению, изначально спроектированному для агентов.

«Предприятиям необходимо совершить переход от управления, адаптированного под человеческие рабочие процессы, к управлению, созданному специально для агентов, — говорит Ноттебом. — Это означает отслеживание того, к чему прикасался агент, чьи права доступа были применены и какие источники использовались — всё это теперь определяет принципы применения систем управления».

Предприятиям необходимо избегать привязки к единственному поставщику ИИ

«Времена погони за максимальным количеством токенов уже прошли, — отмечает Ноттебом. — Теперь речь идет об ответственности за эффективное использование ИИ. Организации хотят использовать самую дешевую модель, которая отвечает необходимым требованиям к качеству, а не обязательно самую дорогую, поскольку разные семейства моделей постоянно обгоняют друг друга, и компании хотят сохранить эту свободу выбора».

Это означает, что предприятия как никогда стремятся избегать эффекта блокировки (vendor lock-in). Шестьдесят восемь процентов заявляют, что обеспокоены зависимостью от единственного поставщика ИИ, среднее число официально принятых на вооружение ИИ-инструментов выросло до 3,3, а 79% теперь считают важным или критически важным, чтобы агенты работали автономно («в фоне», headlessly), подключаясь напрямую к системам и API без участия человека через интерфейс.

Эта тенденция аналогична переходу к мультиоблачной инфраструктуре и обусловлена таким же нежеланием отдавать какому-то одному вендору чрезмерную переговорную силу.

«Гибкая архитектура строится на межплатформенной совместимости, — говорит Ноттебом. — Она работает на нескольких моделях, функционирует автономно и сохраняет каждый компонент стека ИИ заменяемым, так что организациям не приходится делать ставку на то, какой именно отдельный инструмент победит. И это часть общего тренда на отказ от автоматического выбора в пользу самой крупной и дорогой модели из доступных».

Следующие шаги к успеху в сфере ИИ

В течение следующих трех лет компаниям следует расставить приоритеты в отношении организации, классификации и очистки неструктурированного контента, активного найма сотрудников и формирования команд под новые роли, а также внедрения гибридной бюджетной модели вычислительных токенов, при которой ИТ-отдел владеет базовой инфраструктурой и бюджетом токенов, а бизнес-подразделения — расходами на уровне приложений. При этом сегодня войти в курс дела можно быстро.

«Вам не обязательно начинать с низкой зрелости и медленно карабкаться наверх, — говорит Ноттебом. — Если вы с самого начала заложите правильное управление, контентный слой и мультимодельную систему, вы сможете выйти на рынок в роли передовой компании и сразу получить такой же масштабный эффект».

Спонсорские статьи — это контент, подготовленный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и такие материалы всегда четко помечены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.