Google представила Gemini 4 Hydrogen — более быстрого, умного и дорогого преемника Flash

В четверг Google выпустила Gemini 4 Hydrogen, предоставив разработчикам более быструю модель для написания кода, работы с документами и запуска ИИ-агентов, которым для выполнения задачи требуется несколько шагов.

По данным Google, при стандартной настройке рассуждений Hydrogen выполняет задачи в 2,5 раза быстрее, чем Gemini 3.8 Flash. В независимом тестировании Artificial Analysis Hydrogen с этой настройкой набрала 51 балл по индексу Intelligence Index компании — против 31 у Flash с высоким уровнем рассуждений и на один балл больше, чем Gemini 4 Argon с высоким уровнем.

Это ставит Hydrogen в необычное положение. Модель может взять на себя часть работы, которую команды могли бы поручить более дорогой модели с рассуждениями, но стоит в 15 раз дороже за некэшированный входной и выходной токен, чем минимальные стандартные тарифы Claude Haiku 5.5 от Anthropic, GPT-6 Luna от OpenAI и Muse Ember от Meta.

Google указывает стандартные платные тарифы Gemini API: 1,50 доллара за миллион некэшированных входных токенов, 0,075 доллара за миллион кэшированных входных токенов и 7,50 доллара за миллион выходных токенов, включая токены рассуждений. Вводных промоакций для стандартного уровня Hydrogen Google не предлагает.

Уровни Batch, Flex и Contributor стоят вдвое меньше стандартных тарифов. Batch обрабатывает группы запросов в фоновом режиме с целевым сроком выполнения 24 часа. Flex обрабатывает отдельные запросы с пониженным приоритетом, с целевым временем ответа 1–15 минут и ограниченной доступностью при высоком спросе. Уровень Contributor, доступный только по приглашениям, обеспечивает скорость и надежность стандартного уровня в обмен на право Google использовать данные из соответствующих запросов для улучшения своих продуктов и обучения моделей.

Для компании, выбирающей модель для ассистента по программированию, обработчика документов или инструмента поддержки клиентов, вопрос в том, как часто дополнительные возможности Hydrogen избавляют от повторной попытки, позволяют поймать ошибку или выполнить задачу, с которой более дешевая модель не справилась бы.

Что меняется для пользователей Gemini 3.8 Flash

Один из самых заметных скачков, о которых сообщает Google, касается задач, где агенту нужно работать в терминале. В оценке Google по Terminal-Bench 4.1 Hydrogen выполняет 57% задач против 18,2% у Flash в сравнении, опубликованном при запуске. При этом в таблице Google модель все еще уступает Claude Sonnet 5.5 с ее 63,9%.

Google также сообщает, что Hydrogen надежнее восстанавливается, когда вызов инструмента завершается ошибкой или поиск ничего не находит. В кодовой базе это может означать новую попытку поиска или чтение другого файла после неудачной первой попытки.

В тесте с ранним доступом агент Box повысил точность в Complex Work Eval с 74% на Flash до 79% на Hydrogen — согласно графику, который гендиректор Box Аарон Леви опубликовал в X. По словам Леви, на типичную задачу Hydrogen тратила менее половины прежнего времени и примерно на 12% меньше токенов.

Команда ИИ-продуктов Box сообщила Google, что наибольшие улучшения наблюдались в задачах, требующих чтения таблиц и выполнения вычислений. Леви добавил, что вскоре появится поддержка в Box AI Studio. Прирост скорости и точности — лишь часть картины. Итоговый счет также зависит от того, сколько токенов кэшируется и сколько работы модели приходится повторять.

Для разработчиков, переносящих существующие приложения, руководство Google по миграции перечисляет изменения, выходящие за рамки названия модели. По умолчанию Hydrogen использует высокий уровень рассуждений вместо среднего у Flash и добавляет опцию xhigh. Модель не принимает старый параметр thinking_budget и настройку MINIMAL.

В Google Cloud автоматическое кэширование начинается с 4 096 токенов вместо 6 144 у Flash, а явное кэширование на старте недоступно. Hydrogen принимает текст, изображения, аудио и видео, а Google Cloud может напрямую загружать файлы Office и OpenDocument. Контекстное окно объемом около 1 млн токенов делится между входными и выходными данными, включая токены рассуждений и вызовы инструментов. Поддерживаемые API могут продолжать генерацию сверх лимита в 65 536 токенов для одного основного сегмента.

Как Hydrogen выглядит на фоне Haiku, Luna и Ember

По стандартному глобальному тарифу Google берет 1,50 доллара за миллион входных токенов и 7,50 доллара за миллион выходных, а кэшированный ввод стоит 0,075 доллара за миллион. Тарифы одинаковы для всего контекстного окна. Это совпадает с запланированной стандартной ценой Flash с 1 января 2027 года и вдвое превышает вводную цену Flash, действующую до 31 декабря. В графике вывода моделей из эксплуатации Google дата отключения Flash не указана.

В таблице используется Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1, объединяющий девять оценок в таких областях, как программирование, анализ документов и наука. Стоимость задачи — взвешенная оценка компании для этого набора тестов. Тарифы API указаны для некэшированного ввода и вывода и могут зависеть от длины промпта, провайдера или времени суток.

Даже на среднем уровне Hydrogen опередила Haiku, Luna и Ember на максимальном, но при более высокой оценочной стоимости задачи, чем у любой из трех. Преимущество проявляется в некоторых тестах по программированию. В отдельных прогонах Terminal-Bench 4.0 от Artificial Analysis Hydrogen набрала 54% как на high, так и на xhigh, тогда как у Ember — 40,9%, у Luna — 12,6%, а у Haiku — 32,8%, все три на максимальном уровне.

В другом тесте по программированию, FrontierCode 2.0, Haiku обошла Ember со счетом 34,9% против 27,2%. Для команд, уже платящих за Hydrogen, более высокий уровень рассуждений не дал улучшения в Terminal-Bench 4.0, зато поднял оценочную стоимость по всему набору тестов с 1,87 до 3,16 доллара.

Три американских конкурента различаются и тем, какие данные принимают и где работают. Haiku принимает текст и изображения и доступна через Anthropic, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry. Для промптов свыше 100 000 токенов ее тарифы API растут до 0,50 доллара за ввод и 2,50 доллара за вывод.

Luna принимает текст и изображения через API OpenAI; для промптов свыше 272 000 входных токенов тарифы составляют 0,20 доллара за ввод и 0,75 доллара за вывод. Собственный API Ember от Meta принимает аудио и видео, а также текст, изображения и PDF.

Ember также доступна в Muse Code, а Google Cloud предлагает предварительную версию для текста и изображений. Тарифы Meta свыше 200 000 входных токенов растут до 0,30 доллара за ввод и 1,50 доллара за вывод.

Какое место занимают китайские модели с открытыми весами

DeepSeek V4.1 Flash 1017 принимает текст и изображения, имеет окно в миллион токенов и веса под лицензией MIT. В облачном API DeepSeek во внепиковые часы цены снижаются до 0,15 доллара за ввод и 0,60 доллара за вывод. MiMo-V2.6-Flash от Xiaomi также распространяется с весами под лицензией MIT, а для загружаемой модели задокументирована поддержка аудио и видео.

Artificial Analysis оценивает облачную Flash-модель Xiaomi в 0,13 доллара за задачу бенчмарка против 1,87 доллара у Hydrogen на high, при разрыве в 24 пункта по сводному показателю. Открытые веса дают компаниям выбор: запускать модели самостоятельно или покупать облачный доступ — с учетом затрат на оборудование и эксплуатацию при самостоятельном размещении.

Kimi K3.1 Pro от Moonshot ближе по возможностям. Через API Kimi она набирает 46 баллов при оценочной стоимости 3,68 доллара за задачу. Ее веса распространяются под собственной лицензией Moonshot, и ее размещают несколько провайдеров. Это дает покупателям больше вариантов развертывания, даже если облачная модель Google лидирует в этом конкретном бенчмарке.

Где получить Hydrogen

Hydrogen развертывается по всему миру через Gemini API, AI Studio, Gemini для бизнеса, приложение Gemini и Google Поиск. Пользователи бесплатной версии приложения Gemini получают ее через автоматический выбор модели. Для индивидуального доступа к Antigravity нужна подписка Google AI Pro или Ultra. Google Cloud указывает gemini-4-hydrogen как общедоступную, а Google сообщает, что подходящие бизнес-подписки также получают ее в Gemini в Таблицах.

Google также встраивает выбор между моделями в Antigravity. Ее новый Orchestrator может переключаться между Carbon и Hydrogen в рамках одной сессии.

По данным Google, комбинированная схема приблизилась к показателю успешности Carbon в Terminal-Bench 4.0, при этом работая на 19% быстрее и расходуя на 24% меньше квоты.

Таким образом, Hydrogen подходит для двух разных задач: заменить Flash и взять на себя часть работы, которую в ином случае выполняла бы более крупная модель. Экономия зависит от того, какой модели эта работа досталась бы изначально.