Платформой ИИ-агентов OpenAI пользуются вдвое больше компаний, чем платформой Anthropic, показал новый опрос VentureBeat

Компаний, использующих платформу оркестрации агентов OpenAI, вдвое больше, чем компаний, использующих платформу Anthropic, выяснила VentureBeat Intelligence в сентябрьском опросе об оркестрации агентов. OpenAI сохраняет лидерство, хотя по другим важным показателям Anthropic может опережать OpenAI. Например, компания Ramp, выпускающая корпоративные карты и решения для управления расходами, сообщает, что теперь больше компаний платят за услуги Anthropic, чем за услуги OpenAI.

Платформа оркестрации агентов — это программное обеспечение, которое передаёт задачи ИИ-агентам, вызывает инструменты и следит за тем, чтобы агенты не выходили за пределы своих полномочий. Среди компаний, использующих такие платформы, 43% сообщили, что выбрали решение OpenAI, 22% — Anthropic, а 21% — Google. В опросе были названы конкретные продукты: Agents SDK и Responses API от OpenAI, Claude Agent SDK и Managed Agents от Anthropic, а также Enterprise Agent Platform от Google.

Мы также попросили компании назвать свою основную платформу оркестрации агентов. Среди компаний, использующих такие платформы, 25% назвали решение OpenAI, 18% — Google, а 16% — Anthropic. Остальные указали такие платформы, как Agentforce от Salesforce, Copilot Studio от Microsoft, Amazon Bedrock и фреймворки с открытым исходным кодом, например LangChain.

Второй сентябрьский опрос — об ИИ-инфраструктуре и вычислениях — касался облачных платформ и поставщиков моделей, которых компании используют для работы ИИ в продуктивной среде. Среди облачных платформ 51% респондентов назвали Google Cloud, 36% — Microsoft Azure и 23% — Amazon Web Services. Среди моделей 41% сообщили, что используют модели OpenAI, 39% — Gemini от Google и 15% — модели Anthropic.

На вопрос о том, какого поставщика они чаще всего используют в продуктивной среде, 32% назвали Google Cloud или Gemini, а 22% — OpenAI. Anthropic указали лишь 6%. Важно учитывать, что некоторые компании, использующие модели OpenAI через Microsoft Azure или Claude от Anthropic через облачные платформы Amazon или Google, могли назвать именно эти облачные платформы.

Чтобы предоставить клиентам выбор, Google предлагает и крупную облачную платформу, и собственные передовые модели. Если учитывать оба предложения, 68% респондентов используют Google Cloud или Gemini — против 62%, которые используют Microsoft Azure или OpenAI.

Home Depot — хороший пример того, как компания может в основном работать на Google и при этом использовать модели других поставщиков. «Мы довольно плотно работаем с Google, поэтому у нас повсюду используется Google ADK», — рассказала Энджи Браун, исполнительный вице-президент и директор по информационным технологиям Home Depot, в интервью для подкаста VentureBeat Beyond the Pilot, который выйдет позже в этом месяце. ADK — это программный набор Google Agent Development Kit для создания ИИ-агентов. По словам Браун, подавляющая часть данных Home Depot хранится в хранилище данных Google BigQuery. Компания также использует модели OpenAI через Microsoft Azure, чтобы оценивать результаты, полученные с помощью моделей Google; кроме того, Claude от Anthropic применяют для написания кода, а модели OpenAI — для его проверки, рассказала Браун. «Так что мы не работаем исключительно с Google», — сказала она.

Anthropic, сообщившая в июне о конфиденциальной подаче документов для первичного публичного размещения акций, планирует провести в среду в своей штаб-квартире в Сан-Франциско встречу для избранных институциональных инвесторов перед выходом на биржу, сообщает Bloomberg. Компания Ramp, отслеживающая расходы американских компаний на своей платформе, сообщила 9 сентября, что 43,8% компаний платили Anthropic за подписки или токены, тогда как OpenAI — 39,8%.

Однако важно учитывать, что данные Ramp смещены в сторону отслеживаемых компанией клиентов, которые, как правило, представляют собой более технологически продвинутые компании, чем в среднем. Данные Ramp охватывают только предприятия, использующие её карты и программное обеспечение; при этом компания учитывает каждый бизнес один раз, поэтому компания с 50 сотрудниками имеет такой же вес, как предприятие с 50 000 сотрудников. Поскольку малых компаний гораздо больше, чем крупных, они оказывают существенное влияние на показатели Ramp.

Ramp и VentureBeat измеряют разные показатели на разных группах компаний. Ramp подсчитывает, сколько компаний на её платформе платят каждому поставщику. VentureBeat спрашивала сотрудников организаций со штатом от 100 человек и консультантов, работающих с такими организациями, какие платформы оркестрации агентов они используют и чьими решениями пользуются для работы ИИ в продуктивной среде. Компания может оплачивать подписки Anthropic Claude и API Claude для работы инструментов программирования, но при этом запускать агентов на платформе OpenAI.

Сравнение выручки OpenAI и Anthropic также зависит от того, что именно учитывается. Годовая выручка OpenAI в пересчёте на текущие темпы составляет около 50 млрд долларов — примерно на 20 млрд долларов меньше широко обсуждавшейся в сентябре суммы в 70 млрд долларов, сообщает Axios. В сумму 70 млрд долларов включались продажи OpenAI через облачных партнёров — так же, как Anthropic учитывает собственные продажи. После публикации меньшей оценки 8 октября акции технологических компаний упали, сообщает CNN. В наших опросах не задавались вопросы ни о выручке этих компаний, ни о планируемом IPO Anthropic.

Платформа Anthropic фигурирует в списках рассматриваемых решений почти так же часто, как платформа OpenAI

Мы спросили компании, планирующие в течение 12 месяцев внедрить новую платформу оркестрации агентов, добавить её к уже используемым или заменить существующую, какие варианты они рассматривают. Респондентам разрешалось назвать несколько платформ. Из 61 компании, назвавшей хотя бы одну, 33% указали платформу Anthropic, 30% — OpenAI, а 25% — Google.

Из компаний, рассматривающих платформу оркестрации агентов Anthropic, 60% пока ею не пользуются.

Замена ИИ-модели в работающем приложении обычно требовала дополнительной работы

Компании на платформе Ramp меняют поставщиков ИИ-моделей чаще, чем когда-либо за всё время сбора данных Ramp. 6 октября Ramp сообщила, что за три месяца по сентябрь включительно в среднем 8% компаний ежемесячно меняли поставщика.

В нашем опросе об оркестрации агентов также задавался вопрос о связанном с этим шаге: заменяли ли компании за последний год ИИ-модель внутри приложения, работающего в продуктивной среде, сохранив само приложение. Замена может подразумевать переход на модель другого поставщика или на более новую модель того же поставщика. Среди опрошенных компаний 62% заменяли модель в приложении, работающем в продуктивной среде. Из этих компаний 59% столкнулись со снижением производительности и были вынуждены переделать приложение либо вернулись к исходной модели.

Лишь 19% компаний, заменявших модель, сообщили, что переход почти не потребовал инженерных усилий. Для 75% компаний такая замена заняла несколько дней инженерной работы или больше либо была прервана до завершения.

Браун объяснила, почему замена моделей обходится Home Depot дорого: «Одна из причин — необходимость каждый раз заново обучать контекст при смене модели, поэтому возникает определённая привязка».

Консультанты сообщали о замене моделей чаще, чем сотрудники, работающие с ИИ в своих компаниях. Среди консультантов 81% сообщили, что их основной клиент заменял модель за последний год. Среди сотрудников компаний этот показатель составил 51%. Таким образом, именно ответы консультантов повысили общий показатель до 62% — выше, чем доля, указанная сотрудниками компаний.

Поиск с помощью OpenAI и Google используется как минимум в половине компаний — в несколько раз чаще любого отдельного инструмента

В третьем сентябрьском опросе — об слоях контекста для агентных систем — 58% компаний, использующих поиск в продуктивной среде, сообщили, что работают с поисковыми решениями OpenAI, а 50% используют Vertex AI Search от Google. Самые популярные отдельные инструменты — Pinecone и Elasticsearch — применяют по 12–14% компаний, а 40% используют как минимум один отдельный инструмент.

Что эти данные означают для технических руководителей

Значительно больше половины (59%) компаний, заменивших модель в работающем приложении, переделали приложение или вернулись к исходной модели. Эти данные говорят о том, что техническим руководителям, планирующим заменить ИИ-модель в работающем приложении, следует заложить время и ресурсы на доработки. Это означает повторное тестирование запросов, инструментов и систем оценки, созданных с расчётом на старую модель.

В октябрьском опросе VB Pulse VentureBeat Intelligence задаст те же вопросы, и читатели смогут узнать, подтвердится ли лидерство OpenAI по использованию платформ оркестрации агентов на новой группе респондентов.

Полные отчёты об исследовании можно найти здесь.

О данных: в сентябре 2026 года VentureBeat Intelligence провела пять опросов VB Pulse. В этой статье используются данные трёх из них: опроса об оркестрации агентных систем, в котором приняли участие 109 респондентов, соответствовавших критериям; опроса об ИИ-инфраструктуре и вычислениях, в котором участвовали 102 респондента; и опроса о слоях контекста для агентных систем, в котором участвовали 113 респондентов. В опрос включались сотрудники организаций со штатом от 100 человек или консультанты, для которых такая организация являлась основным клиентом. 

Каждый ежемесячный опрос представляет собой срез ответов отдельной группы респондентов, добровольно участвующих в опросах. Они привлекаются среди читателей VentureBeat и из исследовательской панели. Поскольку в сентябре и августе использовались разные отборочные вопросы, сравнение с Google учитывается только потому, что оно прошло статистическую проверку как на всех респондентах за сентябрь, так и отдельно на сотрудниках компаний.

Результаты характеризуют именно этих респондентов и могут быть неприменимы ко всем компаниям. Лидерство OpenAI по использованию платформ оркестрации агентов прошло статистическую проверку с уровнем доверия 95%, в том числе среди одних только сотрудников компаний. Группа компаний, рассматривающих платформу Anthropic, невелика — всего 20 компаний.