Намерения на базе ИИ сталкиваются с торговыми барьерами

При поддержке Rezolve Ai

Когда ИИ-ассистент рекомендует продукт или бренд, он создает нечто ценное: готового к покупке потребителя с высоким уровнем намерения и минимальными препятствиями при принятии решения. Этот потребитель уже сравнил варианты, задал уточняющие вопросы и пришел к какому-то выводу. Он хочет купить.

Всё, с чем он сталкивается дальше, — это инфраструктура электронной коммерции, которая изначально для него не проектировалась.

Разрыв между рекомендацией и покупкой

Типичный стек корпоративной коммерции строился под определенную модель: потребитель заходит на сайт бренда через поисковую систему или прямую ссылку, просматривает страницы товаров, добавляет их в корзину и оформляет заказ через многошаговую форму. Эта модель предполагала, что потребитель сам выполнит работу по переносу своего намерения в плоскость транзакции. Большинство систем электронной коммерции до сих пор исходят ровно из этого.

Агентская коммерция разрушает это предположение. Когда намерение формируется за пределами собственной среды бренда, передача эстафеты транзакции становится структурной проблемой. Контекст не переносится. Сессии не сохраняются. Потребитель, который попросил у ИИ-ассистента рекомендацию и получил её, теперь сталкивается с тем же процессом оформления заказа, полным трений, что и человек, который пришел вообще без каких-либо предварительных намерений.

Показатели брошенных корзин упорно остаются высокими на протяжении многих лет.

Исследования Baymard Institute показывают, что в среднем этот показатель составляет 70%

. Эта цифра появилась задолго до наступления эры агентской коммерции. По мере того как всё больше намерений о покупке генерируется через интерфейсы ИИ, а разрыв между этими намерениями и уровнем транзакций бренда увеличивается, проблема брошенных корзин, судя по всему, будет структурно усугубляться, прежде чем начнет улучшаться.

К чему текущий стек не был готов

Инфраструктура коммерции, которую сегодня используют большинство предприятий, создавалась на протяжении двух десятилетий поэтапных инвестиций. Каждый слой добавлял определенную возможность: инструмент поиска, движок рекомендаций, уровень персонализации и систему оформления заказа. Каждый из них был создан для решения конкретной проблемы в рамках инициированного человеком процесса шопинга.

Ничто из этого не было создано для приема намерений от ИИ-агента.

Когда ИИ-система генерирует рекомендацию о покупке, ей нужно сделать гораздо больше, чем просто показать страницу товара. Ей необходимо проверить наличие на складе в режиме реального времени. Ей нужно применить логику ценообразования и правила промоакций. Ей нужно соблюдать политику бренда в отношении того, какие товары могут быть рекомендованы вместе, какие каналы применяют те или иные скидки и каким должен быть правильный путь выполнения заказа для конкретного потребителя. И всё это нужно сделать, не нарушая разговорный контекст, который вообще сделал рекомендацию возможной.

Современные коммерческие стеки не могут делать это стабильно. Системы, в которых хранятся соответствующие данные, запасы, цены, управление заказами и выполнение заказов, не настроены так, чтобы ИИ-агенты могли безопасно и точно к ним обращаться. Результатом становится путь, который начинается с интеллекта и заканчивается испорченным впечатлением: ссылка на страницу товара, стандартный процесс оформления заказа и потребитель, который пришел готовым купить, но ушел, так и не завершив транзакцию.

Проблема конверсии — это проблема архитектуры

Большую часть своей истории индустрия рассматривала оптимизацию конверсии как проблему фронтенда: лучший текст, более удобный UX оформления заказа, меньше полей формы, более умный ретаргетинг. Эти меры были адекватны модели, для которой они создавались.

Эпоха агентской коммерции порождает иной тип сбоя конверсии, который невозможно исправить оптимизацией фронтенда. Когда намерение генерируется извне, конверсия зависит от того, сможет ли бэкенд-инфраструктура принять это намерение, точно обработать его и завершить транзакцию в рамках установленных брендом ограничений. Это не проблема UX. Это проблема инфраструктуры.

Бренды, которые вкладывают значительные средства в обнаружение на базе ИИ, оставляя свой уровень реализации прежним, увеличивают разрыв между обещанием, которое ИИ дает от их имени, и опытом, который они действительно могут предоставить. У этого разрыва есть цена, измеряемая не только утерянными транзакциями, но и доверием потребителей, которое разрушается каждый раз, когда обещание и реальность не совпадают.

В январе 2025 года компания Rezolve Ai заказала исследование среди 1 500 американских потребителей, которое показало, что потребители, столкнувшиеся с препятствиями сразу после рекомендации ИИ, со значительно меньшей вероятностью завершают покупку, чем те, кто сталкивается с препятствиями в верхней части традиционной воронки. Вывод очевиден: ИИ поднимает планку ожиданий в момент возникновения намерения. Бренды, чья инфраструктура не может преодолеть эту планку, платят «штраф за конверсию», о котором они могут даже не подозревать.

Что требуется для преодоления разрыва

Устранение разрыва между сформированным ИИ намерением и завершенной транзакцией требует переосмысления того, какой именно уровень коммерческого стека имеет наибольший стратегический вес в мире агентов. На протяжении большей части последнего десятилетия этот вес приходился на этап поиска и взаимодействия. Бренды, которые больше всего инвестировали в поиск, персонализацию и контент, получили непропорционально большую долю рынка.

В агентскую эпоху центр тяжести смещается на исполнение. Бренды, которые смогут надежно превратить созданное ИИ намерение в контролируемую, точную и безопасную для бренда транзакцию, получат структурное преимущество перед теми, чья инфраструктура буксует на этапе передачи.

Это совсем не та инвестиционная парадигма, по которой индустрия жила раньше. И большинство дорожных карт корпоративной коммерции еще не догнали её.

Спонсорские статьи — это контент, подготовленный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко промаркированы. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.