Миссия Andromeda от Gong расширяет возможности ИИ для продаж
Компания Gong, занимающаяся аналитикой доходов и потратившая десять лет на преобразование записей звонков по продажам в данные, сегодня объявила о запуске проекта Mission Andromeda — своего самого амбициозного релиза платформы на сегодняшний день. Он объединяет новый продукт для коучинга на базе ИИ, ориентированный на продажи чат-бот, инструменты для единого управления учетными записями и открытую совместимость с конкурирующими ИИ-системами с помощью протокола Model Context Protocol.
Этот релиз происходит в ключевой момент. Рынок технологий для работы с доходами консолидируется с невероятной скоростью, которую еще два года назад трудно было представить, и компания Gong (по-прежнему остающаяся частной с годовой регулярной выручкой около 300 млн долларов) оказывается в центре категории, которую Gartner официально определила всего три месяца назад. Mission Andromeda — это ответ Gong на фундаментальный вопрос, стоящий перед каждым вендором корпоративного ИИ в 2026 году: сможете ли вы выйти за рамки простого выявления инсайтов и реально изменить то, как работают люди?
«Вся эта инициатива, Andromeda, по сути представляет собой набор очень значительных возможностей, которые выводят нас на огромный шаг вперед», — рассказал Эйлон Решеф (Eilon Reshef), сооснователь и директор по продукту Gong, в интервью VentureBeat в преддверии запуска. Он описал это как стремление сделать команды по работе с доходами «более продуктивными индивидуально» и помочь руководителям «принимать более взвешенные решения», позиционируя релиз не просто как набор новых функций, а как обновление операционной системы.
Новые продукты охватывают каждый уровень рабочего процесса продаж — от коучинга до управления учетными записями
Mission Andromeda включает в себя четыре основных компонента, каждый из которых нацелен на определенный уровень рабочих процессов продаж.
Главной новинкой стал Gong Enable — совершенно новый продукт со своей собственной тарифной сеткой (Решеф охарактеризовал его стоимость как «десятки долларов за рабочее место в месяц»), который бьет по тому, что компания считает зияющей дырой в большинстве организаций по продажам: разрыву между обучением и результатами. В феврале 2026 года Highspot и Seismic объявили о намерении объединиться, создав гиганта в сфере enablement (поддержки продаж), и теперь Gong напрямую заходит на их территорию.
Gong Enable состоит из трех частей. Первая — AI Call Reviewer (ИИ-рецензент звонков) — анализирует завершенные клиентские звонки и оценивает работу специалистов в соответствии с методологией их компании. На вопрос о том, работает ли это в режиме реального времени, Решеф ответил прямо: «Для этого конкретного агента анализ происходит после звонка, поскольку вам, очевидно, нужно оценить звонок в целом — возможно, в первую или тридцатую минуту сотрудник ничего особенного не сделал». Вторая часть, AI Trainer (ИИ-тренер), позволяет торговым представителям отрабатывать сложные сценарии (возражения по цене, риски отказа от продления) в ходе созданных ИИ симуляций, основанных на паттернах успешных звонков самой компании. Третья часть, Initiative Tracking (отслеживание инициатив), связывает программы коучинга с показателями доходов, чтобы руководители могли видеть, действительно ли новые модели поведения проявляются в реальных сделках.
Помимо Enable, в состав запуска вошел Gong Assistant — разговорный ИИ-чат-бот, созданный специально для команд по продажам и позволяющий пользователям задавать вопросы о звонках клиентов прямо внутри платформы. Релиз также представляет Account Console и Account Boards, которые объединяют клиентскую активность, сигналы о рисках и дальнейшие шаги в единый интерфейс для команд продаж и постпродажного обслуживания. Завершает пакет встроенная поддержка Model Context Protocol — открытого стандарта, изначально разработанного Anthropic, который позволяет Gong обмениваться данными с ИИ-системами от Microsoft, Salesforce, HubSpot и других производителей.
Gong использует четыре разных провайдера LLM и заявляет, что главный залог успеха — это данные, а не сами модели
В условиях рынка, где каждая компания стремится заявить о своем превосходстве в области проприетарного ИИ, Решеф продемонстрировал весьма прагматичный подход к моделям, лежащим в основе новых функций. По его словам, Gong использует как собственные внутренние модели, так и базовые модели от внешних провайдеров, отметив, что «четыре из пяти ведущих ИИ-компаний, создающих LLM, по сути являются клиентами Gong».
Компания выбирает модели под конкретные задачи. «Исходя из продукта или стоящей перед нами задачи, мы подбираем правильную модель», — сказал он. — «Иногда мы можем заменить одну модель на другую, если чувствуем, что так будет лучше для наших клиентов и они получат больше возможностей». Решеф провел четкую границу между тем, что требует большой языковой модели, а что — нет: «Наши модели прогнозирования доходов не используют LLM, но для основных интерактивных чат-ботов мы, конечно же, задействуем базовую модель».
Этот подход контрастирует с действиями конкурентов, которые сделали ставку на единственного поставщика ИИ. Он также отражает философский выбор: настоящий залог успеха Gong, по мнению Решефа, заключается не в самих моделях, а в лежащих в их основе данных — том, что компания называет Revenue Graph (Графом доходов). Это проприетарный уровень, который фиксирует телефонные звонки, встречи в Zoom, электронные письма, текстовые сообщения, беседы в WhatsApp и многое другое, объединяя их в единый слой взаимосвязанной аналитики.
Запись каждого разговора о продажах поднимает очевидные вопросы о конфиденциальности, и в Gong говорят, что потратили десять лет на их решение
Хранение и анализ каждого разговора с клиентом, который ведет команда продаж, неизбежно вызывают вопросы о конфиденциальности и управлении данными. Решеф с готовностью ответил на них напрямую.
«Мы уже давно на рынке — чуть больше десяти лет, и с самого начала работали с ИИ», — сказал он. — «За эти годы мы разработали именно те возможности ИИ, которые принято считать самыми скучными: как собирать правильные данные? Как ими управлять? Как управлять разрешениями на доступ к ним, политиками хранения, правом на забвение?»
Отвечая на деликатный вопрос о том, обучает ли Gong свой ИИ на клиентских данных из разных учетных записей, Решеф провел четкую границу. Обучение, пояснил он, происходит индивидуально для каждого клиента: «Большая часть обучения происходит на основе данных конкретного клиента». Он сослался на крупных клиентов, таких как Cisco, у которой, по его словам, насчитывается 20 000 пользователей Gong — этого объёма данных достаточно для обучения AI Trainer внутри их собственной среды. «AI Trainer может анализировать то, что работает в их среде. Это может не сработать у их конкурентов — возможно, у них другие преимущества, другие возражения».
Межклиентское обучение, по его словам, происходит «только в очень-очень редких случаях, основанных на строгой безопасности — например, при транскрипции. Но мы не делаем этого для бизнес-специфических процессов».
MCP открывает для Gong двери к конкурирующим платформам, но безопасность остается нерешенной проблемой всей индустрии
Поддержка компанией Gong протокола Model Context Protocol является, пожалуй, наиболее стратегически важным элементом этого запуска. Теперь компания предлагает встроенную поддержку клиента и сервера для MCP, что позволяет организациям подключать Gong к другим ИИ-системам, сохраняя при этом четкий контроль над доступом к данным, их использованием и происхождением. Впервые Gong объявила о поддержке MCP в октябре 2025 года на своей конференции Celebrate, где представила первые интеграции с Microsoft Dynamics 365, Microsoft 365 Copilot, Salesforce Agentforce и HubHubSpot CRM. Сегодняшний релиз развивает этот фундамент.
Но Решеф не стал приукрашивать ограничения MCP. «Протокол MCP еще очень незрел с точки зрения безопасности», — заявил он в интервью VentureBeat. Протокол позволяет корпоративным ИИ-системам обмениваться данными и контекстом, но ответственность за безопасность по-прежнему лежит на самой компании. Он описал двустороннюю модель: Gong может извлекать данные от партнеров вроде Zendesk через сертифицированные интеграции и одновременно предоставляет собственный MCP-сервер, чтобы такие инструменты, как Microsoft Copilot, могли делать запросы к данным Gong. «Компания сама решает, какие соединения она считает достаточно безопасными», — пояснил он. — «Самые надежные — это те, которые мы определенным образом сертифицировали. Но MCP — это открытый протокол. Они могут подключить его к собственным системам. Мы не имеем над этим никакого контроля».
Такая откровенность имеет решающее значение. По мере того как внедрение MCP ускоряется в стеке корпоративного программного обеспечения, команды безопасности спешат понять, что происходит, когда автономные ИИ-системы начинают взаимодействовать друг с другом без участия человека. Gong, судя по всему, делает ставку на то, что прозрачность в отношении незрелости протокола вызовет больше доверия, чем маркетинговая бравада.
Первые клиенты сообщают об ускорении адаптации сотрудников и росте процента выигранных сделок, но новейшим функциям всего несколько дней
Отвечая на просьбу привести точные цифры, Решеф поделился как общими результатами работы платформы, так и взвешенными оценками относительно самых свежих функций. По его словам, существующие клиенты Gong сообщают примерно о 50-процентном сокращении времени на адаптацию (ramp time) торговых представителей и росте процента выигранных сделок на 10–15 процентов.
Однако в отношении конкретно Gong Enable он признал, что продукт еще совсем новый. «Тренер находится на рынке буквально… ну, дни, неделю», — сказал он. — «Я бы солгал, если бы сказал: «Эй, мы уже видим, как люди добиваются потрясающих успехов после прохождения трех или четырех курсов»». Что касается более ранней версии Enable, включающей AI Call Reviewer, то здесь, по его словам, клиенты «определенно видят очень высокий рост квалификации» и связывают с этим увеличение числа выигранных сделок и выполнения планов продаж, хотя и признал, что «всегда сложно обеспечить 100-процентную точность атрибуции».
Компания Morningstar, одна из первых начавших использовать продукты Gong, опубликовала отзыв в преддверии запуска. Рэй Чейни (Rae Cheney), директор по технологиям enablement продаж в Morningstar, заявила в своем заявлении, что Gong Enable помогла компании «тратить меньше времени на статус-отчеты и больше — на работу, которая реально продвигает сделки».
Решеф настаивает, что ИИ по-прежнему нуждается в человеке-операторе, что противоречит шумихе вокруг автономных агентов
Одной из самых интересных тем в высказываниях Решефа стал его взгляд на автономность ИИ, а точнее — на ее ограничения. Он выступил против того, что назвал «распространенным заблуждением об ИИ» — будто он функционирует полностью автономно.
«Посередине обязательно должен находиться человек, которого я называю оператором», — сказал он. — «Это может быть специалист по RevOps. Это может быть специалист по enablement. В случае с обучением это могут быть аналитики. Иногда даже бизнес-лидеры». Такие операторы, по его утверждению, отвечают за «повторяющийся процесс выполнения ИИ определенных задач, замер эффективности ИИ» и корректировку работы с течением времени.
Эта философия распространяется и на обратную связь от AI Call Reviewer. Gong не диктует, на чем должна обучаться система — это выбирают руководители отделов enablement. «Мы не решаем, на чем они хотят обучаться. Мы позволяем им выбирать самим», — отметил Решеф. — «Вы проводите итерации, оптимизируете процесс, смотрите, как идут дела, и в организации обязательно должен быть кто-то, кто отвечает за то, чтобы это соответствовало потребностям бизнеса».
Такая позиция ставит Gong в оппозицию к более агрессивной риторике об «автономных агентах», звучащей от некоторых конкурентов, и может найти отклик у корпоративных покупателей, которые по-прежнему с осторожностью относятся к предоставлению ИИ полной свободы действий в критически важных для доходов процессах.
Волна мегаслияний меняет рынок доходов на базе ИИ, и Gong спешит опередить объединенных гигантов
Платформа Mission Andromeda существует не в вакууме. Ландшафт ИИ-решений для работы с доходами за последние шесть месяцев претерпел изменения из-за беспрецедентной волны консолидации.
В ходе эпохального для индустрии шага Clari и Salesloft объединились в декабре 2025 года, сформировав то, что они назвали «тяжеловесом в области ИИ для доходов», объединив около $450 млн регулярной выручки под руководством нового генерального директора Стива Кокса (Steve Cox). Всего две недели назад Highspot и Seismic подписали окончательное соглашение о слиянии, создав объединенную структуру стоимостью более 6 миллиардов долларов, ориентированную на подлержку продаж на базе ИИ — ту самую территорию, на которую сейчас вторгается Gong со своим продуктом Enable.
Между тем, компания Gong была признана лидером в дебютном исследовании Magic Quadrant for Revenue Action Orchestration компании Gartner за 2025 год, опубликованном в декабре. Компания заняла самое высокое место среди 12 оцениваемых вендоров как по оси «Способность к реализации» (Ability to Execute), так и по оси «Полнота видения» (Completeness of Vision), а также заняла первое место по всем четырем оцениваемым сценариям использования в сопутствующем отчете Gartner Critical Capabilities.
В своем интервью Решеф не стал напрямую называть конкурентов, но провел четкую грань. «Мы создали продукт с нуля. Он полностью органический», — заявил он. — «Все остальные игроки на поле в некотором роде сшили вместе разрозненные инструменты. И очевидно, что у вас не получится целостный продукт, если вы просто сшиваете инструменты вместе. У некоторых из них даже несколько разных логинов». Это тонкий выпад в адрес объединенной компании Clari-Salesloft, которую Forrester охарактеризовал как использующую «раздвоенный подход», где Salesloft обслуживает рядовых пользователей, в то время как Clari поддерживает управленческую аналитику.
Решеф также указал на рост как на конкурентное преимущество. «Мы растем на высшем уровне среди SaaS-компаний», — отметил он, добавив, что в этом году Gong наняла около 200 сотрудников в сфере НИОКР и планирует нанять еще столько же. «Это своего рода маховик: мы можем больше инвестировать в исследования и разработки, делаем продукт лучше, получаем больше возможностей, больше гибкости, больше корпоративных клиентов».
Gong отказывается обсуждать сроки IPO, но ее струкренный график запусков говорит сам за себя
Любое обсуждение траектории развития Gong неизбежно поднимает вопрос о первичном размещении акций. Прямой вопрос об этом Решеф оставил без комментариев: «Я бы не стал комментировать IPO на данном этапе. Нет».
Компания находится на четкой траектории роста. На сегодняшний день Gong привлекла около $584 млн, причем ее последний официальный раунд финансирования оценил компанию в $7,25 млрд, что стало кульминацией череды стремительных скачков с $750 млн в 2019 году до $2,2 млрд в 2020-м. По данным Calcalist, в январе 2025 года годовой темп продаж компании достиг примерно $300 млн, чему во многом способствовало внедрение ИИ.
Однако с тех пор эта оценка снизилась. Как сообщал Calcalist в ноябре 2025 года, Gong проводит вторичный раунд (secondary) для сотрудников и инвесторов компании с оценкой примерно в $4,5 млрд, что существенно ниже ее пика 2021 года. Размещение проводится через платформу частного рынка Nasdaq и на момент публикации отчета находилось на продвинутой стадии. Повторно ли компания оценивала опционы сотрудников, некоторые из которых были выпущены по значительно более высоким ценам, чем в текущем вторичном раунде, пока неясно. В Gong изданию Calcalist заявили, что «регулярно получают запросы от потенциальных инвесторов», но как частная компания «не занимаются спекуляциями».
Структурированный квартальный график запусков, начало которому положила платформа Mission Andromeda (включая космические названия и согласованные продуктовые концепции), определенно напоминает предсказуемый подход, ориентированный на построение сильного бренда, который ценят инвесторы на публичном рынке. Решеф сформулировал это иначе: «Нам казалось, что проведение квартальных запусков с названием, миссией и выстроенной вокруг них историей облегчает работу… Это хороший способ регулярно просвещать рынок».
Цель Gong по повышению продуктивности на 50 процентов раскрывает ее видение будущего продаж
Самое показательное высказывание Решефа прозвучало, когда он озвучил долгосрочный тезис компании: Gong стремится увеличить продуктивность специалистов по продажам на 50 процентов. «Мы еще не достигли этого», — признался он. — «Думаю, мы находимся на уровне 20–30… в общем, это сложно измерить».
Он разделил прирост продуктивности на две категории. Первая — это улучшение сложных человеческих задач (например, проведение живого звонка по продажам в Zoom) с помощью коучинга, тренингов и ревью. «Я думаю, пройдет еще очень много времени — если это вообще случится, — прежде чем боты заменят разговоры в Zoom», — сказал он. Вторая категория — это автоматизация рутинной ручной работы: подготовка к звонкам, резюме после встреч, последующие письма (follow-up), аналитические справки по аккаунтам.
Это различие принципиально, поскольку позиционирует амбиции Gong не как замену продавцов, а как инструмент, делающий их работу значительно эффективнее. Этот месседж рассчитан на то, чтобы привлечь тысячи руководителей отделов продаж, которые принимают решения о покупках продукции Gong. Сработает ли этот тезис, будет зависеть от того, смогут ли Gong Enable, AI Trainer и остальные компоненты Mission Andromeda обеспечить измеримый прирост на рынке, который уже обжигался на инструментах, обещавших инсайты, но с трудом менявших реальное поведение людей.
В настоящее время Gong обслуживает более 5 000 компаний по всему миру. Слияние Clari и Salesloft создало конкурента с более крупными объединенными ресурсами. Альянс Highspot и Seismic формирует колосса в сфере enablement продаж. А новая категория Gartner означает, что теперь у каждого корпоративного покупателя есть готовый фреймворк для сравнительного анализа. Следующие двенадцать месяцев проверят, станет ли Mission Andromeda тем релизом, который закрепит позиции Gong в центре категории ИИ для доходов, или это был последний крупный рывок перед тем, как сомкнутся ряды объединенных гигантов.
«Наша миссия — быть на передовой», — заявил Решеф. — «Если все остальные делают 20 процентов, мы сделаем 50. Если все будут делать 50, мы сделаем 80».
В войнах ИИ-систем для работы с доходами такую уверенность легко демонстрировать. Оправдать ее на практике — с совершенно новыми продуктами, которым всего несколько дней, и рынком, перекраивающимся вокруг вас в режиме реального времени — это уже совсем другая задача.
