IBM запускает Bob с маршрутизацией через несколько моделей и контрольными точками с участием человека, чтобы превратить ИИ-программирование в защищенную производственную систему

Внедрение ИИ-агентов в жизненный цикл разработки корпоративного программного обеспечения быстро становится нормой. По мере того как разработчики экспериментируют с новыми платформами, компании сталкиваются с потенциальными угрозами безопасности и сбоями оркестрации. Системы, которые отлично работают на этапе пилотных запусков, могут дать сбой, как только агенты начинают работать с данными в реальном времени.

Ветеран технологической индустрии IBM стала одной из компаний, пытающихся устранить этот пробел за счет более структурированного подхода к выполнению таких рабочих процессов. Вчера компания объявила о глобальном запуске своей платформы разработки ПО на базе ИИ под названием Bob. Она предназначена для написания и тестирования кода на всех этапах цикла разработки и уже используется более чем 80 000 сотрудников корпорации после того, как летом 2025 года ее тестировали всего 100 внутренних пользователей.

Bob предлагает структурированный уровень, который постоянно приостанавливает работу для проверки результатов человеком, однако, задействуя ИИ-модели для выполнения агентских задач, IBM, по ее собственным данным, помогла некоторым командам сократить время «на выполнение отдельных задач на сумму до 70%, что эквивалентно экономии в среднем 10 часов в неделю».

Среди поддерживаемых моделей — собственная линейка моделей Granite от IBM, Claude от Anthropic, некоторые модели от французской ИИ-компании Mistral и другие более мелкие дистиллированные модели (модели вроде Alibaba Qwen и другие полностью открытые решения здесь не представлены).

Такой подход отражает изменение в том, как компании подходят к разработке с помощью ИИ: они стремятся создавать системы, которые не просто генерируют приложения, но и выполняют сложные многоэтапные рабочие процессы, не зависящие от какой-то одной модели или одной платформы оркестрации. Это обеспечивает структурированный и защищенный подход к автоматизации, который ставит человека в центр процесса и позволяет закрыть пробелы в аудите.

Нил Сундаресан, генеральный директор подразделения автоматизации и ИИ в IBM, в эксклюзивном интервью VentureBeat отметил, что залог успешного применения ИИ в разработке ПО — это системность.

«Сами по себе возможности модели — это еще не все, — подчеркнул Сундаресан. — То, как вы ее развертываете, как структурируете контекст и как держите человека в контуре управления, определяет, принесет ли ИИ реальную пользу».

Именно это различие определяет выбор корпоративных ИИ-инструментов: что важнее — гибкость и эксперименты или надежность и возможность аудита.

Различные подходы к разработке на базе ИИ

Растущий класс открытых или автономных агентских систем расширил границы возможностей разработчиков. Теперь они могут запускать расширенные или сохраняющие состояние рабочие процессы без особого вмешательства человека.

Появление OpenClaw продемонстрировало компаниям пределы возможных экспериментов, особенно при обучении на локальных данных и запуске в изолированных средах (песочницах). Однако это также поставило вопрос о выборе между простотой создания агентов и рабочих процессов и безопасностью.

Некоторые компании поддержали дух экспериментов.

Такие корпоративные игроки, как Nvidia, предпочли внедрить системы типа OpenClaw, добавив защитный барьер вокруг изолированной среды, в которой работают автономные агенты, используя инструмент NemoClaw. Компания Kilo выпустила Kilo Claw, нацеленную на обеспечение безопасности автономных агентов. OpenAI в своей обновленной версии Agents SDK добавила поддержку реализации агентских песочниц, во многом повторяющих паттерны использования таких систем, как OpenClaw.

По словам Сундаресана, компании продолжают экспериментировать с тем, как подходить к написанию кода и созданию агентов. Он не исключает полной автономности агентов в решении задач, но считает, что предприятия также предпочтут проявлять большую осторожность.

«Если вы мне скажете, что в конечном итоге все придет к OpenClaw, то мы к этому придем, — говорит он. — Но лучше открывать ворота постепенно, чем потом сокрушаться: «ой, а как же их теперь закрыть?»»

Платформа Bob отражает этот ход мыслей, подчеркивая меняющиеся приоритеты бизнеса.

Сравнение с аналогами

Bob функционирует как платформа для программирования, но в отличие от аналогичных продуктов, она нацелена на стандартизацию и регулирование создаваемых на ней агентских процессов.

Такие инструменты, как Cursor и Claude Code, ставят пользователя в самое начало процесса: именно он пишет промты, выстраивает цепочки шагов и занимается отладкой. LangGraph действует схожим образом, позволяя при этом командам определять логику работы агентов.

Разница заключается не в возможностях, а в уровне контроля — в том, исследует ли используемая компаниями система потенциальные решения или же обеспечивает предсказуемое выполнение задач.

В данном случае человек-сотрудник начинает и завершает процесс. Если агент не справляется с задачей или совершает ошибку, это исправляется постфактум.

Bob, напротив, изначально структурирует жизненный цикл разработки по ролевым этапам. В ходе естественного рабочего процесса агенты регулярно обращаются к пользователю за одобрением. Сундаресан пояснил, что идея заключается в том, чтобы объединить человеческий труд и автоматизированные процессы.

Совершенно очевидно, что следующий этап корпоративного ИИ опирается не столько на мощность моделей, сколько на то, насколько хорошо инструменты спроектированы для соблюдения баланса между автономностью и контролем.

Стоимость и доступность

Как упоминалось ранее, Bob теперь доступен во всех регионах присутствия IBM. Ценовая политика IBM в отношении Bob включает четыре основных тарифных плана для каждого пользователя (рабочего места) и строится на базе собственной системы внутренних кредитов под названием «Bobcoins», которая служит главным инструментом для обеспечения прозрачности и предсказуемости.

Установлена фиксированная стоимость: 1 Bobcoin за $0.50 США. Пользователи расходуют эти кредиты при выполнении определенных действий, таких как генерация кода, запуск команд или операции с файлами. Если баланс пользователя исчерпан, для продолжения работы необходимо перейти на более высокий тарифный план.

Ниже приведены текущие тарифные планы и количество Bobcoins, которое получает пользователь при их оформлении.

1. 30-дневная безнатная пробная версия (Free Trial), предоставляющая 40 Bobcoins

2. Тариф Pro за $20 в месяц с 40 Bobcoins

3. Тариф Pro+ за $60 в месяц со 160 Bobcoins

4. Тариф Ultra стоимостью $200 в месяц с 500 Bobcoins.

Все стандартные тарифы открывают доступ к ключевым функциям, включая специализированные агентские режимы, грамотное кодирование (literate coding), оболочку Bob Shell для интеллектуальных CLI-процессов и интеграцию с протоколом контекста моделей (Model Context Protocol, MCP).

В то время как индивидуальные тарифы рассчитаны на одного пользователя, тарифный план Enterprise доступен по запросу в отдел продаж и предлагает централизованное управление командой, гибкое распределение ролей и возможность распределять Bobcoins по всей организации.

Корпоративные подписчики получают дополнительные преимущества, такие как приоритетная поддержка и информационная панель (дашборд) для отслеживания прав доступа и контроля использования.