Google и Synaptics представили новые ИИ-чипы для носимых устройств и промышленного оборудования на базе открытой технологии Coral
Google делает очередной шаг к тому, чтобы вывести ИИ за пределы дата-центров и внедрить его в устройства, которыми люди пользуются каждый день. Компания заключила партнёрство с производителем полупроводников Synaptics для создания нового поколения процессоров, предназначенных для запуска моделей ИИ непосредственно в умных очках, камерах, промышленных датчиках и других подключённых устройствах.
Synaptics представила во вторник, 20 октября, серию Astra SR200, включающую три процессора, которые сочетают технологию нейропроцессорного блока (NPU) Coral с открытым исходным кодом от Google со специализированными возможностями памяти, обработки звука и изображений, а также вычислительными мощностями.
Компании также объявили о более широкой доступности совместно разработанной платформы Coralboard, которая позволяет инженерам экспериментировать с локальным запуском моделей, таких как Gemma от Google, прежде чем внедрять эту технологию в коммерческие продукты.
Для компаний, разрабатывающих подключённые устройства, эти анонсы помогают решить давнюю проблему: как запускать всё более сложные модели ИИ, не прибегая к дорогостоящим процессорам, постоянному подключению к интернету или энергозатратному оборудованию, быстро разряжающему аккумуляторы устройств.
Узнайте больше о новейших технологиях инфраструктуры ИИ и управлении расходами на саммите VentureBeat Agentic Infrastructure Stack Summit в Сан-Франциско 28 октября.
Google хочет сделать оборудование для ИИ таким же доступным, как модели ИИ
Эта инициатива может стать важным шагом в рамках более широкой стратегии Google в сфере ИИ, которая всё больше охватывает не только разработку моделей, но и предоставление другим компаниям доступа к базовым технологиям для их развития.
В октябре 2025 года Google Research открыла исходный код архитектуры Coral NPU. Вместо самостоятельного производства чипов Google предоставляет компаниям-производителям полупроводников базовую конструкцию ускорителя, которую те могут включать в собственные процессоры.
В архитектуре используется RISC-V — открытый стандарт набора команд процессора, — а также программное обеспечение, помогающее разработчикам переносить приложения ИИ между различными аппаратными платформами.
В эксклюзивном интервью VentureBeat 13 октября Билли Ратледж, директор Google Research и руководитель её команды Systems Research, рассказал о трудностях, с которыми сталкиваются разработчики, пытаясь запускать одни и те же модели ИИ на многочисленных проприетарных чипах, используемых в потребительских и промышленных устройствах.
«Одна из наших целей заключалась в том, чтобы свести к минимуму трудности для разработчиков», — сказал Ратледж, объясняя решение Google выпустить архитектуру NPU с открытым исходным кодом, которую смогут использовать разные производители чипов.
Synaptics стала первым коммерческим партнёром Google по производству кремниевых решений для Coral, однако амбиции Google не ограничиваются одним производителем.
В соответствии с лицензией Apache 2.0 другие компании могут включать архитектуру Coral NPU в коммерческие процессоры, не выплачивая Google лицензионных сборов или отчислений.
Synaptics сочетает эту архитектуру с собственными запатентованными технологиями обработки данных. Компилятор Torq с открытым исходным кодом, созданный на основе программных проектов MLIR и IREE, призван помочь разработчикам запускать модели, созданные с помощью популярных фреймворков, включая PyTorch, JAX и LiteRT от Google.
Такой подход может сократить объём инженерной работы, необходимой для адаптации приложений ИИ к различным аппаратным платформам.
Мощные возможности для ИИ — в достаточно компактном корпусе для носимых устройств
Новое семейство Astra SR200 состоит из трёх процессоров с различными возможностями.
Младшая модель SR210 обеспечивает производительность обработки ИИ в 200 миллиардов операций в секунду (GOPS) и предназначена для постоянно активных систем распознавания речи и сенсорных приложений. Производительность SR230 достигает 300 GOPS, а также добавлены возможности обработки изображений и работы с дисплеями. Флагманская SR250 обеспечивает 400 GOPS и поддерживает более требовательные мультимодальные приложения.
Процессоры сочетают ядра Arm Cortex-M85 и Cortex-M52 с Coral NPU от Google, позволяя производителям распределять вычислительные задачи между компонентами, оптимизированными для различных требований к производительности и энергопотреблению.
Важно и то, что Synaptics интегрирует до 8 МБ SRAM и пользовательские конфигурации DRAM объёмом до сотен мегабайт; будущая Coralboard SR будет поддерживать до 256 МБ.
Дополнительная память может помочь устройствам запускать более крупные модели ИИ и обрабатывать информацию с камер, микрофонов и других датчиков без отдельного процессора приложений.
По заявлению Synaptics, её фирменная архитектура памяти потребляет примерно втрое меньше энергии, чем обычная системная DRAM при сопоставимых нагрузках, однако независимые тесты пока не подтвердили общее преимущество в продолжительности работы аккумулятора.
Компания выходит на всё более конкурентный рынок. STMicroelectronics уже предлагает микроконтроллер STM32N6, обеспечивающий до 600 GOPS благодаря фирменному ускорителю ИИ, а Renesas представила в 2025 году семейство RA8P1 с производительностью до 256 GOPS.
Эти показатели пиковой производительности сами по себе не позволяют определить, какой процессор быстрее или эффективнее запускает реальные модели ИИ. На практическую производительность могут существенно влиять объём памяти, энергопотребление, совместимость с программным обеспечением и конкретные используемые модели.
Synaptics утверждает, что её подход отличает сочетание встроенной памяти, мультимодальных возможностей и открытых инструментов для разработчиков.
От моделей Gemma до заводских камер и умных очков
Google и Synaptics ориентируются на растущий ассортимент компактных моделей ИИ, предназначенных для локального запуска.
Компании называют Gemma 3 270M, модели LFM2.5 от Liquid AI и модели компьютерного зрения YOLO от Ultralytics среди приложений, поддерживаемых или предусмотренных их экосистемой для разработчиков.
По данным Synaptics, Gemma 3 270M может генерировать примерно от 12 до 16 токенов в секунду при разных настройках сжатия модели, однако компания не представила всестороннего независимого сравнения производительности нового оборудования SR200.
Среди потенциальных корпоративных применений — промышленные умные очки, интерпретирующие окружающую обстановку, заводские камеры для распознавания объектов и системы безопасности, которые анализируют звук и видео локально, а не передают данные непрерывно на облачные серверы.
В своём анонсе Synaptics отметила сотрудничество с производителем аудиотехники Sonos, поставщиком систем безопасности Verisure и компанией Jorjin Technologies, выпускающей оборудование дополненной реальности. Их заявления описывают уже ведущуюся работу с Astra или возможные сценарии применения новых процессоров, а не подтверждённые поставки продуктов на базе SR200.
Во время интервью VentureBeat Ратледж подчеркнул, что Google рассматривает экосистему для разработчиков как способ стимулировать появление совершенно новых категорий продуктов, а не просто обновлять существующее оборудование.
«Самые полезные устройства с ИИ на периферии ещё только предстоит разработать», — сказал он.
Coralboard доступна за 99,79 доллара; поставки нового оборудования продолжаются
Разработчики могут сразу начать экспериментировать с этой технологией с помощью Coralboard SL, в которой используется уже существующий процессор Astra SL2619 от Synaptics с ускорителем ИИ на 1 TOPS и 2 ГБ памяти DDR4.
Плата предлагается на DigiKey за 99,79 доллара; 20 октября Synaptics объявила о её широкой доступности через этого дистрибьютора.
Во вторую отладочную плату, Coralboard SR, будет установлен новый процессор SR250, однако Synaptics сообщает, что она появится позднее. Семейство SR200 пока находится на этапе предоставления образцов, а компания не раскрыла цены на отдельные чипы и точные сроки начала массового производства.
Запуск также происходит на фоне подготовки Synaptics к планируемому приобретению компанией onsemi за 5,7 млрд долларов. Ожидается, что сделка будет закрыта к середине 2027 года.
Для Google долгосрочные перспективы могут быть шире, чем выпуск какого-либо одного чипа. Предоставляя открытый доступ к разработкам ускорителей ИИ и сотрудничая с производителями и разработчиками моделей, компания пытается заложить общую основу для нового поколения интеллектуальных устройств.
Успех этой стратегии будет зависеть от того, насколько эффективно производители смогут превратить эти разработки в доступные продукты, обеспечивающие полезные возможности ИИ без ущерба для времени работы аккумулятора, конфиденциальности и надёжности.
