Уверенность в уровне зрелости ИИ упала до 23%

При поддержке JumpCloud

Организации, теряющие уверенность в искусственном интеллекте, — это именно те, кто с наибольшей вероятностью добьется в нем успеха.

Шесть месяцев назад 40% ИТ-лидеров оценивали уровень зрелости своих организаций во внедрении ИИ как высокий. Сегодня этот показатель составляет 23%. Прежде чем воспринимать это как регресс, подумайте о том, что это на самом деле отражает.

Недавно мы опросили 800 ИТ-лидеров в США и Великобритании для нашего отчета о тенденциях за третий квартал 2026 года, и эти данные рассказывают последовательную историю: организации, снижающие свою самооценку, — это в подавляющем большинстве те, кто перевел ИИ-агентов из стадии пилотных проектов в промышленную эксплуатацию. Они не теряют веры в ИИ. Они сталкиваются с проблемами, которые проявляются только тогда, когда агенты выполняют реальную работу в реальных системах, и они честно говорят о том, с чем столкнулись.

Такая честность встречается реже, чем кажется, и она гораздо важнее самой цифры уверенности.

Развертывание было самой легкой частью

84% организаций планируют расширять использование ИИ в ИТ-операциях в ближайшие 6–24 месяца, поэтому падение уверенности — это не отступление. Оно отражает более точное представление о том, чего на самом деле требует продакшн.

В ходе пилотного проекта ИИ-агент выполняет одну задачу в контролируемой среде. В продакшне он получает доступ к реальным системам, принимает решения, влияющие на реальные рабочие процессы, и функционирует непрерывно, зачастую без участия человека. Инфраструктура управления, которую это влечет за собой, существенно отличается от того, что требовалось для запуска пилота. Большинство организаций создали достаточно средств для релиза. Гораздо меньше тех, кто создал достаточно для масштабирования.

ИТ-лидеры, пересматривающие свои оценки, сталкиваются с вопросами, которые им не нужно было задавать на этапе пилотирования: можем ли мы видеть каждого агента, работающего в нашей среде? Знаем ли мы, к чему каждый из них имеет доступ? Если бы агент повел себя неожиданно на прошлой неделе, сколько времени потребовалось бы, чтобы это выяснить? Для большинства организаций по крайней мере один из этих ответов звучит неубедительно.

Разрыв между восприятием и реальностью — это место, где накапливаются риски

Приведенный выше график отражает структурную проблему. Во всех аспектах — уверенности, управлении и автономности — сохраняется одна и та же закономерность: развертывание происходит быстрее, чем создание средств контроля вокруг него.

Организации, сократившие этот разрыв, обладают общими характеристиками. Они консолидировали свои ИТ-среды вместо того, чтобы добавлять инструменты для решения каждой новой проблемы, поскольку каждая дополнительная платформа создает еще одно место, где идентичность агента, доступ и подотчетность могут оставаться без контроля. Они рассматривают ИИ-агентов как управляемые учетные записи, а не как игнорируемые теневые процессы. И они измеряют то, что ИИ реально производит, а не только то, что он развертывает.

Результат вполне осязаем. Организации из высшей категории нашей модели зрелости в пять раз чаще заявляют об отсутствии препятствий для расширения использования ИИ-агентов, чем средняя организация. Они не более осторожны в отношении ИИ. Они более уверены в нем, потому что создали фундамент, который делает уверенность заслуженной, а не надуманной.

Управленческий разрыв имеет вполне конкретные очертания

Самая сложная проблема корпоративного ИИ на данный момент — это вовсе не возможности. Это подотчетность, и данные четко указывают на конкретную уязвимость: управление неодушевленными (нечеловеческими) учетными записями — это наименее распространенная практика безопасности ИИ из тех, что мы измеряли, она внедрена всего в 21% организаций.

Неодушевленные учетные записи теперь превосходят по численности человеческих пользователей в 83% организаций, и эта популяция быстро растет. Тем не менее, большинство этих идентификаторов существуют без тех структур управления, которые есть у каждого сотрудника-человека по умолчанию: ни официальной записи, ни назначенного владельца, ни определенной сферы доступа, ни процесса прекращения полномочий по истечении срока их действия. Они продолжают работать. Они продолжают получать доступ к системам. Они продолжают накапливать разрешения. Мы называем их «агентами-зомби» (Zombie Agents), и они представляют собой проблему служебных учетных записей эпохи ИИ, действующих на машинно-ориентированной скорости и в каждом отделе.

Разрыв в подотчетности — это то место, где кроется реальный риск. Когда человек-сотрудник совершает какое-то действие, существует неявная цепочка подотчетности. Когда действие совершает автономный агент, эта цепочка разрывается, если она не была спроектирована намеренно. Большинство организаций еще не спроектировали ее, и разрыв между автономностью, предоставляемой агентам, и структурами надзора, созданными для управления ими, увеличивается с каждым месяцем.

О чем на самом деле говорит падение уверенности

Когда уверенность в зрелости ИИ была повсеместно высокой на всем рынке, это вызывало беспокойство. Это означало, что большинство организаций еще не сталкивались со сложными задачами. Избирательное падение, сосредоточенное среди организаций, активно использующих агентов в продакшене, означает, что рынок формирует более точное представление о том, что на самом деле требуется для ИИ-операций.

Организации, проводящие рекалибровку, выполняют работу, которая делает долгосрочное внедрение ИИ возможным: строят инфраструктуру идентификации, охватывающую как агентов, так и людей с устройствами, объединяют среды, в которых необходимо применять управление, и измеряют результаты, а не просто подсчитывают количество развертываний. Они не снизили свои амбиции в отношении ИИ. Они повысили стандарты того, что значит управлять им ответственно.

84% организаций планируют расширить использование ИИ в течение следующих двух лет. Те из них, которые справятся с этим успешно, достаточно честны, чтобы уже сейчас признать то, что они еще не построили.

Отчет JumpCloud об уровне готовности к внедрению ИИ за третий квартал 2026 года (n=800 ИТ-лидеров, США и Великобритания) доступен здесь. В отчете рассматриваются этапы развертывания ИИ-агентов, пробелы в управлении идентификационными данными, показатели унификации ИТ и реализм бюджетирования в организациях среднего и крупного бизнеса.

Раджат Бхаргава (Rajat Bhargava) — генеральный директор и соучредитель JumpCloud.

Спонсорские статьи — это контент, подготовленный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко маркируются. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.