1Password выпускает инструмент для управления расходами на ИИ

Компания 1Password во вторник объявила о запуск функции управления расходами и потреблением ИИ (AI Spend and Consumption Management). Это новое решение в составе платформы SaaS Manager, которое предоставляет ИТ-отделам и финансовым департаментам единое представление в реальном времени о том, как их организации потребляют ИИ-сервисы и тратят на них средства у таких провайдеров, как Anthropic, Cursor и OpenAI.

Этот шаг знаменует собой очередной стратегический этап развития компании, которая заслужила репутацию разработчика средств управления паролями для массового потребителя, а за последние три года агрессивно позиционирует себя как более широкую платформу для обеспечения безопасности идентификационных данных и управления SaaS для корпоративных клиентов. Этим релизом 1Password заявляет о своих амбициях в одной из самых новых и хаотичных бюджетных категорий корпоративных технологий — расходах на использование больших языковых моделей с оплатой по факту потребления (consumption-based).

«Руководители хотят, чтобы команды создавали продукты с помощью ИИ быстрее, но эта гонка порождает новое финансовое напряжение, — отметил Грег Генри (Greg Henry), финансовый директор 1Password, в эксклюзивном интервью изданию VentureBeat. — Разработчики расходуют токены такими темпами, к которым традиционные бюджеты не были готовы, а перед ИТ- и финансовыми отделами ставят задачу прогнозировать и обосновывать инвестиции в ИИ, не имея четкого представления о том, что именно формирует эти затраты».

Продукт, который в настоящее время находится на этапе публичного предварительного просмотра (public preview) с полноценным запуском осенью 2026 года, напрямую подключается к административным API вендоров для ежедневного сбора данных о потреблении токенов. Он приводит эти данные от разных провайдеров к единому формату на общей панели мониторинга и позволяет организациям устанавливать лимиты расходов для конкретных поставщиков, настраивать оповещения на основе пороговых значений через Slack и электронную почту, а также детализировать использование по командам, пользователям, вендорам и моделям.

Почему традиционные бюджеты на ПО не успевают за ценообразованием ИИ-токенов

Основная проблема, на которую нацелена 1Password, носит структурный характер. Традиционное ценообразование SaaS строится по принципу «за одно рабочее место в год» (per-seat, per-year), что позволяет легко составлять бюджет и проводить сверку. С ценообразованием на ИИ дело обстоит иначе. Каждый вызов API к Claude, GPT-5.6 или помощнику по программированию на базе Cursor расходует токены, причем стоимость этих токенов зависит от модели, соотношения входных и выходных данных, а также от сложности задачи. Всего одна команда инженеров, запускающая агентские рабочие процессы, способна исчерпать предоплаченный бюджет токенов за считанные недели — и финансовый отдел может этого не заметить до самого момента получения счета.

Генри провел яркую аналогию с проблемой, с которой предприятия уже сталкивались в прошлом. «Ценообразование на основе потребления — не новость, — сказал он. — Мы наблюдали его появление в сфере облачной инфраструктуры, и потребовались годы, чтобы выстроить инструменты и дисциплину для управления им. ИИ — это следующий этап этой трансформации».

Это сравнение находит отклик во всей индустрии. Когда в 2010-х годах Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud популяризировали модель оплаты по факту потребления для вычислений и хранения данных, предприятиям поначалу не хватало инструментов для мониторинга и оптимизации облачных счетов. Этот пробел породил целую экосистему FinOps: такие компании, как CloudHealth, Spot.io и Apptio, построили многомиллиардные бизнесы, помогая организациям разобраться, на что и почему они тратят деньги в облаке. Генри делает ставку на то, что расходы на ИИ-токены пойдут по тому же пути и что компании, которые не обеспечат себе прозрачность процессов сейчас, в конечном итоге, по его выражению, «будут платить гораздо больше, чем нужно, и гораздо дольше, чем следовало бы».

Масштаб надвигающейся волны придает этой ставке убедительность. По оценкам Goldman Sachs, к 2030 году потребление токенов только за счет ИИ-агентов вырастет в 24 раза. Этот прогноз обусловлен ожиданиями, что автономные системы ИИ будут все чаще выполнять многошаговые рабочие процессы — бронирование поездок, написание и развертывание кода, управление службой поддержки, — которые генерируют в разы больше вызовов API, чем человек, общающийся в текстовом чате.

Как новая панель управления 1Password отслеживает каждый токен в Anthropic, Cursor и OpenAI

Новая функция расширяет возможности существующей платформы 1Password SaaS Manager в области обнаружения приложений, управления лицензиями и анализа расходов. Это не отдельный продукт. Действующие клиенты SaaS Manager могут активировать его, подключив поддерживаемые ключи API ИИ-вендоров, после чего данные о потреблении начнут поступать на специализированную панель мониторинга AI Consumption Management. Генри подтвердил, что за это не взимается отдельная плата и не требуется покупка дополнительных модулей: «Управление расходами и потреблением ИИ доступно всем клиентам 1Password SaaS Manager».

Система выполняет четыре основные функции. Во-первых, она объединяет показатели использования токенов и расходов по Anthropic, Cursor и OpenAI в единый стандартизированный интерфейс, избавляя от необходимости переключаться между тремя разными панелями управления вендоров с тремя различными форматами отчетности. во-вторых, она обеспечивает контроль бюджетов: организации могут устанавливать лимиты расходов для конкретных поставщиков, настраивать пороговые значения в процентах и получать автоматические оповещения при приближении предоплаченного баланса к нулю. В-третьих, она дезагрегирует потребление по командам, пользователям, вендорам и моделям, позволяя финансовым и ИТ-отделам понимать не только сколько средств тратится, но и где именно и кем. В-четвертых, она вписывает расходы на ИИ в общий портфель SaaS, помогая организациям увидеть, как затраты на токены соотносятся с общими инвестициями в программное обеспечение.

Примечательно, что система фиксирует потребление независимо от того, кто его сгенерировал — человек или ИИ-агент. «Потребление токенов фиксируется на уровне API вне зависимости от того, генерирует их человек или агент, — пояснил Генри. — Организации получают полную картину потребления, включая всплески, которые могут создавать агентские циклы, а ведь именно такое использование порой труднее всего отследить до того, как оно превратится в проблему».

Такая прозрачность на уровне агентов имеет критическое значение, поскольку автономные системы ИИ способны порождать неконтролируемые расходы способами, на которые обычные пользователи-люди не способны. Например, агентский помощник по программированию, застрявший в цикле повторных попыток, может за считанные минуты потратить на токены тысячи долларов, причем без участия человека, который мог бы это вовремя заметить. На данный момент продукт выдает предупреждения, но не блокирует операции. На вопрос о том, предоставит ли 1Password в будущем возможность автоматически прекращать траты при пересечении лимита, Генри ответил, что компания «активно оценивает» такую возможность автоматического принудительного контроля, но подчеркнул, что на первом месте должна стоять прозрачность: «Нельзя контролировать то, чего не видишь».

Выбор стартовых партнеров указывает на то, где корпоративные бюджеты на ИИ испытывают наибольшее давление

Решение начать именно с Anthropic, Cursor и OpenAI — вместо того чтобы охватывать более широкий круг компаний — отражает то, где внедрение корпоративного ИИ и нагрузка на бюджеты сосредоточены в наибольшей степени в данный момент. По словам Генри, этот выбор был продиктован исключительно клиентским спросом. «Anthropic, Cursor и OpenAI — это направления, где мы наблюдаем наибольшее распространение ИИ и где потребление токенов может расти стремительно, опережая команды, отвечающие за управление бюджетом», — пояснил он. Компания планирует добавлять других вендоров в зависимости от спроса клиентов, доступности API и влияния на бюджет, хотя пока не называет конкретных сроков или списка поставщиков.

Включение Cursor наряду с двумя крупнейшими разработчиками базовых моделей весьма показательно. Cursor, редактор кода на базе ИИ, который быстро завоевал популярность среди разработчиков, представляет ту категорию ИИ-инструментов, где прогнозировать потребление особенно сложно. В отличие от интерфейса чат-бота, где пользователь сознательно вводит запрос, Cursor интегрирует ИИ-подсказки непосредственно в рабочий процесс разработки, непрерывно генерируя потребление токенов по мере того, как программисты пишут код. Такой фоновый режим постоянного использования делает этот инструмент особенно уязвимым к перерасходу бюджета.

Генри также затронул вопрос о том, кто внутри компании должен реально отвечать за решение этой проблемы, и признал, что честный ответ на сегодняшний день — никто. «Когда расходы разбросаны по панелям управления разных вендоров, а финансовые отделы занимаются их ежемесячной сверкой, вы всегда находитесь в догоняющих, — сказал он. — Расходы на ИИ нельзя рассматривать как проблему исключительно финансового или исключительно ИТ-отдела». Он отметил, что разница в ценах между моделями стала настолько значительной, что выбор конкретной ИИ-модели превратился в серьезное финансовое решение. Это решение вовлекает финансовых директоров в диалог с ИТ-лидерами, продакт-менеджерами и инженерными руководителями «так, как им раньше никогда не приходилось».

Стив Мэй (Steve May), ИТ-директор компании ServiceTrade, которая является клиентом 1Password и уже опробовала эту функцию, отметил, что она закрыла конкретный пробел в планировании. «Инструменты прогнозирования потребления и расходов на ИИ были одной из наших главных брешей в планировании, поскольку у нас не было надежного способа отслеживать их», — заявил Мэй. Он добавил, что такая прозрачность «позволила предотвратить перерасход средств, исправление которого после факта обошлось бы гораздо дороже».

Какое место занимает 1Password на стремительно консолидирующемся рынке управления SaaS

1Password — не единственная компания, пытающаяся решить проблему управления затратами на ИИ, однако конкурентная среда все еще фрагментирована, а сама категория далека от зрелости.

Платформа управления SaaS Zylo, также признанная Gartner лидером в этой области, опубликовала в январе свой Индекс управления SaaS за 2026 год (2026 SaaS Management Index), который показал, что расходы на AI-native приложения в организациях с численностью сотрудников более 10 000 человек выросли на 393% год к году, а в целом по рынку — на 108%. Данные Zylo также показали, что ChatGPT стал самым частым приложением, по которому запрашивают компенсацию расходов в корпоративной среде. Это подчеркивает тенденцию проникновения ИИ-инструментов в компании через корпоративные кредитные карты сотрудников и авансовые отчеты в обход формальных процедур закупки и управления. Zylo добавила собственную систему трекинга затрат на уровне токенов для таких ИИ-провайдеров, как Anthropic, OpenAI, Cursor и Perplexity.

Тем временем, согласно сравнению, опубликованному Coommit в мае, компания Vendr (которая больше специализируется на переговорах по SaaS, чем на обнаружении ПО) отслеживает ИИ-инструменты на уровне контрактов, но еще не предлагает детализации на уровне потребления. Кроме того, в отчете FinOps Foundation «Состояние FinOps за 2026 год» (2026 State of FinOps) сообщалось, что 98% организаций теперь активно управляют затратами на ИИ по сравнению с всего лишь 31% в 2024 году. Более широкий рынок управления SaaS также стремительно консолидируется. В мае компания Deel приобрела Sastrify, немецкого вендора средств управления SaaS, и начала интегрировать его в свою HR-платформу. Это сигнал о том, что функции управления SaaS все чаще поглощаются смежными корпоративными платформами, а не остаются самостоятельными продуктами.

Подход 1Password отличается от чисто игровых конкурентов в сфере SaaS-менеджмента в одном важном аспекте: компания строит систему управления затратами на ИИ поверх платформы безопасности идентификационных данных, а не инструмента FinOps или закупок. Продукт SaaS Manager вырос из приобретения в 2025 году компании Trelica — британского стартапа в области управления доступом к SaaS, технология которого позволяла обнаруживать несанкционированные приложения (так называемый теневой ИТ-ландшафт). Как сообщало издание BetaKit во время той сделки, со-генеральный директор 1Password Джефф Шайнер (Jeff Shiner) охарактеризовал Trelica как «пионера в современном управлении доступом к SaaS» и заявил, что это приобретение ускорит дорожную карту продукта Extended Access Management от 1Password более чем на год. В CRN отметили, что Trelica привнесла в платформу более 300 интеграций SaaS. Такое происхождение, в центре которого стоят средства идентификации, дает 1Password естественное преимущество в привязке данных о расходах к конкретным пользователям и командам — связь, которая приобретает решающее значение, когда вопрос меняется с «сколько мы тратим на ИИ?» на «кто именно тратит эти деньги и приносят ли они пользу?»

От менеджера паролей к платформенной компании: ставка 1Password в 6,8 миллиарда долларов на корпоративную идентификацию

Запуск поднимает вопрос, на который Генри ответил прямо: сможет ли компания, начинавшая как менеджер потребительских паролей, успешно конкурировать в сфере управления затратами на корпоративный ИИ?

«Для нас это не выглядит чем-то чужеродным. Это кажется естественным развитием, — сказал он. — Более 20 лет 1Password развивалась вместе с тем, как работают наши клиенты. Мы начинали с защиты паролей. Затем мы помогли организациям управлять секретами, контролировать доступ и получить видимость приложений, на которые полагаются их команды».

Эволюция компании происходила стремительно. В январе 2022 года 1Password привлекла инвестиции в рамках раунда Серии C на сумму $620 млн под руководством ICONIQ Growth, достигнув оценки в $6,8 миллиарда — на тот момент это был крупнейший венчурный раунд в истории канадских компаний, по данным Crunchbase. Раунд также привлек инвесторов-знаменитостей, включая Райана Рейнольдса, Скарлетт Йоханссон и Роберта Дауни-младшего. По данным BetaKit на начало 2025 года, годовая регулярная выручка (ARR) 1Password превысила $250 млн, причем на продажи B2B приходилось почти три четверти общей выручки, а сама компания заявляла о положительном свободном денежном потоке.

В мае 2024 года 1Password запустила платформу Extended Access Management, предназначенную для защиты входов в систему как в управляемых, так и в неуправляемых приложениях и устройствах. В том же году компания приобрела Kolide для обеспечения доверия к устройствам, а в начале 2025 года — Trelica для обнаружения SaaS. В июне 2026 года Gartner назвала 1Password лидером в своем Магическом квадранте для платформ управления SaaS (Magic Quadrant for SaaS Management Platforms). Согласно собственному блогу 1Password, посвященному этому признанию, ее SaaS Manager теперь поддерживает более 400 интеграций и обеспечивает видимость библиотеки, насчитывающей свыше 40 000 предзаполненных профилей приложений. Каждый шаг все дальше уводил компанию от потребительских корней и глубже погружал в корпоративную инфраструктуру. Запуск функции управления расходами и потреблением ИИ распространяет эту траекторию на территорию финансовых операций — домен, где 1Password придется конкурировать не только с вендорами систем управления SaaS, но потенциально с выделенными платформами FinOps и биллинговыми панелями самих ИИ-провайдеров.

Почему высокое потребление ИИ-токенов не всегда означает пустую трату денег

Пожалуй, самая показательная часть комментариев Генри касается того, что организациям на самом деле следует делать с данными о потреблении после их получения. Он решительно отверг предположение о том, что высокий уровень потребления токенов автоматически сигнализирует об убытках.

«Команда, которая сжигает много токенов, вполне может создавать нечто по-настоящему ценное, — сказал он. — А проект с низким уровнем потребления может вообще не двигать бизнес вперед. Важно то, приносит ли это потребление достаточную ценность для бизнеса, чтобы оправдать расходы».

Генри провел различие между личной продуктивностью («когда бот суммирует вашу встречу или готовит черновик быстрого письма») и реальными бизнес-результатами. «Организациям необходимо видеть, где потребление реально стимулирует выручку, повышает эффективность или двигает стрелку приборов в нужную сторону».

Такое позиционирование превращает AI Spend and Consumption Management не просто в инструмент сокращения затрат, а в систему поддержки принятия решений для распределения инвестиций в ИИ. Если финансовый директор видит, что интенсивное использование Claude одной из инженерных команд питает продуктовую функцию, приносящую доход, в то время как траты другой команды на OpenAI финансируют малоценную внутреннюю автоматизацию, организация может перераспределить бюджет соответствующим образом, вместо того чтобы вводить тотальные сокращения.

«Когда затраты растут быстрее, чем ожидалось, инстинктивно хочется все урезать, — отметил Генри. — Но большинство организаций пока не могут сказать, какие именно команды, модели или инструменты ответственны за этот рост, поэтому они в итоге режут бюджеты по всему фронту, вместо того чтобы направлять инвестиции на те ИИ-проекты, которые реально приносят пользу бизнесу. Слепые сокращения технологий, на которые вы рассчитываете ради конкурентного преимущества, — это не стратегия управления, а упущенная возможность».

Следующий бюджетный кризис на предприятиях уже здесь, и он оценивается за каждый токен

Текущий масштаб продукта — интеграция с тремя вендорами, предупреждения без возможности принудительной блокировки — явно является отправной точкой. Генри дал понять, что автоматические лимиты расходов есть в дорожной карте, а интеграции с другими поставщиками появятся по мере роста клиентского спроса.

Но более широкая траектория, которую он описал, предполагает, что 1Password рассматривает этот запуск как трамплин для выхода на гораздо более масштабный рынок. «По мере того как традиционные SaaS-продукты будут дополняться ИИ-возможностями, их модели ценообразования будут меняться вслед за ними, — сказал он. — Организации, которые уже сейчас выстроят прозрачность и дисциплину управления потреблением, окажутся в гораздо более выигрышном положении, когда это произойдет во всем остальном их портфеле программного обеспечения».

Если Генри прав, то царящий сейчас хаос в бюджетах на ИИ-токены — это не временные трудности роста, а предпросмотр того, как в конечном итоге будет оцениваться все корпоративное ПО. Десятилетие назад компании пытались разобраться в своих счетах за облачные услуги. Сегодня они пытаются разобраться в счетах за ИИ. Вопрос в том, смогут ли организации, создающие панели мониторинга на этот раз, опередить события или же, как предупреждал Генри, они окажутся там же, где многие компании оказались с облаками, слишком поздно осознав, сколько и как долго они переплачивали.

Решение AI Spend and Consumption Management доступно уже сейчас в рамках публичного превью для клиентов 1Password SaaS Manager. Полномасштабный релиз запланирован на осень 2026 года.