Insight Enterprises преобразует развертывание ИИ
При поддержке Insight Enterprises
Сегодня организации застряли в чистилище пилотных проектов («proof-of-concept»), потому что вчерашние модели не работают с сегодняшними задачами в области искусственного интеллекта.
Все стремятся доказать, на что способен ИИ. Но настоящими победителями становятся те, кто понял, что внедрение ИИ — это не технологический проект, а ключевая операционная возможность.
Успех зависит от реализации, а не только от далекоидущих концепций оптимизации.
В Insight мы уже видели этот цикл раньше. Более чем за 35 лет — от истоков в качестве реселлера с добавленной стоимостью (VAR) до нашей трансформации в ведущего системного интегратора — мы помогали клиентам отсеивать шумиху и заставлять новые технологии реально работать.
ИИ следует тому же сценарию. Но на этот раз ставки выше, а сроки жестче. Организации, добивающиеся реального прогресса, не гоняются за пилотными проектами. Они наращивают потенциал для внедрения, превращая эксперименты и первые успехи в измеримые результаты для бизнеса.
Чему нас научила каждая технологическая «эпоха» в отношении успеха ИИ
Исследования MIT показывают, что 95% корпоративных инициатив в сфере ИИ не приносят измеримой пользы для бизнеса. Это не провал амбиций. Это провал внедрения.
Слишком часто руководители застревают на вопросе «что», зацикливаясь на том, какую модель выбрать или как быстро можно автоматизировать одну задачу. Они увязают в долгих и дорогостоящих фазах предварительного анализа с традиционными консультантами, где много теории и очень мало действий.
Мы знаем это по собственному опыту. Когда в Insight только начинали экспериментировать с генеративным ИИ, наши первые пилотные проекты страдали от тех же проблем, которые мы видим на рынке: они отлично смотрелись на слайдах, но не могли масштабироваться.
Мы также столкнулись с сопротивлением внутри коллектива и нехваткой навыков. Чтобы преодолеть это, нам пришлось перестать относиться к ИИ как к «инструменту» и начать воспринимать его как «возможность».
Мы начали задавать такие вопросы: «Где ИИ действительно изменит то, как работают наши люди и как функционирует наш бизнес — и как нам этого добиться прямо СЕЙЧАС?» ИЛИ «Учитывая достижения в области ИИ-технологий, каковы пределы возможного? Как мы можем переосмыслить наши бизнес-процессы и работу наших сотрудников, чтобы добиться десятикратного улучшения?»
Теперь 93% из более чем 14 000 наших сотрудников используют инструменты генеративного ИИ в своей повседневной работе, экономя более 8 500 часов каждую неделю за счет автоматизации и роста производительности.
Создание ИИ, который действительно приносит пользу
Если мы и усвоили один урок за десятилетия трансформаций, так это то, что успех не рождается из презентаций со стратегией или пилотных концепций.
Он зарабатывается в деталях.
Когда мы объединили наших экспертов по ИИ со всего бизнеса, мы заметили, что у самых успешных проектов клиентов было три общих черты — но не тех, которые аккуратно вписываются в схему. Они касаются того, как именно выполняется работа:
Гонорары привязаны к результатам. Старая модель оплаты за время и материалы изжила себя. Коммерческие модели должны предполагать личную заинтересованность. Мы побеждаем, когда вы видите измеримую пользу для бизнеса, а не тогда, когда мы просто завершаем проект.
Используйте технологии, чтобы быстрее миновать теорию. Вместо рутинных многомесячных фаз исследования ищите партнеров, способных ускорить ваш путь. Мы делаем это, предоставляя нашим клиентам готовый перечень ценных сценариев использования уже с первого дня, поэтому наше сотрудничество с консалтингом начинается с дорожной карты к действиям, а не просто с ознакомительных встреч.
Обратите внимание на внутреннюю трансформацию. Вы не сможете успешно внедрить технологии для клиентов, если не освоили их внутри компании. В Insight мы создали наш пакет ИИ-предложений, сначала трансформировав собственный бизнес. Наша внутренняя история — это не просто точка данных. Это наш собственный показатель эффективности культурных и операционных изменений. Именно так мы разрушаем старые стереотипы и доказываем, что понимаем человеческий фактор внедрения. В нашем опросе IT-лидеров за 2024 год 44% респондентов назвали нехватку навыков главным препятствием на пути к трансформации, а 74% заявили, что направили время и бюджет на создание пользовательских ИИ-инструментов. Тем не менее, у большинства по-прежнему отсутствует дисциплина внедрения, необходимая для их интеграции.
В этом и заключается истинное мастерство реализации. Это не теория и не шумиха. Это масштабное исполнение.
За последние несколько лет мы опирались на эти уроки, чтобы предложить организациям четкую дорожную карту: от зарождения идеи до окупаемости инвестиций (ROI). Настоящий успех приходит благодаря объединению экспертизы, инструментов и надежного механизма реализации, позволяющего выйти за рамки видения и экспериментов.
Те 70%, которые отделяют разговоры от трансформации
Мне очень нравится концепция Бостонской консалтинговой группы (BCG) под названием «правило 10-20-70».
10% успеха зависят от алгоритмов, 20% — от данных и технологий, а 70% — от людей, процессов и культуры.
Большинство компаний вкладывают почти всю свою энергию в первые 30%. Но реальное преимущество (причем долговечное) кроется именно в этих 70%. Именно там происходит реальная работа.
В Insight весь наш бизнес построен на этом принципе. От облачных технологий до искусственного интеллекта наша миссия остается неизменной. Мы превращаем технологии в возможности, которые клиенты могут масштабировать и постоянно совершенствовать.
Превращение потенциала ИИ в реальные результаты
Эпоха «теорий об ИИ» подходит к концу. Следующая глава принадлежит практикам. Тем организациям, которые готовы применять интеллектуальные технологии так же, как они перевели на них облачные или цифровые преобразования.
Это требует тонкого баланса между инновациями и управлением, а также смелых идей в сочетании с дисциплинированной реализацией.
По сути, эта философия и легла в основу Prism — нашей методики, помогающей организациям внести ясность в сложные процессы. Клиенты могут получить исчерпывающий перечень сценариев использования ИИ для всего своего бизнеса уже в первый день, пропустив многомесячную фазу анализа, характерную для традиционного консалтинга, и расставив приоритеты для получения немедленного эффекта.
Мы знаем, что трансформация начинается не с алгоритмов. Она начинается с мастерства — того самого, которое мы заслужили за десятилетия развертывания и масштабирования передовых технологий.
А как вы переходите от шумихи к реальным действиям?
Джойс Маллен (Joyce Mullen) — президент и генеральный директор Insight Enterprises.
Спонсорские материалы — это контент, созданный компанией, которая либо оплачивает публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и такие материалы всегда четко отмечены. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.
