OpenAI запускает Frontier для корпоративного ИИ

OpenAI запустила Frontier — платформу для создания и управления корпоративными ИИ-агентами на фоне растущих среди компаний сомнений: стоит ли делать ставку на системы одного вендора или сохранять гибкость и использовать множество моделей.

Платформа предлагает интегрированные инструменты для запуска, оценки и управления агентами в едином пространстве. Однако Frontier также отражает стремление OpenAI закрепиться в корпоративном сегменте в тот момент, когда организации активно переходят к многовендорным архитектурам. Это создает противоречие между централизованным подходом OpenAI и тем, чего, по словам представителей бизнеса, хотят сами компании.

Татьяна Мамут, генеральный директор компании Wayfound, занимающейся мониторингом работы агентов, рассказала изданию VentureBeat, что предприятия не хотят быть привязанными к одному вендору или платформе, поскольку их ИИ-стратегии постоянно развиваются. 

«Они не готовы брать на себя долгосрочные обязательства. Все, с кем я общаюсь, понимают, что в конечном итоге все придут к универсальному решению, но сейчас процессы развиваются слишком быстро для окончательного выбора, — отметила Мамут. — Именно поэтому большинство контрактов на разработку ИИ не похожи на традиционные соглашения о SaaS: больше никто не подписывает многолетние контракты. Если в следующем месяце появится что-то потрясающее, у меня должна быть возможность перестроиться, а привязка к одному поставщику этого не позволит».

Как Frontier соотносится с AWS Bedrock

OpenAI — не первая компания, предложившая комплексную платформу для создания, прототипирования, тестирования, развертывания и мониторинга агентов. Компания AWS запустила Bedrock AgentCore, рассчитывая на корпоративных клиентов, которые не хотят самостоятельно собирать разрозненный набор инструментов и платформ для своих проектов в области агентного ИИ. 

Тем не менее, у AWS есть существенное преимущество: доступ к множеству различных языковых моделей (LLM) для создания агентов. Предприятия могут выбрать гибридную систему, в которой агент сам подбирает наиболее подходящую LLM для каждой конкретной задачи. В OpenAI пока не уточнили, планируют ли открывать Frontier для моделей и инструментов от других производителей.

В OpenAI не сообщили, смогут ли пользователи Frontier интегрировать сторонние инструменты, которыми они уже пользуются, а также не стали комментировать решение выпустить платформу именно сейчас, когда бизнес все больше склоняется к гибридным системам.

Тем не менее, компания уже сотрудничает с такими разработчиками, как Clay, Abridge, Harvey, Decagon, Ambience и Sierra, над созданием решений на базе Frontier. 

Что представляет собой Frontier

Frontier представляет собой единую платформу, открывающую доступ к различным инструментам корпоративного уровня от OpenAI. Представители компании сообщили VentureBeat, что Frontier не заменит такие продукты, как Agents SDK, AgentKit или пакет её API. 

В OpenAI отметили, что Frontier помогает объединить контекст, выполнение задач агентами и их оценку в рамках одной платформы, избавляя от необходимости использовать множество разных систем и инструментов.

«Frontier наделяет агентов теми же навыками, которые необходимы людям для успешной работы: общим контекстом, возможностью адаптации, практическим обучением на основе обратной связи, а также четкими правами доступа и границами. Именно так команды могут перейти от изолированных сценариев к созданию ИИ-коллег, работающих на благо всего бизнеса», — заявили в OpenAI в своем блоге.

Пользователи могут напрямую подключать к Frontier свои источники данных, CRM-системы и другие внутренние приложения, создавая тем временем семантический слой, который нормализует права доступа и логику поиска информации для агентов, созданных на платформе. Во Frontier предусмотрена исполнительная среда для агентов, которая может работать локально, в облачной инфраструктуре или на «хостингах OpenAI, избавляя команды от необходимости изобретать рабочие процессы заново».

Встроенные средства оценки, системы безопасности и панели мониторинга позволяют командам отслеживать поведение и производительность агентов. Благодаря этому организации получают наглядное представление о показателях успешности, точности и задержках в работе своих агентов. По словам представителей OpenAI, Frontier включает в себя уровень защиты данных корпоративного уровня, в том числе возможность для компаний самостоятельно выбирать место хранения неактивных данных (data at rest).

Платформа задействована в работе небольшой группы первых клиентов, среди которых HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher и Uber.

Вопросы безопасности и управления

На данный момент Frontier доступна лишь ограниченному кругу клиентов, однако в будущем география и масштаб ее использования будут расширяться. Корпоративные разработчики уже оценивают требования, которым должна соответствовать платформа.

Эллен Бем, старший вице-президент по инновациям в области Интернета вещей и идентификации ИИ в компании Keyfactor, рассказала VentureBeat, что компаниям по-прежнему придется уделять первостепенное внимание безопасности агентов и управлению их идентификационными данными. 

«Такие агентные платформы, как модель Frontier от OpenAI, имеют решающее значение для демократизации внедрения ИИ за пределами крупных корпораций, — отметила она. — Это выравнивает условия игры: стартапы получают возможности корпоративного уровня без необходимости развертывания масштабной инфраструктуры, что означает рост инноваций и здоровую конкуренцию на рынке. Но доступность не отменяет базовых принципов».

Исполнительный вице-президент и генеральный директор по ИИ в Salesforce Мадхав Таттаи, руководящий разработкой конструктора и библиотеки агентов в своей компании, отметил, что независимо от выбранной платформы предприятиям необходимо ориентировать агентов на достижение конкретной пользы.

«Как мы видим, создать агента, который действительно работает в масштабах бизнеса и приносит реальную окупаемость инвестиций (ROI), довольно сложно, — заявил Таттаи. — Истинная ценность для бизнеса кроется не только в самой модели ИИ — она заключается в так называемой «последней миле»».

«Это программный уровень, который преобразует сырые технологии в надежное автономное выполнение задач. Чтобы преодолеть эту последнюю милю, агенты должны уметь справляться со сложностями и оперировать проверенными бизнес-данными — именно на этом мы и сосредоточены».