OpenAI запускает ChatGPT Work для корпоративных клиентов

Компания OpenAI в четверг представила ChatGPT Work — нового ИИ-агента, встроенного в свой флагманский чат-бот. Его цель — превратить ChatGPT из инструмента для ответов на вопросы в автономную рабочую платформу, способную выполнять сложные многоэтапные задачи с использованием электронной почты, календарей, репозиториев кода и приложений для обмена сообщениями пользователей.

Продукт работает на базе новейшей флагманской модели OpenAI GPT-5.6 и создан для того, чтобы выйти далеко за рамки простой генерации текста. ChatGPT Work может собирать контекст из подключенных приложений, файлов и рабочих процессов для создания готовых документов, электронных таблиц, презентаций, отчетов и веб-сайтов. Агент разбивает заданную конечную цель на более мелкие шаги и в течение нескольких часов самостоятельно работает над сложными проектами до их полного завершения.

Этот запуск знаменует собой самую четкую попытку OpenAI позиционировать ChatGPT как рабочую платформу, а не просто чат-бот. Событие происходит в момент огромного финансового значения для компании. В прошлом месяце OpenAI конфиденциально подала проект регистрационного заявления по форме S-1 в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), положив начало тому, что может стать одним из крупнейших технологических IPO в истории. Оценки компании, согласно сообщениям, <составляют от 730 до 852 миллиардов долларов>, а годовая выручка уже превысила 25 миллиардов долларов.

В короткой демонстрации и беседе с VentureBeat в пятницу Тай Гери (Ty Geri), менеджер по продукту в OpenAI, участвовавший в создании ChatGPT Work, рассказал, что миссия продукта — сделать доступными возможности агентного ИИ, которые уже продемонстрировал внутренний инженерный инструмент OpenAI под названием Codex. «Самое потрясающее — мы увидели, насколько сильно Codex смог раздвинуть границы того, чего мы можем добиться с помощью этих ИИ-инструментов, вместо того чтобы просто получать информацию, ответы или рекомендации», — отметил Гери. «Внутреннее внедрение Codex в нашей компании представляет собой буквально экспоненциальную кривую для каждой функциональности продукта и каждого сценария использования».

Почему OpenAI создала постоянную виртуальную машину, которая работает даже с пляжа

В основе архитектуры ChatGPT Work лежит постоянная облачная виртуальная машина, работающая на серверах OpenAI и доступная пользователю в любое время, независимо от того, с какого устройства он в данный момент заходит. Это осознанный шаг в сторону от конкурентов, чьи агенты требуют, чтобы локальный компьютер оставался включенным и подключенным к сети.

«Самое замечательное в ChatGPT Work — это виртуальная машина в облаке, которая всегда активна для вас, и она доступна во всех наших платных тарифных планах», — заявил Гери. «Все пользователи Plus получают это. Я думаю, это очень уникальная особенность нового продукта».

Мобильная направленность этого запуска — это то, что Гери охарактеризовал как «упущение рынка». Он указал на возможность создать веб-сайт прямо на телефоне и поделиться им с коллегами как на совершенно новую функцию. «Сайты в целом новы для Codex. Они появились в Codex около полутора недель назад, но теперь мы запускаем их также в веб- и мобильной версиях. Вы можете создать сайт на своем телефоне, находясь на пляже, и поделиться им с друзьями», — добавил он.

ChatGPT Work станет доступен в первую очередь для пользователей тарифов Pro, Enterprise и Edu, а в течение ближайших нескольких дней — для обладателей подписок Plus и Business. В ходе интервью Гери подчеркнул, что доступность продукта для подписчиков Plus (а не только для премиальных тарифов) играет ключевую роль в стратегии OpenAI. «Он доступен для всех платных планов, включая пользователей Plus, что, на мой взгляд, является большим достижением и частью миссии OpenAI, заключающейся в том, чтобы предоставить всю эту мощь как можно бóльшему количеству людей», — сказал он.

Как плагины MCP подключают ChatGPT Work к Slack, Gmail и GitHub

Продукт опирается на плагины на базе MCP для подключения к внешним сервисам, таким как Gmail, Google Calendar, Slack и GitHub. На вопрос о том, основана ли архитектура плагинов на стандарте Model Context Protocol, Гери ответил утвердительно: «Все они основаны на MCP». Он добавил, что подключение нескольких учетных записей Gmail (о чем часто просят пользователи) «определенно находится в планах развития».

Интерфейс спроектирован так, чтобы ориентироваться на действия с самого первого взаимодействия. ChatGPT Work предлагает персонализированный процесс адаптации (onboarding), который предлагает различные варианты использования в зависимости от роли пользователя. Гери продемонстрировал, как система, определив его роль как менеджера по продукту, сразу же предложила такие задачи, как оценка ИИ-систем, создание исследовательских материалов и управление календарем. «Вы можете начать с простой задачи вроде «введи меня в курс дела по Slack или Teams» или «прочитай сегодняшний календарь»», — рассказал Гери. Он описал сценарий, в котором система просмотрела его календарь, выявила конфликты в расписании, отметила встречи, требующие подготовки, а затем — по его указанию — напрямую отклонила, приняла или перенесла события.

Пользователи также могут настраивать агента, обучая его своему стилю письма, организуя результаты в проекты и — в качестве более легкого штриха — выбирая виртуального питомца, который сопровождает их в интерфейсе. Кроме того, в интерфейсе появилась функция хостинга веб-сайтов, позволяющая создавать и распространять интерактивные сайты прямо через ChatGPT Work. Это превращает то, что обычно было бы статичной слайд-презентацией, в динамичный артефакт для совместной работы. «Теперь у нас неожиданно появляется интерактивный интерфейс, который намного интереснее и доступнее, чем слайд-презентация со всеми ее ограничениями форматирования», — отметил Гери.

Планирование 10 баг-башей одновременно: как выглядит агентная производительность на практике

Собственный опыт использования ChatGPT Work Гери иллюстрирует широту задач, с которыми может справиться система. Накануне запуска продукта ему нужно было организовать предварительное тестирование (внутри компании известное как «баг-баши») для десятков функций и участников команды.

«Я просто прихожу в ChatGPT Work и говорю: «Настрой баг-баш для всех уникальных функций в ChatGPT Work. Добавь всех людей, которые работали над этой функцией». И система может проверить Slack, GitHub, документы и найти время, которое подходит для четырех главных разработчиков этой функции», — рассказал Гери. «Она пошла и запланировала 10 баг-башей, согласовав все это между самыми разными людьми. У меня самого это заняло бы не менее 30 минут».

Однако Гери возразил против мнения, что ChatGPT Work ограничивается рутинной административной работой. Он рассказал, что использует систему для аналитически сложных задач — например, для выявления основных причин оттока пользователей по конкретным функциям продукта и генерации решений. По его словам, раньше на это уходили бы месяцы. «То, на что мы раньше тратили три месяца, теперь мы можем сделать за неделю — и при этом сделать гораздо больше, создав гораздо лучший продукт», — заявил Гери. «Ошибки, которые мы обнаружили бы недели через три-четыре, теперь мы можем найти за два дня и исправить для наших пользователей».

Он также описал перепоручение рутины самого тестирования продукта. «Раньше получалось так: хотя самая интересная часть моей работы — это решать, что тестировать, большую часть времени мне все равно приходилось тратить само тестирование. То есть я брал мышку и кликал на одно и то же место снова и снова, раз пять», — поделился Гери. «Теперь же я могу сформулировать, что именно мы хотим протестировать, а ChatGPT Work или Codex могут протестировать это за меня, прислать отчет об ошибках, и после этого мы вместе займемся их устранением».

Что говорят в OpenAI о конфиденциальности данных, когда ИИ читает ваши Slack и электронную почту

Отвечая на вопросы о проблемах конфиденциальности данных — учитывая, что ChatGPT Work извлекает конфиденциальную информацию из таких рабочих инструментов, как Slack, Google Drive и электронная почта, — Гери подчеркнул, что конфиденциальность «невероятно важна, и ключевой момент здесь в том, что все всегда находится под контролем пользователя».

Он указал на существующую инфраструктуру корпоративной безопасности OpenAI, отметив, что «корпоративные аккаунты имеют ZDR (нулевое удержание данных), а пользователи всегда могут отказаться от использования их разговоров для улучшения будущих моделей, что многие и делают». Этот комментарий совпадает с гарантиями, которые OpenAI дала при первоначально запуске ChatGPT Enterprise в августе 2023 года: тогда компания написала в блоге, что не использует бизнес-данные и переписку для обучения своих моделей.

Вопрос конфиденциальности приобретает дополнительный вес из-за огромного объема конфиденциальных рабочих данных, к которым получает доступ ChatGPT Work. В отличие от обычного сеанса чата, где пользователь добровольно вставляет текст в поле ввода, ChatGPT Work активно проникает в подключенные системы — читает сообщения в Slack, сканирует приглашения в календаре, извлекает историю коммитов в GitHub, — чтобы собрать контекст для задач. Это принципиально иная область данных по сравнению со всем, что OpenAI предлагала ранее, и службы корпоративной безопасности будут тщательно изучать ее, прежде чем предоставить такой доступ.

ChatGPT Work вступает в гонку вооружений на три фронта против Anthropic и Microsoft

ChatGPT Work появляется прямо в эпицентре ключевого поля битвы в сфере корпоративного ИИ: это гонка за создание автономных рабочих агентов, способных не просто генерировать текст, а реально выполнять задачи.

Продукт выходит спустя несколько месяцев после того, как в апреле Anthropic перевела Claude Cowork из стадии предварительного просмотра в общий доступ, выведя своего ИИ-агента на веб- и мобильные платформы. Этот инструмент помогает корпоративным пользователям отслеживать и контролировать долгосрочные задачи с поддержкой ИИ из любой точки мира. Тем временем 16 июня Microsoft выпустила глобальный релиз Copilot Cowork, созданного в партнерстве с Anthropic для перехода от обычного чата к реальному выполнению задач. Все три продукта — ChatGPT Work, Claude Cowork и Microsoft Copilot Cowork — теперь напрямую борются за внимание ИТ-отделов предприятий и индивидуальных профессионалов.

Сходство впечатляет. Все три продукта разделяют поразительно похожий взгляд: постоянный ИИ-агент, работающий в облаке, способен разбивать сложные задачи на этапы, подключаться к рабочим инструментам через плагины и выдавать готовые результаты, а не просто разговорные ответы. Все они работают на настольных компьютерах, в веб-версиях и на мобильных устройствах.

Что отличает подход OpenAI, так это колоссальное преимущество в охвате потребителей. Аудитория ChatGPT достигла 900 миллионов активных пользователей в неделю, а у OpenAI теперь насчитывается 50 миллионов платных подписчиков. Более 9 миллионов платных бизнес-пользователей полагаются на ChatGPT в своей работе, а 92% компаний из списка Fortune 500 сегодня используют эту систему. Сделав ChatGPT Work доступным для подписчиков Plus за 20 долларов в месяц (а не только для клиентов Enterprise или Pro), OpenAI делает ставку на то, что широкая доступность обеспечит распространение продукта быстрее, чем сможет ответить любой из конкурентов.

Менеджер по продукту OpenAI считает ИИ партнером, а не заменой — с одной оговоркой

Отвечая на вопрос о потенциальном влиянии на рынок труда, Гери формулировал свои мысли очень осторожно. Он воздержался от общих рассуждений о потрясениях на рынке труда, но поделился личным опытом менеджера по продукту, чья повседневная работа существенно изменилась благодаря новому инструменту.

«Моя работа заключается не в том, чтобы организовывать баг-баши и выяснять, кто внес вклад в ту или иную функцию. Это задача, которую я выполняю в процессе, но это не моя работа», — сказал Гери. «Моя работа — создавать потрясающий продукт». Он назвал ChatGPT Work «партнером» и «продолжением меня самого, но уж точно не заменой», добавив: «Каждый чувствует себя гораздо продуктивнее, чем раньше, но при этом работает чуть ли не усерднее, потому что теперь вы можете заниматься всем тем, чем действительно хотите, а не рутиной вокруг этого».

При этом Гери старался не преуменьшать сложность задач, с которыми справляется агент. «Я также не хочу сказать, что он выполняет только банальные задачи, потому что анализ кривых удержания пользователей для определенной функции — это не банально. Это на самом деле очень сложная работа», — пояснил он. Это различие принципиально. Если бы ChatGPT Work просто автоматизировал рассылку приглашений в календарь и составление отчетов о расходах, это был бы лишь инструмент для удобства. Тот факт, что Гери описывает сокращение трех месяцев аналитической работы над продуктом до одной недели, говорит о куда более глубоких последствиях для того, как формируются и укомплектовываются команды.

Компания перед IPO нуждается в ChatGPT Work, чтобы доказать способность корпоративного ИИ приносить доход

Время запуска ChatGPT Work невозможно отделить от траектории подготовки OpenAI к IPO. Компании необходимо продемонстрировать, что она способна конвертировать свою огромную потребительскую базу в стабильную корпоративную выручку. Эта история звучит гораздо убедительнее с продуктом, который изначально заточен под профессиональные рабочие процессы.

OpenAI заявляет, что генерирует 2 миллиарда долларов выручки в месяц, развиваясь в четыре раза быстрее, чем Alphabet и Meta на сопоставимых этапах. При этом на корпоративный сегмент сейчас приходится более 40% доходов, и к концу 2026 года он должен сравняться с потребительским. Тем не менее, OpenAI остается убыточной компанией, и, согласно прогнозам, компания не выйдет на окупаемость примерно до 2030 года, а внутренние оценки предполагают убытки в размере 14 миллиардов долларов только в 2026 году.

Динамика конкурентной борьбы не имеет аналогов. Anthropic подала заявку на собственное IPO 1 июня при оценке в 965 миллиардов долларов, подготовив почву для одновременного выхода на биржу двух самых известных ИИ-стартапов в истории. Смогут ли обе компании удержать столь высокие оценки под пристальным вниманием инвесторов открытого рынка, во многом будет зависеть от того, принесут ли такие продукты, как ChatGPT Work и Claude Cowork, измеримый прирост производительности платящим корпоративным клиентам.

Этот запуск также венчает историю развития продуктов, начавшуюся с анонса ChatGPT Enterprise в августе 2023 года, продолжившуюся выпуском агента Operator в январе 2025 года и завершившуюся его закрытием 31 августа 2025 года, когда его возможности были интегрированы в общую платформу агентов ChatGPT. ChatGPT Work представляет собой объединение всех этих усилий в единый цельный продукт, который сочетает в себе три варианта модели GPT-5.6 (Sol для максимальной мощности, Luna для скорости и Terra для сбалансированных повседневных задач) с постоянной облачной средой и расширяющейся библиотекой плагинов MCP.

Будущее работы, возможно, уже запущено в облаке

На вопрос о том, сигнализирует ли ChatGPT Work о переходе к новому типу операционной системы — где пользователи взаимодействуют с компьютером преимущественно через ИИ-агента, а не с помощью традиционных интерфейсов мыши и клавиатуры, — Гери воздержался от масштабных прогнозов. Тем не менее, он намекнул на вектор движения, который видит OpenAI.

«Любой, кто работал с Codex или теперь с ChatGPT Work, понимает, насколько увлекательно взаимодействовать со своим окружением и компьютером через агента», — сказал он. «Особенно в настольном приложении, где модель имеет доступ ко всей вашей машине и может взаимодействовать с веб-сайтами от вашего имени. Она действительно способна стать вашим продолжением и настоящим партнером, и это определенно ощущается как будущее».

В конце интервью Гери снова вернулся к личному опыту. «Я никогда еще не получал от работы такого удовольствия, как за последний месяц с ChatGPT Work и Codex», — признался он. Это поразительное признание от менеджера по продукту, который еще совсем недавно тратил значительную часть дня на то, чтобы кликать по одному и тому же интерфейсу по пять раз подряд только для того, чтобы проверить, не сломается ли система. Теперь OpenAI предлагает 900 миллионам пользователей поверить в то, что это чувство масштабируемо. Для компании, находящейся всего в нескольких неделях от одного из крупнейших публичных размещений в истории, ответ на этот вопрос стоит примерно 850 миллиардов долларов.