Inflection AI переосмысляет концепцию ИИ с помощью реляционного интеллекта

Inflection AI, стартап из Пало-Альто, который два года назад стал самым известным в Кремниевой долине примером предостережения относительно жесткой экономики передового ИИ, объявил во вторник о возвращении на потребительский рынок с новым исследовательским подразделением и экспериментальным продуктом, построенным вокруг провокационного тезиса: следующим полем конкурентной борьбы в сфере ИИ станет не сырой интеллект, а отношения.

Inflection AI, стартап из Пало-Альто, который два года назад стал самым известным в Кремниевой долине примером предостережения относительно жесткой экономики передового ИИ, объявил во вторник о возвращении на потребительский рынок с новым исследовательским подразделением и экспериментальным продуктом, построенным вокруг провокационного тезиса: следующим полем конкурентной борьбы в сфере ИИ станет не сырой интеллект, а отношения.

Компания запустила Inflection AI Labs — общедоступное подразделение для исследований и экспериментов, а также представила Pi Journeys, первый экспериментальный продукт лаборатории. Это ИИ-решение разработано так, чтобы адаптироваться к жизненному этапу пользователя, будь то появление ребенка, уход за близкими, смена карьеры или старение. Анонс сопровождался исследовательским отчетом о потребительских привычках в отношении ИИ и существенным обновлением Pi, флагманского чат-бота компании, в который добавили улучшенный голос, память и новые агентские инструменты для напоминаний, списков дел и покупок.

«Inflection AI — это компания. Pi — наш флагманский потребительский продукт. Inflection AI Labs — место, где мы экспериментируем, исследуем персональный интеллект и делимся информацией с широкой аудиторией. Pi Journeys — это первый публичный эксперимент от Inflection AI Labs», — рассказал генеральный директор Шон Уайт (Sean White) в эксклюзивном интервью изданию VentureBeat.

За аккуратной организационной структурой скрывается куда более увлекательная история: компания предпринимает одну из самых необычных попыток второго акта в индустрии ИИ, опираясь на довод о том, что весь рынок оптимизирует не то, что нужно.

Почему в Inflection AI считают, что главный недостаток эры чат-ботов — их транзакционность

Главное утверждение Уайта заключается в том, что современные ИИ-ассистенты (включая самые мощные модели на рынке) носят фундаментально транзакционный характер. Вы задаете вопрос — они отвечают, сессия заканчивается. Он считает, что такой подход упускает из виду большую часть того, что людям действительно нужно от искусственного интеллекта в повседневной жизни.

«Одна из вещей, которая нас особенно поразила, и это отразилось в исследовании, заключается в том, что большая часть работы носит очень транзакционный характер, и от меня вы часто услышите, что мы переводим все это из транзакционных систем в реляционные, — отметил Уайт. — Не все должно сводиться к сценарию: я делаю один шаг, задаю вопрос и получаю в ответ поимековую выдачу».

Уайт описывает эволюцию индустрии как движение через четыре типа интеллекта. Сначала шел «сырой» IQ — гонка базовых моделей. Затем эмоциональный интеллект, который Inflection сделала своей визитной карточкой благодаря знаменитому теплому стилю общения Pi. После этого — агентский интеллект (ИИ, который действует, а не просто говорит), который, по словам Уайта, Inflection переняла из своей работы в корпоративном секторе. Четвертая ступень, на которую Inflection теперь ставит свое будущее — это то, что компания называет реляционным интеллектом: ИИ, который понимает не только вас, но и всю сеть окружающих вас людей.

«Существует так много страхов по поводу того, что эти технологии подталкивают людей к одиночеству, — сказал Уайт. — Если мы заложим проектирование просоциальных систем в качестве еще одного критерия дизайна, это действительно изменит ситуацию кардинальным образом».

Подобная философия проектирования служит прямым контраргументом одному из самых громких поводов для беспокойства в сфере потребительского ИИ на сегодняшний день: опасениям о том, что эмоционально вовлекающие чат-боты усиливают изоляцию, заменяя собой живое человеческое общение. В Inflection утверждают, что возможно обратное: ИИ, обладающий структурированными знаниями о ваших взаимоотношениях, способен подталкивать вас к людям, а не отдалять от них.

Внутри Pi Journeys: ИИ-компаньон, который отображает ваши связи и жизненные этапы

Pi Journeys воплощает эту идею на практике. Когда пользователи впервые открывают продукт, он спрашивает об их жизненном этапе (например, уход за родственниками, управление домашним хозяйством или кризис среднего возраста), а затем формирует то, что Уайт описывает как специально структурированную память вокруг людей, имеющих значение в этом контексте. После этого система начинает действовать проактивно.

«Она начинает накапливать воспоминания об этом и действует как протез памяти — но просоциальным образом, — пояснил Уайт. — Она не вмешивается в ваше взаимодействие с другими людьми, а действительно помогает его облегчить». Например, система может напомнить пользователю о том, что другу стоит позвонить, или напомнить, что обсуждалось в последний раз с родственником, участвующим в уходе за пожилым родителем.

Уайт, который много лет проработал директором по исследованиям и разработкам в Mozilla, прежде чем возглавить Inflection, поспешил указать на очевидные последствия для конфиденциальности со стороны ИИ, который картирует ваш социальный граф. «Мы заложили в него множество систем обеспечения конфиденциальности», — заявил он, отметив, что пользователи могут удалять людей, записанных в их профиль, и управлять ими. Станут ли потребители доверять поддерживаемому венчурным капиталом ИИ-стартапу структурированную базу данных о своих самых важных отношениях — остается одним из главных открытых вопросов, нависших над продуктом, и за ним будут внимательно следить корпоративные покупатели, оценивающие технологии Inflection.

На вопрос о том, почему именно этот проект стал первым экспериментом Лаборатории, Уайт ответил прямо: «Pi Journeys принимает во внимание жизненные этапы и опыт людей, потому что от пользователей мы слышим: мы можем приносить больше пользы, помогая им ориентироваться в жизни. Pi Journeys позволяет нам экспериментировать с ранними стадиями просоциального и реляционного интеллекта, потому что жизнь — это не игра для одного игрока».

Продукт прошел тестирование внутри компании и в небольших закрытых группах, сообщил Уайт, а теперь выпускается более широким тиражом именно как эксперимент, а не как готовый продукт — такую позицию бренд Labs призван сделать очевидной.

Что исследование потребительского ИИ от Inflection говорит о том, как люди на самом деле пользуются чат-ботами

Первая публикация Inflection Labs, Отчет об исследовании потребительского ИИ за 2026 год (State of Consumer AI Research Report), обеспечивает эмпирическую основу для этой стратегии. По данным компании, средний потребитель сегодня использует примерно два разных ИИ-инструмента ежедневно и три в неделю. По мнению Inflection, это доказательство того, что ни один ассистент пока не завоевал абсолютную лояльность потребителей и рынок по-прежнему открыт для конкуренции.

Еще более показательными являются причины, по которым люди выбирают те или иные инструменты. Респонденты назвали персонализацию, стиль и тон, контекстуальную осведомленность и, что примечательно, эмоциональное понимание в качестве решающих факторов. Они также заявили, что хотят, чтобы ИИ был не просто двигателем продуктивности, а тренером или наставником для мотивации, шеф-поваром для подбора рецептов или диджеем для составления плейлистов.

«Мы определенно замечаем, что многое из этого также востребовано в работе, а не только в повседневной жизни, — сказал Уайт. — Наш фокус прямо сейчас — это именно повседневная жизнь».

Это тонкий анализ расстановки сил на рынке. Лучше всего финансируемые ИИ-лаборатории вкладывают ресурсы в инструменты для написания кода, корпоративных агентов и платформы для разработчиков, оставляя повседневные потребительские сценарии использования относительно обделенными вниманием. Уайт отчетливо видит этот пробел. «Мы видим множество продуктов, которые все больше ориентируются на корпоративный сектор, — отметил он. — Как компьютерщик по образованию, я отчасти люблю IDE как инструмент, но он не подходит абсолютно всем. Существует огромный объем регулярного повседневного использования обычными людьми, который осуществляется либо исключительно голосом, либо исключительно с мобильных устройств».

Он вспомнил разговор с сотрудницей конференции, которая сказала ему, что у нее есть только телефон и нет ноутбука — именно такой пользователь, по его мнению, остался за бортом ориентированных на разработчиков продуктовых дорожных карт индустрии.

Как сделка с Microsoft на 650 миллионов долларов опустошила Inflection — и подготовила ее второй акт

Чтобы понять, почему все это заслуживает внимания, нужно вернуться в март 2024 года. Тогда Inflection была одним из самых горячих стартапов в сфере ИИ, привлегшим в середине 2023 года 1,3 миллиарда долларов в ходе раунда при поддержке Microsoft, Nvidia, Билла Гейтса и Рида Хоффмана — в общей сложности более 1,5 миллиарда долларов. По данным Reuters, аудитория Pi превысила один миллион ежедневных активных пользователей.

Затем, в рамках сделки, изменившей представление индустрии об акквихаринге (наеме ради поглощения команды), Microsoft переманила сооснователя и генерального директора Мустафу Сулеймана (Mustafa Suleyman), главного научного сотрудника Карена Симоняна и большую часть из примерно 70 сотрудников компании, выплатив Inflection около 650 миллионов долларов в основном за лицензирование ее технологий, как сообщал Bloomberg. Сулейман теперь руководит подразделением потребительского ИИ в Microsoft. Структура сделки привлекла внимание Федеральной торговой комиссии США (FTC) и британского антимонопольного регулятора, хотя Управление по конкуренции и рынкам Великобритании (CMA) одобрило ее в сентябре 2024 года, а регуляторы ЕС решили не вмешиваться.

Уайт, назначенный генеральным директором после этих событий, резко развернул оставшуюся часть компании в сторону корпоративного сектора: в конце 2024 года он приобрел три стартапа — Jelled.AI, BoostKPI и европейскую консалтинговую фирму Boundaryless — и заявил TechCrunch в ноябре того же года, что Inflection больше не намерена конкурировать с компаниями, создающими передовые системы на базе 100 000 графических процессоров.

Вторничный анонс не столько отменяет эту позицию, сколько усложняет ее. Отвечая на вопрос о том, как воспринимать компанию сегодня, Уайт назвал ее «стратегией с приоритетом потребителя, которая объединяет как потребительские, так и корпоративные инициативы», и подчеркнул, что эти два направления подпитывают друг друга.

Корпоративные внедрения, включая партнерство с Intel, о котором он может публично говорить, научили Inflection запускать модели внутри сложной инфраструктуры. Потребительские продукты тем временем позволяют компании проводить итерации с высокой скоростью. «Что мне также нравится в потребительской стороне — и это всегда было так, — это то, что мы можем двигаться быстрее, быстрее экспериментировать, пробовать и учиться на ходу», — сказал Уайт.

Прогноз на шесть месяцев: ИИ, осознающий отношения, приходит в корпоративный сектор

За потребительскими тезисами Уайта скрывается заявление, которое должно иметь наибольшее значение для технических руководителей. «Обычно я бы сказал около года, но давайте назовем срок в шесть месяцев, — заявил он. — Вы начнете замечать, что многим компаниям становится гораздо важнее понимать отношения внутри предприятия и то, как выглядит эта картина в целом, а не только рабочие процессы».

Если Уайт прав, волна агентов по автоматизации рабочих процессов, наводняющая сейчас корпоративный рынок, — это лишь первый этап внедрения бизнес-ИИ, за которым по пятам последуют реляционные системы, сначала протестированные на потребителях. По сути, Inflection использует свои потребительские продукты в качестве живой лаборатории для функций, которые она планирует продавать бизнесу. Это эффективная со стратегической точки зрения инвестиций стратегия для фирмы, которая больше не может перетратить конкурентов на этапах обучения моделей, но в то же время рискованная, поскольку она зависит от привлечения потребителей в масштабах, достаточных для сбора данных.

Техническая составляющая под капотом выглядит не менее прагматично. Сегодня Pi работает не на одной проприетарной передовой модели, а на оркестровом уровне, распределяющем запросы между множеством моделей — некоторые из них происходят из оригинальных полностью обученных ядер Inflection, некоторые дообучены (fine-tuned), а часть является открытым исходным кодом, включая наработки с Nvidia, которые, по словам Уайта, дают Inflection доступ к невыпущенным передовым моделям. Он также раскритиковал вольную терминологию индустрии в отношении прав собственности: «Когда люди говорят, что модель принадлежит им, в большинстве случаев сегодня — имена называть не буду, пожалуй, — многие компании на самом деле берут чекпоинт, а затем дообучают его. Но очень немногие действительно начинают с самого базового ядра».

Эта откровенность распространяется и на сферу открытого кода (open source), в отношении которой Уайт высказался весьма осторожно. «Мы еще не готовы пообещать то, что я считаю настоящим опенсорсом — под этим я подразумеваю абсолютно все», — сказал он, вспомнив свои годы работы в Mozilla, где он курировал действительно открытые проекты, такие как Rust и WebAssembly.

По его словам, веса (весовые коэффициенты) без обучающих данных и пайплайнов часто оставляют разработчикам инструмент, с которым они ничего не могут поделать, несмотря на его заявленную «открытость». «Мы являемся корпорацией общественного блага (PBC), и буква „С“ (Corporation — коммерческая организация) в этом названии все еще присутствует», — добавил он, напоминая, что у таких компаний все еще есть бизнес, который нужно защищать. Лаборатория будет сотрудничать с академическими исследователями, включая профессоров Стэнфорда, которые на этой неделе посетили офис компании в Пало-Альто, и продолжит вносить вклад в открытые проекты, такие как PyTorch.

Сможет ли уменьшившаяся в размерах Inflection конкурировать с ИИ-гигантами, тратящими миллиарды?

Рид Хоффман (Reid Hoffman), сооснователь LinkedIn, который стал сооснователем Inflection и остался в компании после потрясений, связанных с Microsoft, охарактеризовал это объявление в тех же масштабных терминах, что и свои недавние публикации об ИИ и человеческой субъектности. «ИИ должен усиливать людей, а не заменять их. Это принцип, на котором строился Pi, — отметил Хоффман в пресс-релизе. — Когда такой уровень агентности доступен каждому, вы получаете суперагентность».

Аргументы скептиков очевидны. Inflection представляет собой лишь малую часть своего прежнего масштаба и борется за внимание потребителей с продуктами компаний, которые тратят на это десятки миллиардов долларов в год. Модель Pi была передовой в 2023 году, но это не так в 2026-м. А «реляционный интеллект» — это пока лишь маркетинговое заявление, ожидающее доказательств.

Но и аргументы оптимистов не лишены оснований. Собственные исследования Inflection показывают, что потребители уже жонглируют несколькими ИИ-инструментами и выбирают их за те качества (тон, эмоциональное понимание, персонализация), которые передовые лаборатории считают второстепенными. Компания сохранила свои технологии, непредвиденную прибыль от лицензирования Microsoft и защищенную нишу в корпоративном секторе в виде локальных (on-premise) эмоционально интеллектуальных развертываний. И она нацелена на тот единственный потребительский сегмент — повседневное управление жизнью с акцентом на мобильные устройства и голос, — который одержимые кодингом гиганты в значительной степени проигнорировали.

На вопрос о том, как выглядит успех через двенадцать месяцев, Уайт ответил отказом оперировать цифрами. «Дело не столько в масштабе ради масштаба, сколько в масштабировании ради влияния за счет расширения возможностей людей и улучшения их жизни, — сказал он. — В течение следующего года успех будет означать лидерство на рынке в направлении реляционного интеллекта и трансформацию взаимодействия с ИИ из транзакционного в реляционное».

Два года назад Microsoft ушла с основателями Inflection, ее сотрудниками и шансом компании на прорыв на передовом фронте, но оставила после себя ту самую идею, которую гиганты до сих пор не научились реализовывать: искусственный интеллект, который понимает, что люди в вашей жизни важнее задач из вашего списка. Inflection снова ставит на кон всю компанию, рассчитывая на то, что именно эта идея все это время была самым ценным активом.