API управляемых агентов Google: быстрое развертывание, среда выполнения Google
На конференции Google I/O компания представила Managed Agents в своем Gemini API — сервис, который обещает сократить недели работы по развертыванию агентов до одного вызова API. Это также свидетельство того, что Google считает свою экосистему, включая недавно запущенный Antigravity CLI, готовой полностью контролировать уровень выполнения.
Прежде чем будет написан хотя бы один агент, команды уже тратят дни на неблагодарную работу: развертывание сред выполнения, управление песочницами, настройку инфраструктуры вызовов инструментов. Поставщики моделей, такие как Anthropic, запустили платформы для выполнения большей части этой работы, но подход Google отличается.
Компания Google сообщила в <вашем href=»https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/managed-agents-gemini-api/»>блоге, что Managed Agents в Gemini API абстрагирует «сложность, чтобы вы могли сосредоточиться на пользовательском опыте и поведении агента». Сервис доступен в режиме предварительного просмотра с помощью новых пользовательских шаблонов в Google AI Studio.
Такой рост породил реальный архитектурный вопрос: должно ли управление агентами находиться на уровне выполнения — будучи встроенным в модель или ее обвязку — или на уровне инфраструктуры, в качестве отдельной среды выполнения?
Сравнение подхода Google
До недавнего времени оркестрация агентов опиралась на фреймворки, которые располагались над моделью, направляя агентов и позволяя командам раздельно контролировать маршрутизацию и выполнение. Теперь этот уровень поглощается самими платформами.
Современные платформы, такие как Claude Managed Agents, встраивают оркестрацию на уровень модели, а не на отдельную платформу среды выполнения. Идея заключается в том, что модель владеет уровнями рассуждений и оркестрации, а предприятия сохраняют контроль над выполнением.
AWS благодаря новым возможностям Bedrock AgentCore добавляет управляемые обвязки, которые объединяют предварительные задачи по развертыванию агентов. Подход Google идет дальше, оптимизируя модель, обвязку и песочницу вместе и запуская все в безопасных управляемых средах Google.
Рене Султан (René Sultan) из Ramp, упомянутый в анонсе Google, отметил, что этот сдвиг носит вполне реальный характер: «Главное изменение с появлением Gemini Managed Agents заключается в том, что среда выполнения агента перемещается в саму платформу. Поскольку песочница, инфраструктура и цикл выполнения управляются за вас, разработчики могут сосредоточиться на создании специализированного поведения агента и итерациях с совершенно иной скоростью».
Новая реальность оркестрации
Предприятия, начинающие работу с агентами с нуля, могут найти предложения платформ от Anthropic и Google весьма привлекательными, тем более что они устраняют большую часть сложностей развертывания агентов, сохраняя при этом определенный контроль. Однако Google стремится к созданию более вертикально интегрированной системы, в то время как Anthropic делает ставку на уровень модели как плоскость оркестрации, а AWS фокусируется на авторизации.
Но это также несет в себе определенные риски, считает основатель и генеральный директор XYO Ари Тру (Arie Trouw).
«Дополнительный риск заключается в том, что разработчики заменят то, что раньше было детерминированными сервисами, на вероятностные сервисы, что может привести к непредсказуемым результатам для пользователей в лучшем случае или к повреждению данных в худшем», — написал Тру в электронном письме VentureBeat. «Это классический пример того, когда у вас в руках оказывается потрясающий молоток, и все вокруг начинает казаться гвоздями. Я много раз наблюдал этот паттерн как разработчик и основатель бизнеса за последние несколько десятилетий».
