Microsoft и NVIDIA развивают агентный ИИ

При поддержке Microsoft и NVIDIA

Каждое поколение лидеров сталкивается со своими собственными задачами в области бизнес-трансформации. Десять лет назад модернизация означала миграцию в облако. Пять лет назад — переход на удаленную и гибридную работу. А всего несколько коротких лет назад бум генеративного ИИ подтолкнул организации по всему миру к внедрению корпоративного искусственного интеллекта.

Эпоха демоверсий подходит к концу

За годы, прошедшие с тех пор, как ИИ стал главным новым модным словом, генеративные модели доказали свою роль важнейшего промежуточного этапа, но путь к передовой трансформации лежит через агентный ИИ. Машинно сгенерированных ответов уже недостаточно, когда бизнесу действительно необходим сложный ИИ, способный действовать. Эксперименты с агентными возможностями были необходимым шагом; прототипы и пилотные проекты получили широкое распространение. Но глава, посвященная демоверсиям, закрывается.

Начинается ускорение масштабирования. В 2026 году организации, желающие увидеть результаты работы агентов, влияющие на финансовые показатели, должны перейти от уровня знаний к уровню действий. И они действительно намерены это сделать: согласно отчету Deloitte по ИИ за 2026 год, 54% опрошенных предприятий планируют перевести 40% и более своих экспериментов с ИИ в промышленную эксплуатацию. Насколько сложно это может быть?

Агенты — это совершенно другая инженерная задача, и вот почему

Выход за рамки прототипа — самая сложная часть. Запуск агента в производство — это не просто усложненный вариант развертывания чат-бота с генеративным ИИ. Агентное производство представляет собой совершенно иную инженерную задачу, требующую оркестрации, памяти, изоляции сред выполнения и сквозной наблюдаемости — всего того, что необходимо для создания агента, способного рассуждать, действовать и взаимодействовать.

Как только агент переходит в промышленную эксплуатацию, каждый инструмент и источник данных превращаются в задачу интеграции. Работа агента требует изоляции между сеансами, стабильного состояния и сред выполнения, способных выдерживать рабочие нагрузки. А операционная слепота превращает агентские активы в пассивы. Как только агент запущен в реальной среде, вам необходима возможность отслеживать, понимать и устранять неполадки в его системах на протяжении всего жизненного цикла — для этого требуется совершенно новая дисциплина наблюдаемости, но команды пока не знают, как к этому прийти. Впрочем, мы уже бывали в подобной ситуации. Когда десятилетие назад микросервисы столкнулись с аналогичным перекрестком дорог, урок заключался в следующем: наибольшего успеха добились те, кто осознал необходимость платформенного подхода.

Производственный разрыв: почему большинство проектов с агентами буксуют до масштабирования

Переход от демоверсий к развертыванию в реальных условиях влечет за собой множество проблем: как надежно объединить несколько шагов в цепочку, как обеспечить безопасность и идентификацию во всех компонентах агента, как контролировать и улучшать поведение агента и многое другое. Многие команды пытаются решить эти задачи с помощью самодельных каркасов, но риски часто перевешивают выгоду: это приводит к замедлению окупаемости, появлению пробелов и ненадежности.

Именно здесь на сцену выходит платформенный подход. Без общего контекста и внутреннего доверия на ИИ трудно полагаться и его сложно масштабировать, а фрагментация данных мешает производственным агентам соответствовать результатам пилотных проектов. Агентам не хватает бизнес-контекста, корпоративные сигналы фрагментированы, разработка сложна и хрупка, а безопасность и управление прикручиваются по остаточному принципу.

Решением является единая платформа, которая дает разработчикам возможность создавать, запускать и масштабировать агентный и физический ИИ от начала и до конца. Компании Microsoft и NVIDIA совместно работают над внедрением этого платформенного подхода, помогая предприятиям эффективно переводить агентов из пилотного режима в продакшн.

Как на самом деле выглядит фабрика агентов

Передовые компании (Frontier Firms) — это те, которые не только успешно выводят агентов в продакшн, но и понимают, что монолитных агентов недостаточно: ключевым фактором является система взаимодействующих агентов. Именно они строят фабрики агентов, руководствуясь производственной философией, которая использует надежную основу и повторяемый процесс для создания кросс-функциональных, совместных агентских решений в масштабах всего предприятия.

Так что же такое фабрика агентов? Это скоординированная производственная архитектура, которая объединяет уровень контроля агентов с ускоренными специализированными моделями, агентами и навыками, позволяя организациям задействовать управляемую систему моделей и агентов в масштабах всего предприятия.

В рамках этой производственной системы передовые компании создают гетерогенные системы агентов, в которых нужные модели, инструменты, навыки и специализированные агенты правильно оркеструются на каждом этапе любой задачи. В результате появляются универсальные агенты с широкими возможностями рассуждения, которые планируют, синтезируют информацию и сотрудничают с пользователями и другими агентами, в то время как ускоренные специализированные модели и агенты выполняют специфическую работу с высокой скоростью и эффективностью.

Microsoft и NVIDIA совместно поддерживают этот подход на базе фабрики агентов. Microsoft предоставляет корпоративную плоскость управления (control plane), обеспечивающую среду выполнения, управление идентификацией, контроль, наблюдаемость, доступ к данным и подключение инструментов, которые необходимы агентам для безопасного взаимодействия. NVIDIA обеспечивает уровень интеллекта, ускорения и специализированные слои, которые дают предприятиям возможность повторяемым образом переходить от изолированных демоверсий к управляемым, масштабируемым агентским системам, способным работать совместно над бизнес-процессами для выполнения значимых задач, а не просто отвечать на вопросы.

На конференции Microsoft Build 2026 компании Microsoft и NVIDIA продемонстрировали, как эта архитектура объединяется в облачных, локальных средах и средах разработчиков, интегрируя модели, чертежи (blueprints) и инструменты NVIDIA в экосистему Microsoft для создания систем агентов с обеспечением безопасности и высокой скорости:

• Модели NVIDIA теперь доступны для размещенных агентов в Foundry Agent Service.

• Портфель открытых моделей NVIDIA в Foundry теперь охватывает агентный, физический и научный ИИ.

• Набор инструментов NVIDIA Agent Toolkit и чертежи NVIDIA NemoClaw предоставляют разработчикам платформу с открытым исходным кодом для создания производственных агентов в Foundry.

• Инструмент Foundry Local на базе Azure Local теперь работает на платформе NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

• NVIDIA OpenShell интегрируется с GitHub Copilot для безопасной разработки агентов.

Подробнее об этих анонсах можно прочитать здесь.

С чего начать

Организациями, которые победят в эру агентного ИИ, станут те, которые инвестируют в подход на основе фабрики. Готовы сделать следующий шаг на своем пути к агентным технологиям? Изучите следующие ресурсы:

Спонсорские статьи — это контент, подготовленный компанией, которая либо платит за публикацию, либо имеет деловые отношения с VentureBeat, и они всегда четко промаркированы. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу sales@venturebeat.com.