Claude Cowork от Anthropic расширяет возможности корпоративного ИИ
Компания Anthropic открыла свое виртуальное мероприятие «Брифинг: Корпоративные агенты» во вторник с провокационного заявления. Кейт Дженсен, глава компании по работе в Северной и Южной Америке, заявила зрителям, что ажиотаж вокруг корпоративных ИИ-агентов в 2025 году «оказался в основном преждевременным», поскольку многие пилотные проекты так и не дошли до стадии промышленной эксплуатации. «Это был сбой не в усилиях, а в подходе, и об этом нам напрямую говорили наши клиенты», — отметила Дженсен.
Негласное обещание компании заключается в том, что Anthropic нашла правильный подход, и в его основе лежит стратегия, которая сделала Claude Code одним из самых значимых инструментов для разработчиков за последний год. «В 2025 году Claude изменил то, как работают разработчики, а в 2026 году он сделает то же самое для интеллектуального труда», — заявила Дженсен. «Магия Claude Code проста. Когда вы можете делегировать сложные задачи, вы можете сосредоточиться на том, что действительно важно. Cowork переносит эту же силу в распоряжение «белых воротничков»».
Такая формулировка имеет ключевое значение для понимания того, о чем Anthropic объявила во вторник. Компания представила масштабный набор корпоративных возможностей для Claude Cowork — платформы ИИ-продуктивности, впервые выпущенной в режиме предварительного ознакомления в январе. Скотт Уайт, руководитель отдела продуктов для Claude Enterprise, прямо описал эту амбициозную цель во время основного доклада: «Cowork позволяет Claude выдавать отполированную, практически готовую работу. Это выходит за рамки черновиков и предложений — это реальные завершенные проекты и результаты».
Обновления продукта весьма насыщены, но имеют далеко идущие последствия. Корпоративные администраторы теперь могут создавать частные маркетплейсы плагинов с учетом особенностей своих организаций, подключая частные репозитории GitHub в качестве источников плагинов и контролируя, к каким из них сотрудники имеют доступ. Anthropic представила новые готовые шаблоны плагинов, охватывающие HR, дизайн, разработку, операционную деятельность, финансовый анализ, инвестиционный банкинг, аналитику долевого капитала, прямые инвестиции и управление благосостоянием. Компания также выпустила новые MCP-коннекторы для Google Drive, Google Calendar, Gmail, DocuSign, Apollo, Clay, Outreach, SimilarWeb, MSCI, LegalZoom, FactSet, WordPress и Harvey, что кардинально расширяет присутствие Claude в программной экосистеме, уже используемой предприятиями. Кроме того, теперь Claude может беспрепятственно передавать контекст между Cowork, Excel и PowerPoint, в том числе между несколькими файлами, избавляя пользователей от необходимости заново запускать приложения при переключении.
Уайт подчеркнул, что система спроектирована так, чтобы органично вписываться в специфику каждой организации, а не выглядеть универсальной. «Мы громко и четко услышали запросы бизнеса: вы хотите, чтобы Claude работал так, как работает ваша компания, а не просто «Claude для юристов», а «Cowork для юридического отдела именно в вашей компании»», — сказал он. «Именно это и дают сегодняшние релизы».
Реальные результаты Spotify, Novo Nordisk и Salesforce дают представление о грядущих изменениях
Чтобы подкрепить анонсы продуктов измеримыми результатами, Anthropic продемонстрировала три корпоративных внедрения, которые иллюстрируют как масштаб, так и разнообразие эффекта, обеспечиваемого, по утверждению компании, с помощью Claude.
В Spotify инженеры долгое время боролись с миграцией кода — медленным и ручным процессом обновления и модернизации кодовой базы в тысячах сервисов. Дженсен пояснила, что после интеграции Claude непосредственно в систему, которую инженеры Spotify используют ежедневно, «любой инженер может запустить масштабную миграцию, просто описав свои потребности на обычном английском языке». Компания сообщает о сокращении времени разработки до 90%, более чем 650 ежемесячно отправляемых изменениях кода, сгенерированных ИИ, и о том, что примерно половина всех обновлений Spotify теперь проходит через эту систему.
В фармацевтическом гиганте Novo Nordisk создали ИИ-платформу под названием NovoScribe, где Claude выступает в роли интеллектуального уровня. Она направлена на решение сложнейшей задачи по подготовке регуляторной документации для новых лекарств. Ранее штатные авторы выпускали в среднем чуть более двух отчетов в год. По словам Дженсен, после внедрения Claude «создание документации сократилось с 10 с лишним недель до 10 минут. Это сокращение ресурсов на верификационные проверки на 95%. Лекарства быстрее доходят до пациентов». Дженсен также отметила, что Novo Nordisk использовала Claude Code для создания самой платформы, что позволило участвовать в разработке сотрудникам без инженерного бэкграунда: их директор по стратегии цифровизации, имеющий степень кандидата наук в области молекулярной биологии, а не инженерии, теперь создает прототипы функций с помощью естественного языка. «Команда из 11 человек работает эффективнее коллектива, превосходящего ее по численности во много раз», — заявила Дженсен.
Тем временем Salesforce использует модели Claude для обеспечения работы ИИ в Slack, сообщая о 96-процентном уровне удовлетворенности такими инструментами, как бот для Slack, и экономя клиентам в среднем 97 минут в неделю благодаря функциям суммирования и составления дайджестов. Это партнерство отражает более широкую экосистемную стратегию Anthropic: Дженсен охарактеризовала компании, представленные на мероприятии, как «партнеров Claude и профильных экспертов с данными и доверительными отношениями, которые заставляют Claude работать в реальном мире».
Лидеры бизнеса раскрывают суровую реальность, скрывающуюся за ИИ-трансформацией
Пожалуй, самым показательным сегментом мероприятия стала панельная дискуссия с участием топ-менеджеров из Thomson Reuters, Нью-Йоркской фондовой биржи и компании Epic, которые поделились откровенными оценками реального положения дел с ИИ в бизнесе, вышедшими далеко за рамки прилизанных историй успеха.
Шридхар Масам, технический директор Нью-Йоркской фондовой биржи, охарактеризовал свою организацию как структуру, которая «перестраивает процесс разработки» с помощью Claude Code и создает внутренние ИИ-агенты на базе Claude Agent SDK. Эти агенты способны принимать инструкции из тикета Jira и доводить их до готового закоммиченного кода. Но он также указал на фундаментальные сдвиги в мышлении руководителей. «Ответственность меняется», — заявил он. «Традиционно мы привыкли создавать детерминированные платформы. Вы пишете требования к коду и строите. Теперь же, когда ИИ носит вероятностный характер, ответственность не заканчивается с выходом проекта в продакшен — мониторить поведение и результаты приходится ежедневно». Он описал новую парадигму, выходящую за рамки дилеммы «покупать или создавать» — то, что он назвал «сборкой», то есть практикой объединения нескольких моделей, множества вендоров, платформ, данных и внутренних возможностей в готовые решения. Он также отметил, что в жестко регулируемых отраслях необходимо переходить «от избежания рисков к калибровке рисков», поскольку простое игнорирование ИИ больше не является конкурентным вариантом.
Стив Хаскер из Thomson Reuters, чей продукт Co-Counsel преодолел отметку в миллион пользователей, прямо высказался о разрыве между возможностями технологии и готовностью к ним организаций. «Инструменты во многих смыслах опережают управление изменениями», — сказал он. «Офису генерального юрисконсульта, юридической фирме, налогово-бухгалтерской и аудиторской компании необходимо перестроить процессы, чтобы иметь возможность воспользоваться преимуществами, которые предоставляют эти инструменты. И я думаю, что до того момента, пока управление изменениями догонит стандарты инструмента, пройдет еще 18 месяцев».
Он также подчеркнул «железобетонную гарантию» для клиентов Co-Counsel о том, что «их вводные данные не станут частью нашего ИИ-вывода», и призвал бизнес-лидеров яростно защищать институциональную интеллектуальную собственность.
Сет Хайн из Epic (медицинской технологической компании, стоящей за MyChart) поделился наблюдением, которое может предвосхитить то, куда на самом деле движется внедрение корпоративного ИИ. «Более половины нашего использования Claude Code приходится на нетехнические роли по всей компании», — сказал Хайн, описывая, как сотрудники службы поддержки и внедрения приняли инструмент способами, которых компания никак не ожидала. Хайн также рассказал об осознанной стратегии построения доверия: первой ИИ-функцией Epic стала суммаризация медицинских карт со ссылками на первоисточники, что дало клиницистам возможность проверять информацию и обрести уверенность перед тем, как компания внедрила более автономные агентные возможности.
Год внедрения Claude Code и MCP объясняет, почему этот момент ощущается иначе
Вчерашние анонсы невозможно воспринимать изолированно. По сути, они стали кульминацией года, в течение которого Anthropic превратилась из научно-исследовательской лаборатории в области ИИ в компанию с реальным корпоративным присутствием и весом в экосистеме разработчиков.
Траектория началась с Claude Code, который, как отметила Дженсен, перевел сценарии использования программирования «от помощи в мелких задачах к написанию ИИ 90 или даже 100% кода, причем предприятия выпускают релизы за недели то, на что раньше уходили многие кварталы». Но более глубоким структурным сдвигом стало принятие MCP ( Model Context Protocol), который превратился в связующее звено, позволяющее Claude получать доступ к данным и действовать с ними по всему технологическому стеку организации. В то время как предыдущие ИИ-инструменты были ограничены информацией, которую пользователи вручную передавали им, подключенный через MCP Claude может одновременно извлекать контекст из <ресурсов> веток Slack, документов Google Drive, записей CRM и финансовых систем. Именно это делает архитектуру плагинов, анонсированную во вторник, принципиально отличной от ранних чат-ботов корпоративного уровня: она превращает Claude в уровень рассуждений, который располагается поверх существующей инфраструктуры организации, а не рядом с ней.
Последствия для всей ИИ-индустрии в целом глубоки. Anthropic фактически разыгрывает стратегию создания платформы (частные маркетплейсы плагинов, переносимые файловые плагины и расширяющаяся библиотека MCP-коннекторов), которая перекликается с экосистемными стратегиями таких гигантов прошлого, как Salesforce и Microsoft. Разница заключается в скорости: Anthropic сжимает до месяцев развитие экосистемы, на которое раньше уходили годы. Готовность компании выпускать отраслевые шаблоны плагинов для инвестиционного банкинга, аналитики долевого капитала и управления благосостоянием наряду с универсальными инструментами сигнализирует о том, что она не видит четкой грани между платформой и приложением, между поддержкой партнеров и конкуренцией с ними.
Эта стратегическая неопределенность именно так и напугала Уолл-стрит. Акции IBM в понедельник пережили худшее однодневное падение с октября 2000 года (потеряв почти 13,2%) после того, как Anthropic опубликовала в блоге статью об использовании Claude Code для модернизации COBOL — десятилетиями использовавшегося языка программирования, на котором работают мейнфреймы IBM. Акции компаний, занимающихся корпоративным ПО, уже находились под мощным давлением после первоначального анонса Cowork 30 января, причем такие компании, как ServiceNow, Salesforce, Snowflake, Intuit и Thomson Reuters, пережили резкое падение. Котировки компаний в сфере кибербезопасности рухнули после того, как 20 февраля компания представила Claude Code Security.
Тем не менее, вчерашнее мероприятие спровоцировало частичный отскок, который пролил свет на то, как рынки переваривают ИИ-дизрупцию. Компании, названные партнерами Anthropic и целями интеграции — Salesforce, DocuSign, LegalZoom, Thomson Reuters, FactSet — все пошли вверх, некоторые весьма резко. Акции Thomson Reuters взлетели более чем на 11%. Рынок, судя по всему, проводит новую границу: компании, интегрированные в экосистему Anthropic, могут выиграть, в то время как те, кто остается за ее пределами, сталкиваются с экзистенциальным риском.
Главный экономист Anthropic предупреждает: влияние ИИ будет неравномерным — и быстрым
Питер Маккрори, главный экономист Anthropic, представил данные из экономического индекса Anthropic, которые стали отрезвляющим противовесом продуктовому оптимизму мероприятия. Используя конфиденциальные методы для анализа того, как люди и компании используют Claude, команда Маккрори отслеживает распространение ИИ более чем в 150 странах и во всех штатах США.
Главный вывод поражает: год назад примерно треть всех рабочих мест в США имела по крайней мере четверть связанных с ними задач, отраженных в данных использования Claude. Теперь эта цифра выросла примерно до каждого второго рабочего места. «Масштаб влияния расширяется по всей экономике по мере того, как инструменты и технологии становятся все более мощными», — сказал Маккрори. Он охарактеризовал ИИ как «технологию общего назначения» в экономическом смысле — это означает, что практически ни одна сфера экономики не останется незатронутой.
Маккрори провел критически важное различие между автоматизацией, при которой Claude просто выполняет задачу, и аугментацией (дополнением), при которой он сотрудничает с человеком над более сложной работой. Когда предприятия внедряют Claude через API, отметил он, «мы видим, что подавляющее большинство вариантов применения Claude носят автоматизированный характер» — паттерн, согласующийся с тем, как трансформационные технологии исторически распространялись в экономике.
Что касается вытеснения с рабочих мест, Маккрори выразился взвешенно, но прямо. Он отметил, что «роли, которые обычно требуют большего количества лет обучения, демонстрируют наибольший прирост производительности или эффективности», намекая на динамику, которую экономисты называют технологическими изменениями, смещенными в сторону квалификации. Он выразил обеспокоенность по поводу «работ, состоящих из чистой реализации», приведя в пример операторов ввода данных и технических писателей, где Claude уже используется для задач, являющихся центральными для этих профессий. Тем не менее, он подчеркнул, что никаких признаков масштабного вытеснения рабочей силы пока не наблюдается, и указал на готовящееся исследование, в котором будет представлена методология мониторинга того, начинают ли подвергаться этому риску работники с высокой степенью уязвимости перед ИИ.
Его совет руководителям предприятий бьет точно в цель организационной проблемы. «Дело может быть не только в фундаментальных возможностях модели», — сказал Маккрори. «Есть ли у вас правильная экосистема данных, инфраструктура данных, чтобы предоставлять нужную информацию в нужное время?» Если знания, необходимые Claude для выполнения сложной задачи, существуют только в голове коллеги, утверждал он, «это не техническая проблема как таковая. Это организационная проблема».
Вопрос, который сейчас задает каждый корпоративный лидер, — и почему ни у кого пока нет ответа
Дженсен описала концепцию, которую в Anthropic называют «разрывом в мышлении» — растущую пропасть между организациями, которые внедряют ИИ среди сотрудников, процессов и продуктов одновременно, и теми, кто относится к нему как к точечному решению. Компании по правильную сторону этого разрыва, утверждала она, со временем будут только наращивать свое преимущество. Находящиеся же по неверную сторону «обнаружат, что отстают все сильнее и сильнее».
Останется ли Anthropic силой, поднимающей экосистему корпоративного ПО, или волной, которая ее смоет, пока остается неясным. То же самое мероприятие, которое спровоцировало ралли акций названных партнеров Anthropic, также ускорило масштабную переоценку для традиционных софтверных компаний, которые еще не могут четко сформулировать свое место в ИИ-ориентированном мире. Экономист Маккрори призвал к скромности. «Возможности развиваются очень, очень быстро», — сказал он. «Это может представлять собой инновацию в методе инноваций. Так что дело не просто в том, что мы лучше справляемся с тем, что делаем, — это помогает нам открывать новые способы делать вещи».
Хаскер из Thomson Reuters сформулировал это, пожалуй, наиболее практично. «Как лидеры, мы все должны лично вовлечься и лично инвестировать в использование инструментов», — сказал он. «Мы должны действовать быстро. Эта среда меняется стремительно. Мы не можем позволить себе остаться позади».
Один ИТ-директор из списка Fortune 10 недавно сказал Дженсен, что предприятиям придется уместить десятилетие инноваций в ближайшие несколько лет. ИТ-директор улыбнулся и добавил: «С вами мы сделаем это за один год». Докажет ли эта уверенность свою пророческую силу или преждевременность, ясно одно: окно возможностей для того, чтобы во всем разобраться, закрывается быстрее, чем осознает большинство советов директоров.
