Manufact привлекает 6,3 млн долларов по мере того, как MCP становится «USB-C для ИИ», обеспечивая работу приложений ChatGPT и Claude
На протяжении десятилетий разработчики программного обеспечения создавали свои продукты для единственного типа клиентов: человека, смотрящего на экран. Каждая кнопка, меню и панель управления существовали для того, чтобы перевести намерение человека в действие машины. Однако небольшой стартап из Сан-Франциско и Цюриха считает, что эта эпоха подходит к концу и будущее принадлежит компаниям, которые создают ПО не для людей, а для агентов на базе искусственного интеллекта, всё чаще действующих от их имени.
Manufact, компания с тремя сотрудниками, выросшая из летней программы Y Combinator 2025 года, объявила в феврале о привлечении 6,3 миллиона долларов в рамках посевного раунда финансирования под руководством Peak XV — венчурной фирмы, ранее известной как Sequoia Capital India и Southeast Asia, которая сегодня управляет активами на сумму более 10 миллиардов долларов. В раунде также приняли участие Liquid 2 Ventures, Ritual Capital, Pioneer Fund и Y Combinator, а также бизнес-ангелы, в том числе соучредитель и главный операционный директор Supabase.
Концепция компании обманчиво проста и потенциально огромна: по мере того как ИИ-агенты берут на себя всё больше задач, выполняемых людьми внутри программных приложений (оформление отчетов о расходах, обработка обращений в службу поддержки, написание кода, бронирование поездок), каждый программный продукт на Земле будет нуждаться в интерфейсе нового типа, разработанном специально для таких агентов. Компания Manufact создает инструменты с открытым исходным кодом и облачную инфраструктуру, чтобы сделать этот переход возможным.
«Программные продукты уже используются и будут использоваться в основном ИИ-агентами или пользователями через чат-интерфейсы, — заявил Луиджи Педерзани, соучредитель и со-генеральный директор Manufact, в интервью VentureBeat. — Это наша ставка. Это наша концепция. И именно на этом мы действительно строим основу нашей компании».
Как Model Context Protocol от Anthropic стал универсальным стандартом для ИИ-агентов
Чтобы понять Manufact, нужно сначала разобраться в технологии, на которой она построена: Model Context Protocol (MCP). Это открытый стандарт, представленный компанией Anthropic в конце 2024 года, который стремительно стал доминирующим способом взаимодействия ИИ-агентов с внешними программными инструментами и источниками данных.
До появления MCP подключение ИИ-агента к корпоративному ПО требовало индивидуальной интеграции для каждого отдельного инструмента: специального коннектора для Slack, еще одного для Salesforce, третьего для базы данных. Это было утомительно, дорого и ненадежно. MCP стандартизировал этот процесс, превратившись в то, что журнал CIO недавно назвал «USB-C для искусственного интеллекта» — универсальный коннектор, позволяющий любой модели ИИ подключаться к любой программной системе через единый и согласованный интерфейс.
Внедрение идет взрывными темпами. В декабре 2025 года компания Anthropic передала MCP новому фонду Linux Foundation Agentic AI Foundation, созданному совместно с Block и OpenAI при поддержке Google, Microsoft, Amazon Web Services и Cloudflare. Сейчас в экосистеме работает более 10 000 активных публичных серверов MCP. ChatGPT, Cursor, Google Gemini, Microsoft Copilot и Visual Studio Code поддерживают этот протокол. Инфраструктура развертывания корпоративного уровня предоставлена AWS, Cloudflare, Google Cloud и Microsoft Azure. По оценкам, серверы MCP скачивают около 7 миллионов раз ежемесячно.
«Великие протоколы хороши ровно настолько, насколько широко они внедряются», — отметил Педерзани, проводя параллель с мобильной революцией. — Мы видели тот же переход с мобильными устройствами, верно? Вначале компании просто создавали довольно простые мобильные приложения. Кто стал бы покупать отель, билет на самолет или пользоваться банковским счетом через мобильное приложение? Но со временем интернет стал ориентироваться на мобильные устройства в первую очередь. Мы считаем, что программные продукты будут в первую очередь ориентированы на MCP или чат».
Ставки высоки. Мировой рынок ИИ-агентов достиг 7,84 миллиарда долларов в 2025 году и, по прогнозам отраслевых аналитиков, подскочит до 52,62 миллиарда долларов к 2030 году. Конференция MCP Dev Summit — крупнейшая конференция, посвященная этому протоколу, — пройдет 2–3 апреля в Нью-Йорке под эгидой Linux Foundation. В качестве спикеров на ней выступят представители Docker, Workato и ведущих облачных провайдеров, а Manufact войдет в число компаний-участниц презентаций.
Два итальянских основателя, коворкинг в Цюрихе и ставшая вирусной библиотека с открытым исходным кодом
История происхождения Manufact читается как пример того, как сообщества с открытым исходным кодом способны подтвердить жизнеспособность стартап-идеи еще до того, как будет привлечен хотя бы один доллар венчурного капитала.
Пьетро Зулло и Луиджи Педерзани, оба родом из Италии, познакомились в коворкинге в Цюрихе — том самом месте, где родились Browser Use, Bloom и другие стартапы, прошедшие через акселератор YC в предыдущих наборах. Зулло учился в ETH Zurich; Педерзани работал в Morgen (ИИ-стартапе, ответвляющемся от ETH, которым пользуются команды в Spotify, GitHub и Linear), до этого возглавляя команду из 12 инженеров в Accenture Switzerland. В начале 2025 года оба завершали работу над предыдущими проектами, когда появился MCP.
«Раньше мы оба писали агентов, и создание инструментов и интеграций было таким кошмаром, — вспоминает Зулло. — Когда вышел MCP, показалось, что это идеальное решение для того, что мы пытались сделать. Но использовать протокол позволяли только Cursor, Claude Code и несколько приложений с закрытым исходным кодом. Едва ли я собираюсь покупать продукты питания, бороздить интернет или проверять электронную почту из Cursor — это как-то не тот инструмент, верно? Поэтому мы написали библиотеку с открытым исходным кодом, чтобы делать то, что было доступно в Cursor с MCP-серверами, но на вашем собственном компьютере, в вашем собственном приложении, на ваших собственных условиях».
Библиотеку назвали mcp-use со слоганом, который нашел отклик во всем сообществе разработчиков: «Подключите любой MCP к любой языковой модели за шесть строк кода». Репозиторий за несколько недель собрал от 2000 до 2500 звезд на GitHub. На сегодняшний день SDK преодолел отметку в 5 миллионов скачиваний и 9000 звезд на GitHub. Эту библиотеку используют такие организации, как NASA, Nvidia и SAP, а Manufact утверждает, что 20 процентов компаний из списка US 500 экспериментировали с ней.
«Объем возможностей, который можно уместить в шесть строк кода, по-настоящему поражает», — отметил Зулло. Пара подала заявку в Y Combinator в день дедлайна. «Мы действовали очень спонтанно, потому что у нас был такой вайб open-source, и нам просто нравился сам процесс. Энергия сообщества так сильно поддерживала нас, и мы знали, что все будет в порядке».
План Manufact по превращению в «Vercel для MCP» — от SDK до облака за 60 секунд
Стратегия Manufact напрямую заимствует подход, который превратил Vercel в многомиллиардную компанию за счет предоставления хостинга и инструментов для веб-разработчиков фронтенд-приложений. Эта аналогия выбрана намеренно: точно так же, как Vercel сделала тривиально простым развертывание приложений на Next.js, Manufact стремится сделать предельно простым создание, тестирование и развертывание серверов и приложений MCP, необходимых ИИ-агентам для взаимодействия с программным обеспечением.
Компания предлагает три основных продукта. Во-первых, это mcp-use SDK с открытым исходным кодом, доступный как для Python, так и для TypeScript. Он позволяет разработчикам запускать полнофункционального ИИ-агента, подключенного к инструментам MCP, всего за шесть строк кода. Он поддерживает любые языковые модели, включая локальные, и имеет интеграции с LangChain и другими популярными фреймворками. Во-вторых, встроенный инспектор и набор для тестирования позволяют разработчикам визуально отлаживать MCP-серверы в браузере, просматривать необработанный трафик JSON-RPC и тестировать выполнение инструментов в песочнице без подключения к работающему ИИ-агенту. В-третьих, облачная платформа Manufact Cloud управляет развертыванием, масштабированием, аутентификацией, контролем доступа и наблюдаемостью, позволяя командам пройти путь от пуша в GitHub до рабочего MCP-сервера менее чем за 60 секунд.
«По мере того как софт становится всё более агентным, сложной частью оказывается уже не сама модель, а всё, что находится вокруг нее», — говорит Зулло. — Мы основали Manufact, потому что разработчики тратили слишком много времени на техническую сантехнику вместо создания и выпуска своих продуктов».
Компания также активно продвигается в сфере приложений MCP — относительно нового расширения протокола, которое позволяет разработчикам рендерить интерактивные компоненты пользовательского интерфейса (виджеты React, визуализацию данных, формы ввода) прямо внутри чат-клиентов, таких как ChatGPT и Claude. SDK от Manufact позволяет разработчику создать каркас MCP-приложения одной командой в терминале, отредактировать виджеты React и развернуть их в ChatGPT менее чем за минуту. Это ставит компанию в центр потенциально огромного нового канала дистрибуции: только у ChatGPT более 800 миллионов пользователей.
5 миллионов скачиваний, нулевая выручка и высокая конкуренция среди облачных гигантов
Каждая компания с открытым исходным кодом сталкивается с одним и тем же фундаментальным противоречием: сообщество, которое делает проект ценным, — это не то же самое, что платящая клиентская база. Manufact открыто говорит об этой проблеме.
Педерзани рассказал, что после участия в Y Combinator компания сознательно решила сосредоточиться исключительно на продукте с открытым исходным кодом и сообществе, а не спешить с монетизацией. «Многие проекты с открытым исходным кодом сразу бросаются в монетизацию и в некотором роде предают сообщество», — отметил он. Хотя NASA, Nvidia и другие известные организации используют SDK, Педерзани признал, что они не являются платными клиентами. Цель Manufact — выйти на 2–3 миллиона долларов регулярного годового дохода к концу 2026 года, что подготовит почву для привлечения финансирования серии A.
Конкурентная среда стремительно уплотняется. AWS, Cloudflare, Vercel и Docker — все они запустили функции хостинга MCP. Однако основатели Manufact утверждают, что занимают взаимодополняющую позицию по отношению к поставщикам моделей. «Anthropic и OpenAI делают ставку на то, что их собственные чат-продукты — Claude и ChatGPT — станут основными интерфейсами, через которые люди получат доступ ко всему программному обеспечению, — сказал Педерзани. — Если эта ставка сыграет, мы будем обслуживать эти системы. И это будет масштабно».
Почему софтверные компании без MCP-серверов рискуют превратиться в «глупые базы данных» для ИИ-агентов
За оптимизмом Manufact скрывается мрачное наблюдение об индустрии программного обеспечения, которое придает их инициативе срочность. Педерзани утверждает, что компании, не сумевшие сделать свои продукты доступными для ИИ-агентов, рискуют быть сведенными до уровня «систем записи» — глупых баз данных, к которым агенты делают запросы, но которые больше не контролируют пользовательский опыт или отношения с клиентами.
«Теперь к нам приходят клиенты и говорят, что покупатели выбирают их продукт вместо конкурента как раз потому, что они предлагают MCP-сервер, — рассказал Педерзани. — В то же время существует угроза превращения компаний просто в системы учета. И это действительно то, чего многие компании боятся».
В конце февраля Manufact выступила соорганизатором крупнейшего на сегодняшний день хакатона по приложениям MCP, который прошел в штаб-квартире Y Combinator в Сан-Франциско. Мероприятие собрало 650 заявок и 300 разработчиков. Его спонсорами выступили OpenAI, Cloudflare и Anthropic. Возможно, самая показательная деталь: на нем присутствовало восемь сотрудников Anthropic — больше, чем вся собственная команда Manufact, состоящая из трех человек. Судя по всему, разработчики моделей видят в Manufact скорее союзника, чем угрозу.
Трое сотрудников, 6,3 миллиона долларов и амбиции захватить долю каждого вызова ИИ-инструментов на Земле
Несмотря на всю динамику роста, Manufact сталкивается со значительными трудностями. В компании всего три сотрудника, и она еще не продемонстрировала масштабируемую модель получения доходов. Ее самые известные пользователи не являются платящими клиентами. Посевного раунда в 6,3 миллиона долларов хватит на ограниченный срок в отрасли, где инфраструктурным компаниям часто требуется значительный капитал для выхода на самоокупаемость. А облачные провайдеры, запустившие функции хостинга MCP, уже обладают клиентскими базами и платежной инфраструктурой, на которые полагаются корпоративные покупатели.
Но когда обоих основателей спросили, как выглядит успех через два года, они указали на один показатель: процент глобальных вызовов ИИ-инструментов, которые проходят через их инфраструктуру. «Наш показатель — это глобальные вызовы инструментов или серверы, работающие на Manufact: сколько вызовов инструментов проходит через Manufact, сделанных агентами, — пояснил Педерзани. — Как Stripe делает это для мирового ВВП. Мы победим, если сможем получить отличный результат по этому параметру».
Аналогия со Stripe амбициозна — Stripe обрабатывает сотни миллиардов долларов ежегодно и оценивается примерно в 90 миллиардов долларов, — но она отражает масштаб того, что, по мнению основателей Manufact, поставлено на карту. Если MCP станет универсальным стандартом, посредством которого ИИ-агенты взаимодействуют со всем ПО, компания, предоставляющая инфраструктуру для создания и развертывания MCP-серверов, сможет занять позиции с огромным влиянием.
«В конце концов, важно создать то, что нужно агентам», — резюмировал Зулло, перефразируя знаменитое изречение Y Combinator «создавайте то, что нужно людям». — То, на чем мы фокусируемся и что мы строим, призвано помочь этому переходу к созданию продуктов для агентов вместо создания продуктов для людей».
