GM повышает скорость инженерных разработок на 300%

Когда техническая команда General Motors проанализировала свои основные инженерные рабочие процессы с целью выявления и минимизации задержек, они осознали то, к чему сегодня приходят многие предприятия.

Программные экосистемы, оптимизированные для работы с людьми, создают препятствия для ИИ-агентов, снижая их способность выполнять задачи и принимать решения автономно.

Поэтому технологическая команда GM приступила к модернизации: они открыли API для прямого доступа агентов и создали специализированные протоколы контекста моделей (MCP) как для отраслевых инструментов, так и для собственных приложений GM, чтобы упростить взаимодействие с агентами, рассказал Рашед Хак (Rashed Haq), вице-президент по автономным транспортным средствам в GM, во время беседы при подготовке к своему выступлению на конференции VentureBeat VB Transform 2026.

По его словам, их инфраструктура позволяет агентам беспрепятственно взаимодействовать между различными инструментами без необходимости переключения контекста.

Операционной основой этой инициативы стала трехуровневая плоскость управления, призванная обеспечить эффективное выполнение задач: уровень оркестрации, управляемый большой языковой моделью (LLM), которая понимает бизнес-процессы; второй уровень узкоспециализированных LLM; и уровень MCP, облегчающий взаимодействие с инструментами и данными.

Первые результаты этого внедрения, реализуемого примерно в течение полутора лет, демонстрируют значительный прирост эффективности. Новая архитектура обеспечила трехкратное (на 300%) увеличение количества принятых пулл-реквестов (merged pull requests), превратив агентов в мощный фактор ускорения работы инженеров GM.

Хак поделится техническими подробностями и практическими выводами во время своего выступления под названием «Как GM перестраивает свою агентную систему для достижения прорывной скорости разработки», которое состоится 14 июля.

Другие сессии на конференции VB Transform, посвященные выводу моделей из обучения (инференсу) и инфраструктуре агентного ИИ:

• Создание безопасного стека агентного ИИ без ущерба для безопасности и суверенитета корпоративных данных, с Рачадом Алао (Rachad Alao), вице-президентом по разработке в Cohere

• Дистилляция в деталях: изнанка архитектуры генерации видео в реальном времени и стратегии оптимизации от Runway, с Райаном Филипсом (Ryan Philips), руководителем отдела корпоративных продуктов в Runway

• Агентная инфраструктура: как устаревшие стеки создают узкие места для автономности ИИ — завтрак и панельная дискуссия с технологическими лидерами из LinkedIn, Walmart и Zendesk.

Хотите посетить VB Transform 2026? Зарегистрируйтесь здесь. Ограниченное количество бесплатных пропусков также доступно руководителям высшего звена в сфере технологий. Свяжитесь с нами, чтобы получить свой.