Проект Bob от IBM повышает производительность на 45%

Для многих предприятий по-прежнему существуют барьеры на пути к полноценному внедрению агентного ИИ и изложению из него пользы.

IBM делает ставку на то, что главной сложностью является не создание ИИ-агентов, а управление ими в рабочей среде.

Сегодня на своей конференции TechXchange 2025 компания IBM представила ряд возможностей, призванных сократить этот разрыв: Project Bob — среду разработки (IDE) на базе ИИ, которая координирует работу нескольких больших языковых моделей (LLM) для автоматизации модернизации приложений; AgentOps для мониторинга агентов в реальном времени; а также первую интеграцию открытого ПО Langflow в watsonx Orchestrate — платформу IBM для развертывания ИИ-агентов и управления ими. Анонсы IBM представляют собой стратегию из трех направлений для решения взаимосвязанных задач корпоративного ИИ: модернизации устаревшего кода, управления ИИ-агентами в рабочей среде и преодоления разрыва между прототипом и продакшеном.

Компания утверждает, что 6 000 внутренних разработчиков внутри IBM уже воспользовались Project Bob, достигнув среднего прироста производительности на 45% и увеличения количества коммитов кода на 22–43%.

Project Bob — не очередной инструмент для генерации кода по настроению, а средство корпоративной модернизации

Сегодня на рынке представлено множество инструментов для написания кода на базе ИИ, включая такие решения, как GitHub Copilot, а также инструменты для быстрой генерации, такие как Replit, Cursor, Bolt и Lovable.

«Project Bob использует принципиально иной подход по сравнению с такими инструментами, как GitHub Copilot или Cursor», — рассказал VentureBeat Бруно Азиза (Bruno Aziza), вице-президент IBM по стратегии в области данных, ИИ и аналитики.

Азиза отметил, что Project Bob ориентирован на корпоративный сектор и сохраняет контекст всего репозитория на протяжении сеансов редактирования. Он автоматизирует сложные задачи, такие как перевод с Java 8 на более современные версии Java, а также обновление фреймворков со Struts или JSF до React, Angular или Liberty.

Архитектура инструмента координирует работу моделей Claude от Anthropic, Mistral, Llama от Meta и недавно выпущенных IBM моделей Granite 4 с помощью подхода к выбору моделей на основе данных. Система направляет задачи к той LLM, которая лучше всего подходит для конкретного случая, балансируя между точностью, задержкой и стоимостью в режиме реального времени.

«Он понимает весь репозиторий, цели разработки и стандарты безопасности, позволяя разработчикам проектировать, отлаживать, рефакторить и модернизировать код, не прерывая рабочий процесс», — заявил он.

Среди 6 000 ранних пользователей внутри IBM 95% использовали Bob для выполнения конкретных задач, а не просто для генерации кода. Инструмент интегрирует практики DevSecOps, такие как обнаружение уязвимостей и проверка на соответствие требованиям, непосредственно в среду разработки.

«Bob выходит за рамки простой помощи с кодом — он координирует интеллектуальные возможности на протяжении всего жизненного цикла разработки ПО, помогая командам быстрее выпускать безопасные и современные программные продукты», — добавил он.

Project Bob получает преимущества от нового партнерства с Anthropic

Частью проекта Project Bob стало новое партнерство между IBM и Anthropic.

Компании объявили о партнерстве с целью интеграции моделей Claude непосредственно в портфолио watsonx, начиная с Project Bob. Сотрудничество выходит за рамки интеграции моделей и включает то, что IBM описывает как первое в своем роде руководство по развертыванию корпоративных ИИ-агентов.

IBM и Anthropic совместно создали документ «Руководство по проектированию безопасных корпоративных ИИ-агентов с использованием серверов MCP», ориентированный на жизненный цикл разработки агентов (ADLC). Фреймворк ADLC предоставляет структурированный подход к проектированию, развертыванию и управлению корпоративными ИИ-системами. Аббревиатура MCP расшифровывается как Model Context Protocol — получивший широкое распространение открытый стандарт Anthropic для подключения ИИ-ассистентов к системам и данным, необходимым им для работы.

Упрощение создания ИИ-агентов корпоративного уровня

В дополнение к Project Bob компания IBM объявила о расширении возможностей своей технологии watsonx Orchestrate за счет интеграции визуального конструктора агентов с открытым исходным кодом Langflow. Langflow — это технология с открытым исходным кодом, которую развивает компания DataStax, приобретенная IBM в мае этого года. Интеграция Langflow призвана устранить то, что Азиза называет «пропастью между прототипом и продакшеном».

«Сегодня не существует бесшовного пути от прототипа с открытым исходным кодом к системам корпоративного уровня, которые были бы надежными, соответствующими требованиям и масштабируемыми», — сказал Азиза. — Watsonx Orchestrate превращает создание агентов в стиле Langflow в платформу оркестрации корпоративного уровня за счет добавления средств управления, безопасности, масштабируемости, соответствия нормативным требованиям и эксплуатационной надежности, делая решения готовыми к промышленной эксплуатации для критически важных задач».

Азиза пояснил, что интеграция Langflow с watsonx Orchestration добавляет поверх инструмента с открытым исходным кодом ряд важнейших возможностей, в том числе:

Фреймворк жизненного цикла агентов: подготовка к работе, версионирование, развертывание и мониторинг с координацией нескольких агентов и ролевым доступом.

Интегрированное управление ИИ (Governance): встроенный модуль watsonx.governance обеспечивает следы аудита, прозрачность решений агентов, мониторинг смещения и предвзятости, а также соблюдение политик. В самом Langflow отсутствуют встроенные средства контроля управления.

Корпоративная инфраструктура: размещение по модели SaaS или локально (on-premises) с изоляцией данных, интеграцией SSO/LDAP и детально настраиваемыми правами доступа. Пользователям Langflow приходится самостоятельно управлять инфраструктурой и безопасностью.

Инструменты без кода (no-code) и для профессиональных разработчиков (pro-code): Langflow — это инструмент с низким порогом входа (low-code). IBM добавила визуальный конструктор агентов без кода (no-code Agent Builder) и комплект разработчика агентов для профессионалов (pro-code Agent Development Kit) для плавного перехода от прототипа к продакшну.

Готовые доменные агенты: каталог агентов для HR, ИТ и финансов, интегрированных с системами Workday, SAP и ServiceNow.

Наблюдаемость в продакшене (observability): встроенные панели мониторинга, аналитика и соглашения об уровне обслуживания (SLA) корпоративного уровня с непрерывным контролем производительности.

AgentOps и агентные рабочие процессы: от создания к управлению

IBM также представляет две новые функции для watsonx Orchestrate, которые работают в паре с интеграцией Langflow: агентные рабочие процессы (Agentic Workflows) для стандартизированной координации агентов и AgentOps для управления в рабочей среде.

Агентные рабочие процессы решают проблему, которую Азиза называет проблемой «хрупких скриптов». Сегодня разработчики создают агентов с помощью пользовательских сценариев, которые ломаются при масштабировании в корпоративных средах. Агентные рабочие процессы предоставляют стандартизированные, повторно используемые потоки, которые последовательно связывают нескольких агентов и инструментов. Это напрямую связано с интеграцией Langflow. В то время как Langflow предоставляет визуальный интерфейс для создания отдельных агентов, Agentic Workflows берет на себя уровень оркестрации, координируя нескольких агентов и инструментов в повторяемые корпоративные процессы.

В свою очередь, AgentOps обеспечивает управление и наблюдаемость для работающих процессов. Новый встроенный уровень наблюдаемости обеспечивает мониторинг в реальном времени и элементы управления на основе политик на протяжении всего жизненного цикла агента.

Проблема нехватки средств управления становится очевидной в корпоративных сценариях. Без AgentOps агент адаптации персонала (HR onboarding agent) может настроить льготы и расчет заработной платы, но у команд не будет понимания того, правильно ли он применяет политики, пока не возникнут проблемы. С AgentOps каждое действие отслеживается в режиме реального времени, что позволяет оперативно выявлять аномалии и исправлять их.

Что это значит для предприятий

Технический долг — это проблема, с которой сталкиваются многие организации, и он может представлять собой существенный барьер для компаний, желающих внедрить агентный ИИ.

Ценность Project Bob наиболее очевидна для организаций со значительными объемами устаревшего кода на Java. Зафиксированные IBM внутренние показатели прироста производительности в 45% свидетельствуют о существенном ускорении при переходе с Java 8 на более современные версии Java, а также при обновлении фреймворков со Struts или JSF до современных архитектур. Тем не менее, эти метрики получены разработчиками IBM, работающими с системами IBM. Главный неизвестный фактор заключается в том, обеспечит ли многомодельная оркестрация аналогичные результаты на кодовой базе клиентов с другими архитектурными паттернами, профилями технического долга и уровнем квалификации команды.

Интеграция Langflow закрывает реальную потребность команд, которые уже используют фреймворки агентов с открытым исходным кодом. Сложность заключается не в создании агентов с помощью таких инструментов, как LangChain, LangGraph или n8n. Проблема заключается в добавлении уровня управления, управления жизненным циклом, корпоративных средств контроля безопасности и наблюдаемости, необходимых для развертывания в продакшене.

Для предприятий, стремящихся занять лидирующие позиции в области внедрения ИИ, анонсы IBM служат подтверждением того, что инфраструктура управления теперь является базовым требованием. Вы можете быстро создавать агентов с помощью существующих инструментов. Безопасное же их масштабирование требует управления жизненным циклом, наблюдаемости и контроля политик.

Project Bob теперь доступен в рамках закрытого технического превью, а его более широкое распространение ожидается в будущем. IBM принимает заявки на получение доступа через свой портал разработчиков. Интеграции AgentOps и агентных рабочих процессов теперь доступны в watsonx Orchestrate, а интеграция Langflow, как ожидается, станет общедоступной в конце этого месяца.