Материалы автора на VentureBeat.ru
При поддержке Box Доступ к контенту, управление им и гибкость платформ становятся ключевыми различиями между лидерами и отстающими в сфере искусственного интеллекта. Об этом свидетельствует новый отчет компании Box о…
При поддержке MongoDB Разрыв между тем, что могут создавать ИИ-модели и агенты, и тем, что устаревшая инфраструктура способна надежно поддерживать, известен как архитектурное отставание (architectural drag). Именно оно представляет собой…
Портфели искусственного интеллекта расширяются значительно быстрее, чем возможности корпораций по управлению ими. Большинство организаций используют множество конкурирующих платформ, каждая из которых претендует на роль «основного» уровня ИИ; лишь немногие могут…
При поддержке Chainguard Значение модели Mythos от Anthropic заключается не столько в самой модели, сколько в более масштабных изменениях, которые она символизирует. Искусственный интеллект теперь способен автономно обнаруживать уязвимости в…
При поддержке F5 Когда предприятия переносят рабочие нагрузки ИИ из стадии пилотных проектов в продакшн, доставка данных часто становится ключевым фактором, определяющим способность таких систем к надежному масштабированию. Архитектуры «точка-точка»,…
При поддержке Solidigm Поскольку рабочие нагрузки инференса эволюционируют от отдельных сеансов типа «вопрос-ответ» до постоянных многошаговых систем агентов, доступность графических процессоров (GPU) перестала быть главным узким местом в сфере ИК…
При поддержке F5 Корпоративные команды по искусственному интеллекту годами решали вопросы вычислений, бронировали графические процессоры (GPU), договаривались о пропускной способности облаков и тестировали производительность обучения. В основу этой работы заложено…
В первом квартале 2026 года в рамках серии исследований Pulse Research издание VentureBeat выявило «мираж управления» (Governance Mirage) — разрыв между организационными схемами управления, которые предприятия нарисовали на бумаге, и…
При поддержке Design.com В том, как люди создают бизнес, происходит нечто значительное. В настоящее время насчитывается 29,8 миллиона соло-предпринимателей, которые вносят 1,7 триллиона долларов в экономику США, и более 80%…
По мере того как корпоративные ИИ-агенты переходят на этап промышленной эксплуатации, организации сталкиваются с нарастающей проблемой надежности. Многие команды обнаруживают, что одной лишь производительности языковых моделей (LLM) недостаточно для успешной…
При поддержке Veriff Американцы не могут надежно отличать реальный контент от сгенерированного искусственным интеллектом, и это проблема не только медиаграмотности — это прямая угроза тому, как компании верифицируют личность в…
При поддержке Design.com Генеративный ИИ сделал дизайн радикально более доступным. Теперь основатель компании может всего за один вечер создать логотип, запустить веб-сайт, провести рекламные кампании в соцсетях, подготовить презентации и…
При поддержке Nutanix В самых разных отраслях организации сосредоточены на том, как перейти от пилотных проектов в сфере искусственного интеллекта, концептуальных проверок и облачных экспериментов к развертыванию ИИ в масштабах…
Материал подготовлен при поддержке TeamViewer Сбои в корпоративных технологиях по большей части остаются невидимыми. Исследование TeamViewer, основанное на глобальном опросе 4200 руководителей и сотрудников, показывает, что большинство цифровых неполадок так…
При поддержке SAP Маркетинг находится на стыке генеративного контента, принятия решений в реальном времени и данных о клиентах. Именно здесь разрыв между сигналом и действием проявляется быстрее всего — и…
Глубокая аналитика для руководителей в области корпоративного ИИ, данных и безопасности
Подписаться по RSSRSS-ленты обновляются каждые 15 минут.
