Релиз Zurich от ServiceNow расширяет возможности внедрения ИИ
Как и многие производители корпоративных платформ приложений, компания ServiceNow за последний год проделала большую работу, чтобы предоставить пользователям возможности агентного ИИ.
Компания впервые представила ИИ-агентов в релизе платформы Xanadu в 2024 году. Этот первый релиз позволил компаниям создавать, тестировать и развертывать функции и промпты генеративного ИИ, которые можно назначать ИИ-агентам. Сегодня ServiceNow выпускает новую итерацию своей платформы в рамках релиза Zurich.
Это обновление, доступное текущим клиентам ServiceNow в составе определенных тарифных планов, предлагает три основные возможности, призванные помочь предприятиям перейти от экспериментов с ИИ к развертыванию в продакшене: создание приложений на естественном языке с помощью концепции vibe coding, консоли безопасности корпоративного уровня для ИИ и автономная автоматизация рабочих процессов.
Это обновление как нельзя лучше отвечает насущной проблеме предприятий. Хотя компании инвестируют в пилотные проекты в сфере ИИ, многие по-прежнему испытывают трудности с масштабированием этих проектов за пределами отдельных отделов. По прогнозам Gartner, к 2029 году 60% предприятий внедрят платформы разработки ИИ-агентов. ServiceNow позиционирует себя так, чтобы занять сильные позиции в этом переходном периоде на крайне конкурентном рынке.
Vibe coding: не для любителей, а для корпоративных приложений
Vibe coding (программирование на основе «вайба») стал новой парадигмой последних нескольких лет, позволяющей пользователям создавать целые приложения с помощью промптов на естественном языке. В этой сфере работают множество вендоров, включая Cognition, Bolt, Lovable и Replit. Теперь на этот рынок выходит и ServiceNow, уделяя особое внимание созданию корпоративных приложений для рабочих процессов.
Новый агент сборки (Build Agent) от ServiceNow преобразует простые команды на английском языке в готовые к продакшену корпоративные приложения. Скажите ему: «Создай приложение для онбординга, которое назначает задачи отделам HR, IT и АХО», — и он соберет всю систему за считанные минуты.
Подобно другим корпоративным ИТ-платформам, ServiceNow годами располагала средствами разработки с низким кодом (low-code), позволяя пользователям собирать приложения без написания кода. Новый Build Agent — это нечто совершенно иное.
Build Agent выполняет комплексное тестирование, управляет версиями и обеспечивает соответствие корпоративным стандартам. Каждое приложение имеет встроенные журналы аудита, средства контроля безопасности и проверки соответствия требованиям. Платформа опирается на накопленные за 20 лет данные ServiceNow о корпоративных рабочих процессах. Эти институциональные знания помогают ИИ-агентам автоматически понимать бизнес-контекст.
«За считанные минуты Build Agent не только собрал требования, изучил все аспекты разработки, обнаружил ошибки до развертывания, отладил приложение, но и перенес его в продакшен», — пояснил Джитин Бхаскер (Jithin Bhasker), глобальный вице-президент и генеральный менеджер по рабочим процессам создателей в ServiceNow, во время демонстрации для прессы.
Новые консоли безопасности, созданные для масштабов корпоративного ИИ
Еще одна распространенная проблема, способная существенно повлиять на внедрение агентного ИИ на предприятиях, — это безопасность. С этой целью в релизе Zurich от ServiceNow представлены две совершенно новые консоли безопасности, разработанные специально для развертывания корпоративного ИИ.
Новая консоль Machine Identity Console контролирует все API-соединения и автоматически помечает интеграции с высоким уровнем риска. Система автоматически выявляет учетные записи, неактивные более 100 дней, и определяет слабые методы аутентификации, такие как базовая аутентификация.
«Консоль Machine Identity Console выявляет любые интеграции с высоким уровнем риска и предлагает нашим клиентам удобные пошаговые инструкции, помогающие повысить уровень безопасности», — пояснила Аманда Грейди (Amanda Grady), вице-президент и генеральный менеджер по безопасности ИИ-платформ, во время пресс-конференции.
ServiceNow также запустила новую консоль Vault Console, которая дополняет возможности хранилища (vault), представленные компанией в релизе Tokyo два года назад. Усовершенствованная консоль использует ИИ для обнаружения конфиденциальных данных в рабочих процессах и автоматически применяет политики защиты.
«Теперь к данным получают доступ не только люди и машины, но и ИИ-агенты», — отметила Грейди во время брифинга.
Эти новые функции безопасности дополняют существующую систему AI Control Tower от ServiceNow, о которой компания объявила в мае 2025 года. Control Tower обеспечивает видимость и управление системами ИИ в масштабах всего предприятия. Новые консоли распространяют это управление непосредственно на интеграции API и защиту данных.
ServiceNow рассматривает ИИ-агентов как отдельный тип удостоверений (идентичностей), требующий специализированных протоколов.
«Мы считаем ИИ-агентов совершенно новым типом идентичности, отличным как от людей, так и от машин», — отметила Грейди.
Рыночная позиция в противостоянии с платформенными гигантами
Единый подход ServiceNow бросает прямой вызов инструментам low-code и агентного ИИ от Microsoft и Salesforce.
Ключевым дифференцитором является сама платформа и интеграция с существующими корпоративными рабочими процессами ServiceNow. Накопленные за 20 лет данные компании о корпоративных рабочих процессах обеспечивают значительное конкурентное преимущество и притятяжение для существующих пользователей.
Эти институциональные знания помогают ИИ-агентам автоматически понимать бизнес-контекст. Усовершенствованный процесс интеллектуального анализа (process mining) выявляет возможности для автоматизации, избавляя от необходимости ручного поиска.
«Мы хотим убедиться, что все неэффективные процессы, с которыми клиенты сталкиваются сегодня, могут быть решены с помощью агентных сценариев», — прокомментировал Ниранкуш Панчбхай (Nirankush Panchbhai), старший вице-президент по ИИ-платформам в ServiceNow, во время пресс-брифинга.
Почему это важно для корпоративной стратегии
Релиз Zurich от ServiceNow заставляет сделать фундаментальный стратегический выбор: консолидация платформ или лучшие в своем роде инструменты ИИ. Компания делает ставку на то, что предприятия выберут простоту интеграции в ущерб гибкости выбора вендоров.
Имеющиеся данные свидетельствуют о том, что эта ставка может оправдаться. Задачи, на выполнение которых раньше уходили недели разработки, теперь решаются за считанные минуты, утверждают в ServiceNow. Что еще более важно, платформа устраняет сложность интеграции, из-за которой многие корпоративные ИИ-проекты закрываются еще до выхода на этап промышленной эксплуатации.
Стратегический вопрос для предприятий звучит так: смириться с привязкой к платформе ради операционной простоты или сохранить гибкость в выборе поставщиков, самостоятельно справляясь со сложностью интеграции? Для большинства организаций, борющихся за выход за рамки пилотных проектов ИИ, унифицированный подход ServiceNow может оказаться решающим.
Рыночный сигнал очевиден. Как отметил Панчбхай, предприятия «переходят от устаревших видов автоматизации к проактивной автоматизации во всех рабочих процессах». Организации, которые все еще создают точечные ИИ-решения с использованием инструментов от разных вендоров, могут оказаться в проигрышном положении с архитектурной точки зрения, если индустрия консолидируется вокруг интегрированных платформ.



