Внедрение ИИ: директорам по информационным технологиям необходимо заняться обучением
Призывы к внедрению ИИ звучат оглушительно. Мы окружены смесью шумихи, страха и колоссального давления: все требуют что-то сделать с этой технологией, которая развивается с невероятной скоростью. Для ИТ-директоров и корпоративных технологических лидеров путь вперед может казаться туманным и полным риска оступиться. Но я считаю, что самый большой риск — это не совершить ошибку, а выжидать в ожидании «идеальной» стратегии в области ИИ, пока весь остальной мир несется вперед. Реальная польза от ИИ не начинается с безупречных и грандиозных планов. Она начинается с доступа, доверия и стремления к практическому обучению.
Мой путь в технологии, еще до корпоративной карьеры, стал постоянным уроком того, как справляться с вызовами и возможностями инноваций. Я помню, как экспериментировал с ранними экспертными системами, что привело к моему первому предприятию, призванному помогать людям подбирать одежду. Когда мы представляли его проекту, потенциальные инвесторы насмешливо заявляли, что люди никогда не будут покупать одежду в интернете. Этот и многие последующие опыты преподали мне жизненно важный урок: новые технологии часто встречают сопротивление, которое, если оглянуться назад, обычно оказывается недальновидным.
Эта тенденция продолжилась, когда я начал свою карьеру ИТ-директора в органах государственной власти и местного самоуправления. Существовала естественная склонность к осторожности, предпочтение перестраховываться. Однако я также стал свидетелем высокой цены таких колебаний: упущенные возможности для обучения, подавленные инновации и борьба за создание дальновидной культуры. Когда мы слишком долго ждем, чтобы понять и внедрить новые технологии, мы рискуем остаться позади. Я часто вспоминаю тот ранний скептицизм по поводу интернет-магазинов или первоначальное сопротивление SaaS, когда говорю с коллегами об ИИ. Мы уже видели этот фильм раньше. Пора принять колоссальные возможности ИИ и не позволять страху диктовать нам темп.
Из центра управления в драйвер инноваций: меняющаяся роль ИТ
Роль ИТ-лидерства претерпевает глубокую трансформацию. Когда-то мы были стражами технологий. Затем появился SaaS, который начал демократизировать доступ к технологиям, передавая мощные инструменты прямо в руки сотрудников. ИИ представляет собой еще более значительный сдвиг. Он может казаться пугающим, и как лидеры мы несем важнейшую ответственность за то, чтобы развеять мифы вокруг него и сделать его доступным. Подобно буму доткомов, мы являемся свидетелями эпохального момента, и ИТ-лидеры должны использовать этот потенциал для стимулирования инноваций.
Рассмотрите подход к внедрению ИИ в Workday — мы действовали целенаправленно и итеративно. Мы не ждали комплексной сквозной стратегии. Вместо этого мы начали с того, что сосредоточились на повышении осведомленности и интереса. Мы внедрили легкодоступные функции ИИ, встроенные в инструменты, которые наши сотрудники и так использовали каждый день. Цель состояла в том, чтобы сделать ИИ доступным, интуитивно понятным и полезным. Это позволило сотрудникам сразу же найти способы интеграции этих инструментов в свою повседневную работу, развеяв мифы об ИИ и вызвав искренний энтузиазм.
Построение доверия путем передачи ИИ в руки сотрудников
Просто предоставить доступ недостаточно; сотрудники должны научиться эффективно использовать эти инструменты. Именно здесь наша инициатива AI Champions («Амбассадоры ИИ») оказалась бесценной. Эти люди, отобранные вручную из различных команд, сосредоточились на популяризации сценариев использования ИИ для конкретных ролей. Они стали внутренними адвокатами, делясь реальными примерами того, как их коллеги используют ИИ для улучшения рабочих процессов. Такой подход «равный — равному» сыграл решающую роль в укреплении доверия и в том, чтобы ИИ воспринимался не как директива сверху, а как общая возможность.
По мере того как мы переходили к тому, что я называю «функциональным ИИ» — более сложным приложениям, адаптированным для конкретных бизнес-областей, — важность сотрудничества и готовности учиться на ошибках становилась еще более очевидной.
Переосмысление рентабельности инвестиций (ROI) в экспериментальном мире
Этот путь также потребовал значительного изменения того, как мы оцениваем инвестиции в ИИ. Мы создали Консультативный совет по ИИ, объединив лидеров для руководства нашими решениями. Мы быстро поняли, что традиционные критерии оценки с их жестким фокусом на немедленную, поддающуюся количественной оценке окупаемость инвестиций недостаточны для динамичной природы ИИ.
Нам пришлось принять более открытое мышление, признав, что даже проекты без очевидной и немедленной финансовой отдачи могут принести невероятную ценность за счет обучения, скорости и открытия новых возможностей. Например, одна из наших команд с минимальными ресурсами всего за несколько недель разработала ценный инструмент для подготовки отчетов о прибылях и убытках. Это продемонстрировало потенциал для быстрой и результативной разработки и помогло в нашем дальнейшем планировании. Ошибки, особенно мелкомасштабные, не просто допустимы; они необходимы для быстрого обучения. Ожидание полного созревания технологий ИИ означает упущенные критически важные возможности для придания новой энергии и инноваций нашим компаниям.
Призыв к действию: воспитание культуры обучения
Ключ к успешному внедрению ИИ — это воспитание культуры обучения и экспериментов. Сотрудники на всех уровнях, будь то разработчики или неразработчики, руководители или рядовые специалисты, должны иметь возможность поработать с инструментами ИИ и понять, как они функционируют. Некоторые компании заставляют сотрудников обучать модели ИИ и изучать промпт-инжиниринг (разработку запросов), что является фантастическим способом снять пелену таинственности и показать людям, как на самом деле работает ИИ. Мы поощряем наши собственные команды писать промпты и обучать чат-ботов, стремясь к тому, чтобы ИИ стал настоящим вторым пилотом (copilot) в их повседневных задачах.
Представьте это как нечто похожее на спортсмена, который тренируется постоянно, совершенствуя свои навыки для достижения лучших результатов. Именно такое чувство мы хотим привить нашим сотрудникам по отношению к ИИ — это инструмент, который делает их работу быстрее, лучше и, в конечном счете, более осмысленной и радостной. Отношения моей собственной матери с ее голосовым помощником, который стал неотъемлемой частью ее жизни, служат простым напоминанием о том, насколько бесшовно технологии могут интегрироваться, когда они действительно полезны.
Итак, мои коллеги — ИТ-директора и технологические лидеры: не позволяйте страху или стремлению к совершенству парализовать вас. Начните с повышения осведомленности. Сделайте инструменты ИИ доступными. Расширяйте возможности своих амбассадоров. Пересмотрите свои критерии инвестирования, чтобы ценить обучение и итерации. Самое главное — воспитывайте культуру, в которой поощряются эксперименты, а сотрудники чувствуют себя уверенно в своих исследованиях. Будущее работы интеллектуально, и это наша ответственность — и наша возможность — возглавить процесс его формирования.
Рани Джонсон (Rani Johnson) — ИТ-директор компании Workday.
Добро пожаловать в сообщество VentureBeat!
Наша программа гостевых публикаций — это место, где технические эксперты делятся идеями и проводят непредвзятый, независимый глубокий анализ ИИ, инфраструктуры данных, кибербезопасности и других передовых технологий, формирующих будущее бизнеса.
Читайте далее из нашей программы гостевых публикаций и ознакомьтесь с нашими руководствами, если вы хотите опубликовать собственную статью!
