Нейросимволический ИИ-стартап AUI объявил о новом раунде финансирования при оценке в $750 млн

Нью-йоркский стартап Augmented Intelligence Inc (AUI), о котором много говорят, но который до сих пор работал в режиме скрытности (stealth mode), стремится выйти за рамки популярной «трансформерной» архитектуры, используемой большинством современных языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT и Gemini. Как стало эксклюзивно известно VentureBeat, компания привлекла 20 миллионов долларов в рамках промежуточного раунда финансирования по механизму SAFE при верхней границе оценки в 750 миллионов долларов, доведя общий объем привлеченных средств почти до 60 миллионов долларов.

Этот раунд, закрытый менее чем за неделю, проходит на фоне повышенного интереса к детерминированному диалоговому ИИ и предшествует более крупному раунду привлечения средств, который сейчас находится на продвинутой стадии.

AUI опирается на сочетание трансформерных технологий и более новой технологии под названием «нейросимволический ИИ», которая подробно описана ниже.

«Мы понимаем, что можно объединить блестящие языковые возможности LLM с гарантиями символического ИИ», — заявил Охад Эльхело (Ohad Elhelo), соучредитель и генеральный директор AUI, в недавнем интервью VentureBeat. Эльхело запустил компанию в 2017 году вместе с соучредителем и директором по продукту Ори Коэном (Ori Cohen).

В новом финансировании приняли участие eGateway Ventures, New Era Capital Partners, существующие акционеры и другие стратегические инвесторы. Это произошло после привлечения 10 миллионов долларов в сентябре 2024 года при верхней границе оценки в 350 миллионов долларов, что совпало с объявлением компании о партнерстве с Google по выводу продукта на рынок в октябре 2024 года. Среди ранних инвесторов — основатель Vertex Pharmaceuticals Джошуа Богер (Joshua Boger), председатель UKG Арон Эйн (Aron Ain) и бывший президент IBM Джим Уайтхерст (Jim Whitehurst).

По словам представителей компании, промежуточный раунд является прелюдией к значительно более крупному привлечению средств, которое уже находится на продвинутой стадии.

AUI — это компания, создавшая Apollo-1, новую базовую модель, созданную для ориентированных на задачи диалогов. Сама компания описывает ее как «экономическую половину» разговорного ИИ, в отличие от диалогов с открытым концом, которые обрабатывают такие LLM, как ChatGPT и Gemini.

Фирма утверждает, что существующим LLM не хватает детерминизма, соблюдения корпоративных политик и операционной определенности, необходимых предприятиям, особенно в регулируемых секторах.

Крис Варелас (Chris Varelas), соучредитель Redwood Capital и советник AUI, отметил в пресс-релизе, предоставленном VentureBeat: «Я видел, как некоторые из ведущих лидеров в сфере ИИ были потрясены после взаимодействия с Apollo-1».

Особенная нейросимволическая архитектура

Главная инновация Apollo-1 — это нейросимволическая архитектура, которая разделяет языковую беглость и рассуждение о задачах. Вместо того чтобы использовать наиболее распространенную технологию, лежащую в основе большинства современных LLM и разговорных систем ИИ — расхваленную трансформерную архитектуру, описанную в эпохальной статье Google 2017 года «Attention Is All You Need», — система AUI объединяет два слоя:

• Нейронные модули на базе LLM отвечают за восприятие: кодирование пользовательского ввода и генерацию ответов на естественном языке.

• Движок символических рассуждений, разрабатываемый в течение нескольких лет, интерпретирует элементы структурированных задач, такие как намерения (intents), сущности (entities) и параметры. Этот движок символических состояний определяет следующие подходящие действия с помощью детерминированной логики.

Эта гибридная архитектура позволяет Apollo-1 сохранять непрерывность состояния, соблюдать организационные политики и надежно инициировать вызовы инструментов или API — возможности, которых нет у агентов, построенных исключительно на трансформерах.

По словам Эльхело, эта конструкция появилась в результате многолетнего сбора данных: «Мы создали потребительский сервис и записали миллионы взаимодействий между человеком и агентом для 60 000 живых операторов. На основе этого мы выделили символический язык, который определяет структуру диалогов на основе задач, отдельно от их предметно-ориентированного контента».

Тем не менее, предприятиям, которые уже создали системы на базе трансформерных LLM, не о чем беспокоиться. AUI хочет сделать внедрение своей новой технологии столь же простым.

«Apollo-1 развертывается как любая современная базовая модель, — рассказал Эльхело VentureBeat в текстовом сообщении вчера вечером. — Для ее работы не требуются выделенные или проприетарные кластеры. Она работает в стандартных облачных и гибридных средах, задействуя как графические, так и центральные процессоры, и обходится значительно дешевле в развертывании, чем передовые модели рассуждений. Apollo-1 также может быть развернута во всех основных облаках в изолированной среде для повышения безопасности».

Обобщение и гибкость доменов

Apollo-1 описывается как базовая модель для ориентированных на задачи диалогов, что означает ее независимость от конкретной предметной области и применимость в таких вертикалях, как здравоохранение, путешествия, страхование и розничная торговля.

В отличие от ресурсоемких консалтинговых платформ ИИ, требующих создания индивидуальной логики для каждого клиента, Apollo-1 позволяет предприятиям определять поведение и инструменты в рамках общего символического языка. Такой подход обеспечивает более быстрый онбординг и снижает затраты на долгосрочное обслуживание. По словам команды, предприятие может запустить работающего агента менее чем за день.

Крайне важно, что процедурные правила закодированы на символическом уровне, а не изучаются на примерах. Это обеспечивает детерминированное выполнение для конфиденциальных или регулируемых задач.

Например, система может заблокировать отмену билета тарифного класса Basic Economy не путем угадывания намерения, а путем применения жестко закодированной логики к символическому представлению класса бронирования.

Как пояснил Эльхело в интервью VentureBeat, LLM «не лучший механизм, когда вам нужна определенность. Лучше, когда вы точно знаете, что собираетесь отправить [модели ИИ], и всегда отправляете это, и вы всегда знаете, что вернется [пользователю] и как с этим обращаться».

Доступность и инструменты для разработчиков

Apollo-1 уже активно используется компаниями из списка Fortune 500 в рамках закрытого бета-тестирования, а более широкий релиз общего доступа ожидается до конца 2025 года, согласно прошлогоднему отчету издания The Information, которое первым сообщило новости о стартапе.

Предприятия могут интегрироваться с Apollo-1 следующими способами:

• Через среду для разработчиков (developer playground), где бизнес-пользователи и технические команды совместно настраивают политики, правила и поведение; или

• Через стандартный API с использованием форматов, совместимых с OpenAI.

Модель поддерживает соблюдение политик, кастомизацию на основе правил и управление с помощью защитных барьеров (guardrails). Символические правила позволяют компаниям диктовать фиксированное поведение, в то время как модули LLM справляются с интерпретацией открытого текста и взаимодействием с пользователем.

Соответствие корпоративным требованиям: когда надежность важнее беглости

Хотя LLM продвинулись в диалогах общего назначения и креативности, они остаются вероятностными, что является препятствием для их развертывания на предприятиях в сфере финансов, здравоохранения и обслуживания клиентов.

Apollo-1 устраняет этот пробел, предлагая систему, в которой соблюдение политик и детерминированное выполнение задач являются важнейшими приоритетами проектирования.

Эльхело говорит прямо: «Если ваш сценарий использования — это ориентированный на задачи диалог, вам придется использовать нас, даже если вы — ChatGPT».