Softr запускает ИИ-нативную платформу для приложений

Softr, базирующаяся в Берлине ноукод-платформа, которой пользуются более миллиона создателей и 7000 организаций, включая Netflix, Google и Stripe, сегодня представила то, что она называет ИИ-нативной платформой. Это ставка на то, что взрывной рост инструментов создания приложений на базе ИИ породил рынок, полный впечатляющих демоверсий, но крайне бедный на готовое к промышленной эксплуатации бизнес-ПО.

Новый ИИ-конструктор (AI Co-Builder) от компании позволяет нетехническим пользователям описывать на обычном языке нужное им программное обеспечение, после чего платформа генерирует полностью интегрированную систему (включая базу данных, пользовательский интерфейс, разрешения и бизнес-логику), которая сразу готова к подключению и развертыванию в реальных условиях. Этот шаг знаменует собой фундаментальную эволюцию для компании, которая пять лет занималась созданием ноукод-бизнеса, прежде чем надстроить ИИ поверх того, что она описывает как проверенную инфраструктуру из ограниченных готовых строительных блоков.

«Большинство ИИ-конструкторов приложений останавливаются на стадии эффектных демоверсий, — рассказала сооснователь и генеральный директор Softr Мариам Акопян в эксклюзивном интервью VentureBeat в преддверии запуска. — Зачастую люди генерируют калькуляторы, лендинги и веб-сайты — и для них существует огромное количество вариантов использования. Но нет реального конструктора бизнес-приложений, требования к которым совершенно иные».

Анонс состоялся в момент, когда рынок создания приложений с помощью ИИ переживает переломный момент. Волна так называемых платформ для вайб-кодинга (vibe coding) — таких инструментов, как Lovable, Bolt и Replit, которые генерируют код приложений на основе промптов на естественном языке, — за последние 18 месяцев завоевала внимание разработчиков и венчурный капитал. Однако Акопян утверждает, что эти инструменты принципиально не подходят для аудитории, на которую ориентируется Softr: для миллиардов нетехнических бизнес-пользователей внутри компаний, которым нужно кастомное операционное ПО, но у которых нет навыков обслуживания сгенерированного ИИ кода, когда он неизбежно ломается.

Почему созданные ИИ прототипы приложений продолжают давать сбои при работе с реальными бизнес-данными

Основное противоречие, которое пытается разрешить Softr, преследует категорию ИИ-разработки приложений с момента ее зарождения: это разрыв между тем, что хорошо выглядит в демоверсии, и тем, что действительно работает, когда в дело вступают реальные пользователи, реальные данные и реальные требования безопасности.

Бизнес-ПО — клиентские порталы, CRM, инструменты внутренней операционной деятельности, системы управления запасами — требует аутентификации, разрешений на основе ролей, целостности баз данных и автоматизации рабочих процессов, которые должны работать безотказно каждый раз. Когда созданный ИИ прототип дает сбой в этих областях, для его исправления обычно требуется разработчик, что полностью сводит на нет саму суть ноукод-обещания.

«Один промпт может сломать 10 предыдущих шагов, которые вы уже выполнили», — отметила Акопян, описывая опыт, с которым сталкиваются нетехнические пользователи на платформах для вайб-кодинга. — Вы продолжаете писать промпты, пытаетесь исправить ошибки, сгенерированные ИИ, и в итоге обслуживаете то, на что вы изначально даже не подписывались».

Эта критика указывает на реальное структурное ограничение в работе многих современных ИИ-конструкторов приложений. Платформы, которые полностью полагаются на ИИ при генерации кода приложения с нуля, оставляют пользователей с кодовой базой, которую они не могут прочитать, отладить или обслуживать без технической экспертизы. Чтобы подключить такие сгенерированные приложения к реальным базам данных, системам входа или сторонним сервисам, пользователям часто приходится интегрировать такие инструменты, как Supabase, и вызывать API — задачи, которые фактически требуют от них стать разработчиками. Позиция Softr заключается в том, что эти платфорты заменили одну форму кодинга другой, поменяв языки программирования на промпты на английском языке, обладающие той же хрупкостью.

Как архитектура строительных блоков Softr позволяет избежать проблемы галлюцинаций, от которой страдат генераторы кода на базе ИИ

Вместо генерации «сырого» кода платформа Softr использует то, что Акопян описывает как «проверенные и структурированные строительные блоки» — готовые компоненты для стандартных функций приложения, таких как доски Канбан, списки, таблицы, аутентификация пользователей и разрешения. ИИ интерпретирует требования пользователя, проводит его через целевые вопросы о функционале входа, типах прав и ролях пользователей, а затем собирает эти протестированные строительные блоки интеллектуальным и строго ограниченным образом. Только когда пользователь запрашивает функционал, выходящий за рамки стандартных 80%, покрываемых этими блоками, система создает кастомный компонент с помощью ИИ.

«Он практически никогда не галлюцинирует, потому что все построено на безопасной и ограниченной инфраструктуре, — пояснила Акопян. — Он не генерирует код и не оставляет вас с кодом, потому что под капотом использует нашу существующую модель строительных блоков».

Результатом является не репозиторий кода. Это работающее приложение на инфраструктуре Softr с визуальным редактором, который пользователи могут продолжать изменять — либо путем дальнейшего общения с ИИ, либо путем прямого манипулирования ноукод-интерфейсом. Эта модель двойного редактирования является осознанным проектным решением, которое Акопян называет главным отличительным признаком платформы. «Она словно объединяет лучшее из обоих миров — ИИ и ноукода, — позволяя пользователям либо продолжать итерации с помощью ИИ, либо дальше работать с приложением визуально, что намного проще, легче и дает им больше контроля», — сказала она.

Базовые основы платформы — аутентификация, роли пользователей, разрешения, хостинг и SSL — заложены с самого начала, что устраняет то, что Акопян называет «проблемой чистого холста», характерную для платформ для вайб-кодинга, где каждый пользователь должен проектировать фундаментальную инфраструктуру приложения с нуля с помощью промптов. Платформа использует ценовую модель SaaS-подписки, причем каждый тариф включает определенное количество ИИ-кредитов с возможностью докупить их, хотя благодаря визуальному редактору пользователям не всегда требуется тратить кредиты, поскольку прямое манипулирование ноукод-интерфейсом зачастую быстрее и точнее.

Пятилетний путь от интерфейса для Airtable до прибыльной ИИ-нативной платформы

Путь Softr к этому моменту представлял собой постепенное, дисциплинированное расширение, контрастирующее с быстрыми циклами сбора средств, столь популярными среди ИИ-стартапов. Компания запустилась в 2020 году как слой ноукод-интерфейса поверх Airtable, популярного продукта корпоративных баз данных. Основанный армянскими предпринимателями Мариам Акопян и техническим директором Артуром Мкртчяном, стартап привлек посевный раунд в размере $2,2 млн в начале 2021 года под руководством Atlantic Labs, за которым последовал <раунд Series A на $13,5 млн в январе 2022 года под руководством FirstMark Capital.

То, что произошло дальше, примечательно своей сдержанностью. Компания Softr не привлекала дополнительного капитала после раунда Series A 2022 года. Вместо этого она вышла на самоокупаемость. «Весь последний год мы были прибыльными, а наша команда насчитывает около 50 человек», — рассказала Акопян VentureBeat. — Мы выросли до восьмизначной выручки за счет PLG (продукто-ориентированного роста), без отдела продаж, в основном благодаря сарафанному радио и органическому росту».

Такой финансовый профиль — восьмизначная годовая выручка, прибыльность, 50 сотрудников, отсутствие отдела продаж — поразителен на рынке, где многие конкуренты на базе ИИ тратят огромные средства на привлечение пользователей. За последний год компания последовательно расширяла свои технические возможности, выйдя за рамки первоначальной зависимости от Airtable и добавив поддержку Google Sheets, Notion, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и других баз данных.

В феврале 2025 года TechCrunch сообщил об этом расширении, причем Акопян пояснила, что у многих потенциальных клиентов «данные разбросаны по самым разным инструментам», и им нужна единая платформа для объединения этой фрагментированной инфраструктуры. Сегодня Softr предлагает более 15 нативных интеграций со внешними базами данных, а также REST API коннектор для дополнительных источников данных. Новый ИИ-конструктор AI Co-Builder представляет собой кульминацию этой многолетней эволюции, объединяя архитектуру строительных блоков, широкий слой интеграции данных и новый ИИ-интерфейс в единую платформу для создания бизнес-приложений.

Как Softr позиционирует себя по отношению как к традиционным ноукод-платформам, так и к стартапам в сфере вайб-кодинга

Запуск Softr происходит в условиях быстро фрагментирующегося конкурентного ландшафтного рынка, и Акопян четко проводит границы. С одной стороны находятся традиционные ноукод-платформы, такие как Bubble, которые предлагают глубокую кастомизацию и свободу дизайна, но требуют от пользователей создавать все с нуля — схемы баз данных, попиксельные макеты, системы аутентификации, — что создает более крутую кривую обучения. В обзоре TechRadar отмечалось, что хотя блоки Softr не предлагают такой же свободы дизайна, как Bubble, простота платформы делает ее доступной для действительно нетехнических пользователей. В сравнении, опубликованном Business Insider Africa в июне, Softr охарактеризовали как инструмент с «минимальным порогом входа, особенно для внутренних или веб-инструментов», хотя и с ограничениями масштабируемости для более сложных приложений.

С другой стороны располагаются инструменты генерации кода с упором на ИИ, которые, по мнению Акопян, фундаментально не соответствуют требованиям бизнес-ПО. «Раньше люди кодировали вручную, потом кодировали через API, а теперь они кодируют почти через интерфейс естественного языка, просто используя английский, — говорит Акопян. — Но то, что делает Softr, принципиально отличается. Платформа абстрагирует все это и делает процесс создания простым».

Она также отличает Softr от ориентированных на разработчиков ИИ-ассистентов кодинга вроде Claude Code от Anthropic, позиционируя последние как инструменты, повышающие эффективность профессиональных разработчиков, а не позволяющие неразработчикам создавать ПО. «Существуют потрясающие инструменты для разработчиков — это здорово. Их целевая аудитория — разработчики», — признает Акопян. Вместо этого Softr нацелена на специфический и потенциально огромный рынок: компании, которым нужны кастомные внутренние и внешне ориентированные операционные инструменты и которые в настоящее время полагаются на электронные таблицы, почту или громоздкое готовое ПО, не соответствующее их реальным процессам. Акопян описала кейсы от рабочих процессов производства адекватного контента для кинокомпаний (где внутренние команды, внешние агентства и утверждающие лица взаимодействуют в ходе многоэтапного процесса) до легких CRM-замен для команд, которым не нужна вся сложность Salesforce. «Для подобного процесса даже нет вертикального решения, — говорит она. — Оно очень индивидуально для каждой организации».

Что на самом деле создают на платформе Netflix, Google и тысячи нетехнических компаний

Многие из самых известных клиентов Softr — Netflix, Google, Stripe, UPS — пользовались платформой еще до появления AI Co-Builder, создавая решения на базе первоначального ноукод-фундамента компании. Но пользовательская база простирается далеко за пределы Силиконовой долины. Нетехнические организации в сфере недвижимости, производства и логистики составляют значительную часть клиентской базы Softr — это компании, которые часто до сих пор управляют ключевыми процессами с помощью ручки, бумаги и таблиц.

«Многие из этих компаний — вам может казаться, что у них уже есть решения, но это не так, — отмечает Акопян. — В технологических компаниях CRM и инструменты управления проектами чаще всего уже внедрены. Но большинство наших клиентов используют Softr для внутренних операционных инструментов или управления процессами, где кейс затрагивает множество различных отделов и даже внешних участников».

Компания имеет сертификаты SOC 2 (Type II) и соответствует требованиям GDPR, а дополнительные возможности соответствия находятся в разработке. Акопян отметила, что функции аудита и контроля могут быть встроены непосредственно в приложения с помощью базы данных и инструментов рабочих процессов платформы, а нативная система логирования и аудита должна выйти в ближайшее время.

Миллиардная амбиция Softr и аналогия с Canva, объясняющая ее стратегию

Заявленная миссия Softr — предоставить миллиардам бизнес-пользователей возможность создавать готовое к производственному использованию ПО — звучит амбициозно, но Акопян рассматривает запуск ИИ-конструктора как фундаментальное ускорение траектории, по которой компания идет уже пять лет. «Все, на что люди тратили часы, теперь делается за пять минут, — говорит она. — И очевидно, что это помогает большему количеству людей создавать реальное программное обеспечение».

Компания планирует наслоить продуктово-ориентированную модель продаж поверх своего существующего PLG-движка, нацелившись на более крупных корпоративных клиентов с более высокой средней стоимостью контракта. Это представляет собой осознанное стратегическое расширение по сравнению с мелкими и средними предприятиями, которые составляли ядро клиентской базы Softr — сегмент, который TechCrunch определил как естественных клиентов Softr еще во время раунда Series A в 2022 году, учитывая, что такие компании с наибольшей вероятностью останутся за бортом дорогостоящего рынка разработчиков.

Акопян проводит аналогию, которая, судя по всему, стала привычной среди пользователей компании: Softr как «Canva для веб-приложений». Подобно тому как Canva сделала профессиональный дизайн доступным для недизайнеров, Softr стремится сделать создание бизнес-ПО доступным для неразработчиков. Сможет ли компания конвертировать свой дисциплинированный рост и прибыльную основу в платформу, которая действительно обслуживает этот огромный адресный рынок, еще предстоит увидеть. Softr сталкивается с усиливающейся конкуренцией как со стороны традиционных ноукод-гигантов, добавляющих ИИ-возможности, так и со стороны хорошо финансируемых ИИ-нативных стартапов, подходящих к проблеме со стороны генерации кода.

Но Softr вступает в эту новую фазу с преимуществами, которых нет у многих конкурентов: прибыльный бизнес, база пользователей из миллиона человек, уже выпускающих рабочее ПО, и архитектурный подход, который рассматривает ИИ как ускоритель, наложенный поверх проверенной инфраструктуры, а не как непредсказуемую замену ей. «Ноукод сам по себе имел свои проблемы, и ИИ сам по себе тоже просто не справляется с задачей, — говорит Акопян. — Именно их комбинация сделает решение по-настоящему мощным».

Последние пять лет Softr делала ставку на то, что сложнейшей частью ПО является вовсе не написание кода, а правильная настройка баз данных, разрешений и бизнес-логики. Теперь компания ставит на то, что в эпоху искусственного интеллекта это убеждение важнее, чем когда-либо. Миллионы бизнес-пользователей, которые никогда не написали ни единой строки кода, но отчаянно нуждаются в кастомном ПО, вот-вот узнают, права ли Softr.